ข้ามไปยังเนื้อหา
เอกสารสำหรับนักพัฒนาการสนับสนุน ขอสาธิต เข้าสู่ระบบ
Pushwoosh.com

เซิร์ฟเวอร์ ManyMoney AI MCP

เซิร์ฟเวอร์ ManyMoney AI MCP ช่วยให้คุณสามารถขับเคลื่อนโปรเจกต์ Pushwoosh ของคุณจากผู้ช่วย AI ที่คุณใช้อยู่แล้ว เชื่อมต่อกับไคลเอนต์ Model Context Protocol (MCP) เช่น Claude Desktop, Cursor หรือ Windsurf และ ManyMoney AI สามารถวางแผน, สร้าง, เปิดตัว และวิเคราะห์งาน Pushwoosh ในนามของคุณจากคำสั่งภาษาธรรมชาติใน editor หรือแชทของคุณ

หากคุณเคยใช้ ManyMoney AI ภายใน Pushwoosh Control Panel, เซิร์ฟเวอร์ MCP จะให้ผู้ช่วยที่เกือบจะเหมือนกันกับคุณนอก Control Panel

สิ่งที่คุณสามารถทำได้

Anchor link to

เมื่อคุณเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP แล้ว ไคลเอนต์ AI ของคุณสามารถทำงานข้ามส่วนฟีเจอร์ต่างๆ ของ Pushwoosh ที่คุณใช้ทุกวันได้

ส่วน
สิ่งที่คุณสามารถทำได้
ฐานความรู้รับคำตอบเกี่ยวกับ channels, journeys, integrations และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจากเอกสาร Pushwoosh ฉบับล่าสุด แทนที่จะต้องค้นหาในศูนย์ช่วยเหลือระหว่างทำงาน
แอปพลิเคชันและบัญชีเปิดตัวแอปใหม่สำหรับตลาดใหม่, เพิ่ม Android ในโปรเจกต์ที่มีเฉพาะ iOS, ออก API token สำหรับการผสานรวมกับพาร์ทเนอร์ หรือให้สิทธิ์การเข้าถึงในระดับที่เหมาะสมกับเพื่อนร่วมทีมโดยไม่ต้องสลับหน้าจอออกจากแชทของคุณ
กลุ่มเป้าหมายและการแบ่งกลุ่มสร้าง segment ที่คุณต้องการได้ทันที เช่น ผู้ใช้ที่ซื้อสินค้าในช่วง 30 วันที่ผ่านมาแต่ไม่ได้เปิดแอปใน 7 วัน กำหนด event ที่คุณต้องการเป้าหมาย, ปรับแต่ง frequency capping และปรับกลุ่มควบคุมส่วนกลาง (global control group) เมื่อมีทราฟฟิกเพิ่มขึ้น
เนื้อหาร่าง preset สำหรับ push, email, SMS และ LINE สำหรับแคมเปญในครั้งเดียว, สร้างข้อความ in-app ที่มีสื่อสมบูรณ์พร้อมข้อเสนอส่วนบุคคล และส่งลิงก์อีเมลผ่านโดเมนติดตามของคุณเองเพื่อให้แบรนด์มีความสอดคล้องกัน
Customer Journeyสร้าง Welcome flow, การกู้คืนตะกร้าสินค้าที่ถูกทิ้ง (Abandoned Cart recovery) หรือซีรีส์การดึงลูกค้ากลับ (Win-Back) ได้อย่างรวดเร็ว หยุด Journey ที่ไม่ได้ผล โคลน Journey ที่ประสบความสำเร็จและปรับใช้กับตลาดใหม่ จากนั้นดึงข้อมูล funnel ในแต่ละขั้นตอนเพื่อดูว่าผู้ใช้เลิกใช้งานที่จุดใด
การวินิจฉัยติดปัญหาว่า “ทำไม push นี้ถึงไม่ส่งถึงผู้ใช้ iOS เหล่านี้เมื่อวานนี้?” ส่งให้ผู้ช่วยได้เลย ผู้ช่วยจะติดตามข้อความ, เชื่อมโยงการตั้งค่าแพลตฟอร์มและ preset และอธิบายสิ่งที่ต้องแก้ไขเป็นภาษาที่เข้าใจง่าย
การวิเคราะห์และรายได้สร้างแดชบอร์ดที่ CMO ของคุณต้องการจริงๆ, เปรียบเทียบรายได้ที่เพิ่มขึ้นจาก Journey กับกลุ่มควบคุมส่วนกลาง (global control group) และแยกแคมเปญตามแอป, ประเทศ หรือกลุ่มผู้ใช้ (cohort) โดยไม่ต้องเขียน SQL query แม้แต่บรรทัดเดียว
การผสานรวมเชื่อมต่อ Stripe และเริ่มแบ่งกลุ่มตาม payment events ได้ในวันเดียวกัน, ซิงค์ Meta สำหรับการ retargeting ข้ามช่องทาง, เชื่อมต่อกับ Segment, Piano, Hubspot, Shopify หรือ webhook ที่กำหนดเอง และตรวจสอบสถานะการเชื่อมต่อจากแชท
บัตรกำนัลและรางวัลใส่รหัสโปรโมชั่นหนึ่งหมื่นรหัสลงใน pool, เชื่อมต่อกับ Welcome journey ของคุณ และดูสถิติการแลกใช้ นี่เป็นประโยชน์สำหรับการเปิดตัว, แคมเปญดึงลูกค้ากลับ และโปรโมชั่นของพาร์ทเนอร์

