เซิร์ฟเวอร์ ManyMoney AI MCP
เซิร์ฟเวอร์ ManyMoney AI MCP ช่วยให้คุณสามารถขับเคลื่อนโปรเจกต์ Pushwoosh ของคุณจากผู้ช่วย AI ที่คุณใช้อยู่แล้ว เชื่อมต่อกับไคลเอนต์ Model Context Protocol (MCP) เช่น Claude Desktop, Cursor หรือ Windsurf และ ManyMoney AI สามารถวางแผน สร้าง เปิดตัว และวิเคราะห์งาน Pushwoosh ในนามของคุณจากคำสั่งภาษาธรรมชาติในเอดิเตอร์หรือแชทของคุณ
หากคุณเคยใช้ ManyMoney AI ภายใน Pushwoosh Control Panel เซิร์ฟเวอร์ MCP จะให้ผู้ช่วยที่เกือบจะเหมือนกันกับคุณนอก Control Panel
สิ่งที่คุณสามารถทำได้
Anchor link toเมื่อคุณเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP แล้ว ไคลเอนต์ AI ของคุณสามารถทำงานข้ามส่วนฟีเจอร์ต่างๆ ของ Pushwoosh ที่คุณใช้ทุกวันได้
| พื้นที่ | สิ่งที่คุณสามารถทำได้ |
|---|---|
| ฐานความรู้ | รับคำตอบเกี่ยวกับช่องทาง, Journey, การผสานรวม และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจากเอกสาร Pushwoosh ฉบับล่าสุด แทนที่จะต้องค้นหาในศูนย์ช่วยเหลือกลางคัน |
| แอปพลิเคชันและบัญชี | เปิดตัวแอปใหม่สำหรับตลาดใหม่ เพิ่ม Android ในโปรเจกต์ที่มีเฉพาะ iOS ออก API token สำหรับการผสานรวมกับพาร์ทเนอร์ หรือให้สิทธิ์การเข้าถึงในระดับที่เหมาะสมกับเพื่อนร่วมทีมโดยไม่ต้องสลับบริบทออกจากแชทของคุณ |
| กลุ่มเป้าหมายและการแบ่งกลุ่ม | สร้าง Segment ที่คุณต้องการได้ทันที เช่น ผู้ใช้ที่ซื้อสินค้าในช่วง 30 วันที่ผ่านมาแต่ไม่ได้เปิดแอปใน 7 วัน กำหนด Event ที่คุณต้องการเป้าหมาย ปรับแต่งการจำกัดความถี่ และปรับกลุ่มควบคุมส่วนกลางเมื่อมีการใช้งานเพิ่มขึ้น |
| เนื้อหา | ร่าง Preset สำหรับ push, email, SMS และ LINE สำหรับแคมเปญในครั้งเดียว สร้างข้อความ in-app ที่มี rich-media พร้อมข้อเสนอส่วนบุคคล และกำหนดเส้นทางลิงก์อีเมลผ่านโดเมนติดตามของคุณเองเพื่อให้แบรนด์มีความสอดคล้องกัน |
| Customer Journey | สร้าง Welcome flow, การกู้คืนตะกร้าสินค้าที่ถูกทิ้ง หรือซีรีส์ Win-Back หยุด Journey ที่ไม่ได้ผลลัพธ์ที่ดี โคลน Journey ที่ประสบความสำเร็จและปรับใช้กับตลาดใหม่ จากนั้นดึงข้อมูล funnel ในแต่ละขั้นตอนเพื่อดูว่าผู้ใช้เลิกใช้งานที่จุดไหน |
| การวินิจฉัย | ติดอยู่กับคำถามว่า “ทำไม push นี้ถึงไม่ไปถึงผู้ใช้ iOS เหล่านี้เมื่อวานนี้?” ส่งคำถามนี้ให้ผู้ช่วย มันจะติดตามข้อความ เชื่อมโยงการตั้งค่าแพลตฟอร์มและ Preset และอธิบายสิ่งที่ต้องแก้ไขเป็นภาษาที่เข้าใจง่าย |
