ข้ามไปยังเนื้อหา
เอกสารสำหรับนักพัฒนา การสนับสนุน ขอสาธิต เข้าสู่ระบบ
Pushwoosh.com

เซิร์ฟเวอร์ ManyMoney AI MCP

เซิร์ฟเวอร์ ManyMoney AI MCP ช่วยให้คุณสามารถขับเคลื่อนโปรเจกต์ Pushwoosh ของคุณจากผู้ช่วย AI ที่คุณใช้อยู่แล้ว เชื่อมต่อกับไคลเอนต์ Model Context Protocol (MCP) เช่น Claude Desktop, Cursor หรือ Windsurf และ ManyMoney AI สามารถวางแผน, สร้าง, เปิดตัว และวิเคราะห์งาน Pushwoosh ในนามของคุณจากคำสั่งภาษาธรรมชาติใน editor หรือแชทของคุณ

หากคุณเคยใช้ ManyMoney AI ภายใน Pushwoosh Control Panel, เซิร์ฟเวอร์ MCP จะให้ผู้ช่วยที่เกือบจะเหมือนกันกับคุณภายนอก Control Panel

สิ่งที่คุณทำได้

Anchor link to

เมื่อคุณเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP แล้ว ไคลเอนต์ AI ของคุณสามารถทำงานข้ามส่วนฟีเจอร์ของ Pushwoosh ที่คุณใช้ทุกวันได้

ส่วน
สิ่งที่คุณทำได้
ฐานความรู้รับคำตอบเกี่ยวกับ channels, journeys, integrations และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจากเอกสาร Pushwoosh ฉบับล่าสุด แทนที่จะต้องค้นหาในศูนย์ช่วยเหลือระหว่างทำงาน
แอปพลิเคชันและบัญชีเปิดตัวแอปใหม่สำหรับตลาดใหม่, เพิ่ม Android ในโปรเจกต์ที่มีเฉพาะ iOS, ออก API token สำหรับการผสานรวมกับพาร์ทเนอร์ หรือให้สิทธิ์การเข้าถึงในระดับที่เหมาะสมกับเพื่อนร่วมทีมโดยไม่ต้องสลับบริบทออกจากแชทของคุณ
กลุ่มเป้าหมายและการแบ่งกลุ่มสร้าง segment ที่คุณต้องการได้ทันที เช่น ผู้ใช้ที่ซื้อสินค้าในช่วง 30 วันที่ผ่านมาแต่ไม่ได้เปิดแอปใน 7 วัน กำหนด event ที่คุณต้องการเป้าหมาย, ปรับแต่ง frequency capping และปรับ control group เมื่อมีการเข้าชมเพิ่มขึ้น
เนื้อหาร่าง preset สำหรับ push, email, SMS และ LINE สำหรับแคมเปญในครั้งเดียว, สร้างข้อความ in-app ที่มีสื่อสมบูรณ์พร้อมข้อเสนอส่วนบุคคล และส่งลิงก์อีเมลผ่านโดเมนติดตามของคุณเองเพื่อให้แบรนด์มีความสอดคล้องกัน
Customer Journeyสร้าง Welcome flow, การกู้คืน Abandoned Cart หรือซีรีส์ Win-Back หยุด journey ที่ไม่ได้ผล โคลน journey ที่ประสบความสำเร็จและปรับใช้กับตลาดใหม่ จากนั้นดึง funnel ของแต่ละขั้นตอนเพื่อดูว่าผู้ใช้เลิกใช้งานที่จุดใด
การวินิจฉัยติดอยู่กับคำถาม “ทำไม push นี้ถึงไม่ส่งถึงผู้ใช้ iOS เหล่านี้เมื่อวานนี้?” ส่งให้ผู้ช่วยได้เลย มันจะติดตามข้อความ, เชื่อมโยงการตั้งค่าแพลตฟอร์มและ preset และอธิบายสิ่งที่ต้องแก้ไขเป็นภาษาอังกฤษที่เข้าใจง่าย
การวิเคราะห์และรายได้สร้างแดชบอร์ดที่ CMO ของคุณต้องการจริงๆ, เปรียบเทียบการเพิ่มขึ้นของรายได้จาก journey กับ control group และแยกแคมเปญตามแอป, ประเทศ หรือ cohort โดยไม่ต้องเขียน SQL query แม้แต่บรรทัดเดียว
การผสานรวมเชื่อมต่อ Stripe และเริ่มแบ่งกลุ่มตาม event การชำระเงินในวันเดียวกัน, ซิงค์ Meta สำหรับการ retargeting ข้ามช่องทาง, เชื่อมต่อกับ Segment, Piano, Hubspot, Shopify หรือ webhook ที่กำหนดเอง และตรวจสอบสถานะการเชื่อมต่อจากแชท
บัตรกำนัลและรางวัลใส่รหัสโปรโมชั่นหนึ่งหมื่นรหัสลงใน pool, เชื่อมต่อกับ Welcome journey ของคุณ และดูสถิติการแลกรับ นี่เป็นประโยชน์สำหรับการเปิดตัว, แคมเปญ win-back และโปรโมชั่นของพาร์ทเนอร์