กรณีการใช้งาน

Anchor link to

สร้างแคมเปญตั้งแต่ต้นจนจบจาก editor ของคุณ

Anchor link to

ถามผู้ช่วยของคุณ: “In application XXXXX-XXXXX, create a segment of users who added a product to the cart in the last 7 days but did not purchase. Then create a push preset ‘Cart Reminder — discount 10%’ and a Customer Journey that targets this segment, sends the preset 1 hour after entry, and exits if a Purchase event is recorded.”

ผู้ช่วยของคุณจะรวบรวม segment, preset และ journey คุณตรวจสอบและเผยแพร่ผลลัพธ์ใน Pushwoosh Control Panel

วินิจฉัยว่าทำไม push ถึงไม่ไปถึง

Anchor link to

ขณะดีบักในไคลเอนต์ AI ของคุณ ให้ถามว่า: “In application XXXXX-XXXXX, why did message m-12345 fail for device d-67890? Explain in plain English.” ผู้ช่วยจะตรวจสอบการส่ง, เชื่อมโยงการตั้งค่าแพลตฟอร์มและ preset ของข้อความ และอธิบายความล้มเหลวพร้อมทั้งแนะนำวิธีแก้ไข

วิเคราะห์และรายงานรายได้

Anchor link to

ถาม: “Compare revenue and conversion for users who completed Journey Welcome Flow versus the global control group over the last 30 days, broken down by application.” ผู้ช่วยจะรวบรวมข้อมูลเปรียบเทียบจากข้อมูลโปรเจกต์ของคุณ เพื่อให้คุณสามารถวิเคราะห์ซ้ำหรือคัดลอกผลลัพธ์ไปใส่ในรายงานประจำสัปดาห์ของคุณได้

เริ่มต้นโปรเจกต์ใหม่จากบทสรุป

Anchor link to

ให้บทสรุปผลิตภัณฑ์สั้นๆ และขอให้ผู้ช่วย “create the application, add iOS and Android platforms, set up an Email From address, register a test device, create the standard Welcome and Cart Abandonment journeys with sensible defaults, and list everything you created so I can review.”