| การวิเคราะห์และรายได้ | สร้างแดชบอร์ดที่ CMO ของคุณต้องการจริงๆ เปรียบเทียบรายได้ที่เพิ่มขึ้นจาก Journey กับกลุ่มควบคุมส่วนกลาง และแยกแคมเปญตามแอป ประเทศ หรือกลุ่มผู้ใช้โดยไม่ต้องเขียน SQL query แม้แต่บรรทัดเดียว |
| การผสานรวม | เชื่อมต่อ Stripe และเริ่มแบ่งกลุ่มตาม Event การชำระเงินได้ในวันเดียวกัน ซิงค์ Meta เพื่อทำการ retargeting ข้ามช่องทาง เชื่อมต่อกับ Segment, Piano, Hubspot, Shopify หรือ webhook ที่กำหนดเอง และตรวจสอบสถานะการเชื่อมต่อจากแชท |
| บัตรกำนัลและรางวัล | ใส่รหัสโปรโมชั่นหนึ่งหมื่นรหัสลงใน pool เชื่อมต่อกับ Welcome journey ของคุณ และดูสถิติการแลกใช้ นี่เป็นประโยชน์สำหรับการเปิดตัว แคมเปญ win-back และโปรโมชั่นของพาร์ทเนอร์ |
กรณีการใช้งาน
Anchor link toสร้างแคมเปญแบบครบวงจรจากเอดิเตอร์ของคุณ
Anchor link toถามผู้ช่วยของคุณว่า: “ในแอปพลิเคชัน XXXXX-XXXXX สร้าง Segment ของผู้ใช้ที่เพิ่มสินค้าลงในตะกร้าในช่วง 7 วันที่ผ่านมาแต่ไม่ได้ซื้อ จากนั้นสร้าง push preset ‘Cart Reminder — discount 10%’ และ Customer Journey ที่กำหนดเป้าหมาย Segment นี้ ส่ง preset 1 ชั่วโมงหลังจากเข้าสู่ Journey และออกจาก Journey หากมี Event Purchase ถูกบันทึก”
ผู้ช่วยของคุณจะรวบรวม Segment, preset และ Journey เข้าด้วยกัน คุณตรวจสอบและเผยแพร่ผลลัพธ์ใน Pushwoosh Control Panel
วินิจฉัยว่าทำไม push ถึงไม่ไปถึง
Anchor link toขณะดีบักในไคลเอนต์ AI ของคุณ ถามว่า: “ในแอปพลิเคชัน XXXXX-XXXXX ทำไมข้อความ m-12345 ถึงล้มเหลวสำหรับอุปกรณ์ d-67890? อธิบายเป็นภาษาที่เข้าใจง่าย” ผู้ช่วยจะตรวจสอบการจัดส่ง เชื่อมโยงการตั้งค่าแพลตฟอร์มและ preset ของข้อความ และอธิบายความล้มเหลวพร้อมคำแนะนำในการแก้ไข
วิเคราะห์และรายงานรายได้
Anchor link toถามว่า: “เปรียบเทียบรายได้และ conversion สำหรับผู้ใช้ที่ทำ Journey Welcome Flow เสร็จสิ้น เทียบกับกลุ่มควบคุมส่วนกลางในช่วง 30 วันที่ผ่านมา โดยแยกตามแอปพลิเคชัน” ผู้ช่วยจะรวบรวมข้อมูลเปรียบเทียบจากข้อมูลโปรเจกต์ของคุณ เพื่อให้คุณสามารถทำการวิเคราะห์ซ้ำๆ หรือคัดลอกผลลัพธ์ไปใส่ในรายงานประจำสัปดาห์ของคุณได้
เริ่มต้นโปรเจกต์ใหม่จากบทสรุป
Anchor link toให้บทสรุปผลิตภัณฑ์สั้นๆ และขอให้ผู้ช่วย “สร้างแอปพลิเคชัน เพิ่มแพลตฟอร์ม iOS และ Android ตั้งค่าที่อยู่ Email From ลงทะเบียนอุปกรณ์ทดสอบ สร้าง Journey มาตรฐาน Welcome และ Cart Abandonment พร้อมค่าเริ่มต้นที่เหมาะสม และแสดงรายการทุกอย่างที่คุณสร้างขึ้นเพื่อให้ฉันตรวจสอบ”
ไคลเอนต์ AI ที่เข้ากันได้
Anchor link toเซิร์ฟเวอร์ ManyMoney AI MCP ทำงานร่วมกับไคลเอนต์ใดๆ ที่ใช้ข้อกำหนด MCP รวมถึง:
- Claude Desktop โดย Anthropic
- Cursor และ Windsurf
- Cline และ Continue
- ChatGPT Desktop ที่เปิดใช้งานการรองรับ MCP
- การผสานรวมที่กำหนดเองซึ่งสร้างขึ้นบนข้อกำหนด MCP
เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP
Anchor link toขั้นตอนที่ 1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีบัญชี Pushwoosh
Anchor link toคุณต้องมีบัญชี Pushwoosh ที่ใช้งานได้พร้อมสิทธิ์เข้าถึงแอปพลิเคชันที่คุณต้องการให้ผู้ช่วยทำงานด้วย เซิร์ฟเวอร์ MCP จะดำเนินการทุกอย่างภายใต้สิทธิ์ Pushwoosh ของคุณ และไคลเอนต์ AI ของคุณสามารถทำได้เฉพาะสิ่งที่คุณสามารถทำได้ใน Control Panel เท่านั้น
ขั้นตอนที่ 2. เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ไปยังไคลเอนต์ AI ของคุณ
Anchor link toใช้ endpoint ต่อไปนี้ในการกำหนดค่า MCP ของไคลเอนต์ของคุณ:
https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcpเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ลงในไฟล์ config ของ Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{ "mcpServers": { "manymoney": { "url": "https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp" } }}รีสตาร์ท Claude Desktop ในการใช้งานครั้งแรก แอปจะเปิดหน้าต่างเบราว์เซอร์เพื่อให้คุณลงชื่อเข้าใช้ Pushwoosh
เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ลงในไฟล์ .cursor/mcp.json ของคุณ (หรือไฟล์ที่เทียบเท่าใน Windsurf):
{ "mcpServers": { "manymoney": { "url": "https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp" } }}รีโหลดเอดิเตอร์ คำขอแรกจะทริกเกอร์การลงชื่อเข้าใช้ Pushwoosh ผ่านเบราว์เซอร์
สำหรับไคลเอนต์อื่นๆ ที่เข้ากันได้กับ MCP ให้ชี้ไปที่ https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp และทำตามคำแนะนำของไคลเอนต์นั้นๆ สำหรับการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกล
ขั้นตอนที่ 3. ยืนยันตัวตน
Anchor link toเซิร์ฟเวอร์ MCP รองรับวิธีการยืนยันตัวตนสองวิธี:
| วิธีการ | ควรใช้เมื่อใด |
|---|---|
| OAuth 2.0 | แนะนำสำหรับไคลเอนต์เดสก์ท็อปและเอดิเตอร์ ไคลเอนต์จะเปิดเบราว์เซอร์ คุณลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Pushwoosh ของคุณ และ token จะถูกเก็บไว้ในเครื่อง |
| API token | แนะนำสำหรับการตั้งค่าแบบ headless หรือแบบสคริปต์ ส่ง header Authorization: Token <your API token> ในทุกคำขอ สร้างและจัดการ API token ใน Pushwoosh Control Panel |
ขั้นตอนที่ 4. ลองใช้งาน