กรณีการใช้งาน

Anchor link to

สร้างแคมเปญตั้งแต่ต้นจนจบจาก editor ของคุณ

Anchor link to

ถามผู้ช่วยของคุณ: “ในแอปพลิเคชัน XXXXX-XXXXX, สร้าง segment ของผู้ใช้ที่เพิ่มสินค้าลงในตะกร้าในช่วง 7 วันที่ผ่านมาแต่ไม่ได้ซื้อ จากนั้นสร้าง push preset ‘Cart Reminder — discount 10%’ และ Customer Journey ที่กำหนดเป้าหมาย segment นี้, ส่ง preset 1 ชั่วโมงหลังจากเข้าสู่ journey และออกจาก journey หากมีการบันทึก event Purchase”

ผู้ช่วยของคุณจะรวบรวม segment, preset และ journey คุณตรวจสอบและเผยแพร่ผลลัพธ์ใน Pushwoosh Control Panel

วินิจฉัยว่าทำไม push ถึงไม่มาถึง

Anchor link to

ขณะดีบักในไคลเอนต์ AI ของคุณ ถามว่า: “ในแอปพลิเคชัน XXXXX-XXXXX, ทำไมข้อความ m-12345 ถึงล้มเหลวสำหรับอุปกรณ์ d-67890? อธิบายเป็นภาษาอังกฤษที่เข้าใจง่าย” ผู้ช่วยจะตรวจสอบการจัดส่ง, เชื่อมโยงการตั้งค่าแพลตฟอร์มและ preset ของข้อความ และอธิบายความล้มเหลวพร้อมคำแนะนำในการแก้ไข

วิเคราะห์และรายงานรายได้

Anchor link to

ถามว่า: “เปรียบเทียบรายได้และ conversion สำหรับผู้ใช้ที่ทำ Journey Welcome Flow เสร็จสิ้นกับ control group ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา โดยแยกตามแอปพลิเคชัน” ผู้ช่วยจะรวบรวมการเปรียบเทียบจากข้อมูลโปรเจกต์ของคุณ เพื่อให้คุณสามารถทำการวิเคราะห์ซ้ำๆ หรือคัดลอกผลลัพธ์ไปวางในรายงานประจำสัปดาห์ของคุณได้

เริ่มต้นโปรเจกต์ใหม่จากบทสรุป

Anchor link to

ให้บทสรุปผลิตภัณฑ์สั้นๆ และขอให้ผู้ช่วย “สร้างแอปพลิเคชัน, เพิ่มแพลตฟอร์ม iOS และ Android, ตั้งค่าที่อยู่ Email From, ลงทะเบียนอุปกรณ์ทดสอบ, สร้าง journey Welcome และ Cart Abandonment มาตรฐานพร้อมค่าเริ่มต้นที่เหมาะสม และแสดงรายการทุกอย่างที่คุณสร้างขึ้นเพื่อให้ฉันตรวจสอบ”

ไคลเอนต์ AI ที่เข้ากันได้

Anchor link to

เซิร์ฟเวอร์ ManyMoney AI MCP ทำงานร่วมกับไคลเอนต์ใดๆ ที่ใช้ข้อกำหนด MCP รวมถึง:

  • Claude Desktop โดย Anthropic
  • Cursor และ Windsurf
  • Cline และ Continue
  • ChatGPT Desktop ที่เปิดใช้งานการรองรับ MCP
  • การผสานรวมที่กำหนดเองซึ่งสร้างขึ้นบนข้อกำหนด MCP

เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP

Anchor link to

ขั้นตอนที่ 1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีบัญชี Pushwoosh

Anchor link to

คุณต้องมีบัญชี Pushwoosh ที่ใช้งานอยู่พร้อมสิทธิ์เข้าถึงแอปพลิเคชันที่คุณต้องการให้ผู้ช่วยทำงานด้วย เซิร์ฟเวอร์ MCP จะดำเนินการทุกอย่างภายใต้สิทธิ์ Pushwoosh ของคุณ และไคลเอนต์ AI ของคุณสามารถทำได้เฉพาะสิ่งที่คุณทำได้ใน Control Panel เท่านั้น

ขั้นตอนที่ 2. เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ไปยังไคลเอนต์ AI ของคุณ

Anchor link to

ใช้ endpoint ต่อไปนี้ในการกำหนดค่า MCP ของไคลเอนต์ของคุณ:

https://manymoney.pushwoosh.com/mcp

เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ลงในไฟล์ config ของ Claude Desktop ของคุณ (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}

รีสตาร์ท Claude Desktop ในการใช้งานครั้งแรก แอปจะเปิดหน้าต่างเบราว์เซอร์เพื่อให้คุณลงชื่อเข้าใช้ Pushwoosh