Anchor link toเปิดแชทใหม่ในไคลเอนต์ AI ของคุณและถามคำถามที่เฉพาะเจาะจงและจำกัดขอบเขตไว้ที่แอปพลิเคชันของคุณ:
ในแอปพลิเคชัน
XXXXX-XXXXXแสดงรายการ Customer Journey ที่สร้างขึ้นในช่วง 30 วันที่ผ่านมา และสำหรับแต่ละ Journey ให้แสดงว่ากำลังทำงานอยู่หรือไม่ และมีผู้ใช้เข้ามากี่คน
หากการเชื่อมต่อทำงานได้ ผู้ช่วยของคุณจะดึงข้อมูลจากโปรเจกต์ของคุณและให้คำตอบที่อ้างอิงจากข้อมูลจริง
เคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
Anchor link to- ระบุรหัสแอปพลิเคชันและตัวระบุอื่นๆ เคล็ดลับการใช้ prompt แบบเดียวกับที่ใช้ได้ผลใน ManyMoney AI ในผลิตภัณฑ์ ก็ใช้ได้ผลกับ MCP เช่นกัน อ้างอิงแอปพลิเคชันด้วยรหัส, Journey ด้วย UUID และ Segment ด้วยชื่อ เพื่อให้ผู้ช่วยทำงานได้ตรงตามขอบเขต
- ตรวจสอบการดำเนินการที่ส่งผลกระทบ ก่อนที่จะอนุมัติการเรียกใช้เครื่องมือที่ลบข้อมูล, จัดเก็บ Journey หรือเขียนทับ Segment ให้ตรวจสอบพารามิเตอร์ก่อน ManyMoney AI จะขอวลียืนยันที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการที่มีผลกระทบสูง
- จำกัดขอบเขตการเชื่อมต่อต่อโปรเจกต์ ไคลเอนต์ MCP ส่วนใหญ่ให้คุณเปิดหรือปิดใช้งานเซิร์ฟเวอร์แต่ละตัวต่อ workspace ได้ หากคุณต้องการให้ Pushwoosh ใช้งานได้เฉพาะใน repo หรือเอกสารที่ต้องการ ให้กำหนดค่าที่นั่น
- อยู่ในขอบเขตความปลอดภัยของคุณ การส่งข้อความสดจงใจไม่สามารถทำได้ผ่าน MCP วางแผน สร้าง และตรวจสอบกับผู้ช่วย จากนั้นจึงทำการส่งจริงจาก Pushwoosh Control Panel หรือ Journey อัตโนมัติ
ข้อมูลและผู้ให้บริการ AI ของคุณ
Anchor link toเซิร์ฟเวอร์ MCP จะดำเนินการทุกอย่างภายใต้สิทธิ์ Pushwoosh ของคุณและใช้การจำกัดอัตราและขอบเขตบัญชีเช่นเดียวกับ Control Panel อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้ควบคุมสิ่งที่ไคลเอนต์ AI ของคุณส่งไปยังผู้ให้บริการโมเดลของมัน prompt ของคุณ, อาร์กิวเมนต์ของเครื่องมือที่ผู้ช่วยของคุณสร้างขึ้น และการตอบสนองของ Pushwoosh API ที่มันอ่าน ทั้งหมดจะไหลผ่านไคลเอนต์ AI และผู้ให้บริการโมเดลที่คุณเลือก — Anthropic, OpenAI หรือใครก็ตามที่ไคลเอนต์ของคุณใช้ — และนโยบายความเป็นส่วนตัว, การเก็บรักษา และการฝึกอบรมของพวกเขาจะมีผลบังคับใช้
หากคุณต้องการให้ Pushwoosh จัดการด้านโมเดลของการสนทนาภายใต้กฎการจัดการข้อมูลของตนเอง ให้ใช้ ManyMoney AI ใน Control Panel แทน ที่นั่น Pushwoosh จะส่ง prompt ผ่านผู้ประมวลผลย่อยที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น และใช้การจัดการข้อมูลที่อธิบายไว้ในหน้า ManyMoney AI