ขั้นตอนที่ 3. ยืนยันตัวตน

Anchor link to

เซิร์ฟเวอร์ MCP รองรับวิธีการยืนยันตัวตนสองวิธี:

วิธีการ
ควรใช้เมื่อใด
OAuth 2.0แนะนำสำหรับไคลเอนต์เดสก์ท็อปและ editor ไคลเอนต์จะเปิดเบราว์เซอร์ คุณลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Pushwoosh ของคุณ และ token จะถูกเก็บไว้ในเครื่อง
API tokenแนะนำสำหรับการตั้งค่าแบบ headless หรือแบบสคริปต์ ส่ง header Authorization: Token <your API token> พร้อมกับทุกคำขอ สร้างและจัดการ API token ใน Pushwoosh Control Panel

ขั้นตอนที่ 4. ลองใช้งาน

Anchor link to

เปิดแชทใหม่ในไคลเอนต์ AI ของคุณและถามคำถามที่เฉพาะเจาะจงและจำกัดขอบเขตไว้ที่แอปพลิเคชันของคุณ:

ในแอปพลิเคชัน XXXXX-XXXXX, แสดงรายการ customer journey ที่สร้างขึ้นในช่วง 30 วันที่ผ่านมา และสำหรับแต่ละ journey ให้แสดงว่ากำลังทำงานอยู่หรือไม่ และมีผู้ใช้เข้าสู่ journey นั้นกี่คน

หากการเชื่อมต่อทำงานได้ ผู้ช่วยของคุณจะดึงข้อมูลจากโปรเจกต์ของคุณและให้คำตอบที่อ้างอิงจากข้อมูลจริง

เคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

Anchor link to
  • ระบุรหัสแอปพลิเคชันและตัวระบุ เคล็ดลับการใช้ prompt แบบเดียวกับที่ใช้ได้ผลใน ManyMoney AI ในผลิตภัณฑ์ ก็ใช้ได้ผลผ่าน MCP อ้างอิงแอปพลิเคชันด้วยรหัส, journey ด้วย UUID และ segment ด้วยชื่อเพื่อให้ผู้ช่วยทำงานได้ตรงจุด
  • ตรวจสอบการกระทำที่ทำลายข้อมูล ก่อนที่จะอนุมัติการเรียกใช้เครื่องมือที่ลบข้อมูล, เก็บ journey หรือเขียนทับ segment ให้ตรวจสอบพารามิเตอร์ ManyMoney AI จะขอวลียืนยันที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการที่มีผลกระทบสูง
  • จำกัดขอบเขตการเชื่อมต่อต่อโปรเจกต์ ไคลเอนต์ MCP ส่วนใหญ่ให้คุณเปิดหรือปิดใช้งานเซิร์ฟเวอร์แต่ละตัวต่อพื้นที่ทำงานได้ หากคุณต้องการให้ Pushwoosh ใช้งานได้เฉพาะใน repo หรือเอกสารที่ต้องการ ให้กำหนดค่าที่นั่น
  • อยู่ในเขตปลอดภัยของคุณ การส่งข้อความสดโดยเจตนาไม่สามารถใช้งานได้ผ่าน MCP วางแผน, สร้าง และตรวจสอบกับผู้ช่วย จากนั้นจึงทำการส่งจริงจาก Pushwoosh Control Panel หรือ journey อัตโนมัติ

ข้อมูลและผู้ให้บริการ AI ของคุณ

Anchor link to

เซิร์ฟเวอร์ MCP จะดำเนินการทุกอย่างภายใต้สิทธิ์ Pushwoosh ของคุณและใช้ rate limit และขอบเขตบัญชีเช่นเดียวกับ Control Panel อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้ควบคุมสิ่งที่ไคลเอนต์ AI ของคุณส่งไปยังผู้ให้บริการโมเดลของมัน prompt ของคุณ, อาร์กิวเมนต์ของเครื่องมือที่ผู้ช่วยของคุณสร้างขึ้น และการตอบกลับของ Pushwoosh API ที่มันอ่าน ทั้งหมดจะไหลผ่านไคลเอนต์ AI และผู้จำหน่ายโมเดลที่คุณเลือก — Anthropic, OpenAI หรือใครก็ตามที่ไคลเอนต์ของคุณใช้ — และนโยบายความเป็นส่วนตัว, การเก็บรักษา และการฝึกอบรมของพวกเขาจะมีผลบังคับใช้

หากคุณต้องการให้ Pushwoosh จัดการด้านโมเดลของการสนทนาภายใต้กฎการจัดการข้อมูลของตนเอง ให้ใช้ ManyMoney AI ใน Control Panel แทน ที่นั่น Pushwoosh จะส่ง prompt ผ่านผู้ประมวลผลย่อยที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นและใช้การจัดการข้อมูลที่อธิบายไว้ในหน้า ManyMoney AI

ที่เกี่ยวข้อง

Anchor link to
ManyMoney AI ภายใน Control Panel
การแก้ไขปัญหาด้วย ManyMoney AI
ภาพรวมเครื่องมือ AI