ไคลเอนต์ AI ที่เข้ากันได้

Anchor link to

เซิร์ฟเวอร์ ManyMoney AI MCP ทำงานร่วมกับไคลเอนต์ใดๆ ที่ใช้ข้อกำหนด MCP รวมถึง:

  • Claude Desktop โดย Anthropic
  • Cursor และ Windsurf
  • Cline และ Continue
  • ChatGPT Desktop ที่เปิดใช้งานการรองรับ MCP
  • การผสานรวมที่กำหนดเองซึ่งสร้างขึ้นบนข้อกำหนด MCP

เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP

Anchor link to

ขั้นตอนที่ 1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีบัญชี Pushwoosh

Anchor link to

คุณต้องมีบัญชี Pushwoosh ที่ใช้งานได้พร้อมสิทธิ์เข้าถึงแอปพลิเคชันที่คุณต้องการให้ผู้ช่วยทำงานด้วย เซิร์ฟเวอร์ MCP จะดำเนินการทุกอย่างภายใต้สิทธิ์ Pushwoosh ของคุณ และไคลเอนต์ AI ของคุณสามารถทำได้เฉพาะสิ่งที่คุณทำได้ใน Control Panel เท่านั้น

ขั้นตอนที่ 2. เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ไปยังไคลเอนต์ AI ของคุณ

Anchor link to

ใช้ endpoint ต่อไปนี้ในการกำหนดค่า MCP ของไคลเอนต์ของคุณ:

https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp

เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ไปยังไฟล์ config ของ Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}

รีสตาร์ท Claude Desktop ในการใช้งานครั้งแรก แอปจะเปิดหน้าต่างเบราว์เซอร์เพื่อให้คุณลงชื่อเข้าใช้ Pushwoosh

ขั้นตอนที่ 3. ยืนยันตัวตน

Anchor link to

เซิร์ฟเวอร์ MCP รองรับวิธีการยืนยันตัวตนสองวิธี:

วิธี
เมื่อใดที่ควรใช้
OAuth 2.0แนะนำสำหรับไคลเอนต์บนเดสก์ท็อปและ editor ไคลเอนต์จะเปิดเบราว์เซอร์ คุณลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Pushwoosh ของคุณ และ token จะถูกเก็บไว้ในเครื่อง
API tokenแนะนำสำหรับการตั้งค่าแบบ headless หรือแบบสคริปต์ ส่ง header Authorization: Token <your API token> ไปกับทุกคำขอ สร้างและจัดการ API token ใน Pushwoosh Control Panel

ขั้นตอนที่ 4. ลองใช้งาน

Anchor link to

เปิดแชทใหม่ในไคลเอนต์ AI ของคุณและถามคำถามที่เฉพาะเจาะจงและจำกัดขอบเขตไว้ที่แอปพลิเคชันของคุณ:

In application XXXXX-XXXXX, list the customer journeys created in the last 30 days, and for each one show whether it is currently running and how many users entered it.

หากการเชื่อมต่อทำงานได้ ผู้ช่วยของคุณจะดึงข้อมูลจากโปรเจกต์ของคุณและให้คำตอบที่อ้างอิงจากข้อมูลจริง

เคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

Anchor link to
  • ระบุรหัสแอปพลิเคชันและตัวระบุอื่นๆ เคล็ดลับการใช้ prompt แบบเดียวกับที่ใช้ได้ใน ManyMoney AI ในผลิตภัณฑ์ ก็สามารถใช้ได้กับ MCP เช่นกัน อ้างอิงแอปพลิเคชันด้วยรหัส, journey ด้วย UUID และ segment ด้วยชื่อเพื่อให้ผู้ช่วยทำงานได้ตรงจุด
  • ตรวจสอบการกระทำที่อาจก่อให้เกิดความเสียหาย ก่อนที่จะอนุมัติการเรียกใช้เครื่องมือที่ลบข้อมูล, จัดเก็บ journey หรือเขียน segment ใหม่ ให้ตรวจสอบพารามิเตอร์ก่อน ManyMoney AI จะขอวลียืนยันที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการที่มีผลกระทบสูง
  • จำกัดขอบเขตการเชื่อมต่อต่อโปรเจกต์ ไคลเอนต์ MCP ส่วนใหญ่ให้คุณเปิดหรือปิดใช้งานเซิร์ฟเวอร์แต่ละตัวต่อ workspace ได้ หากคุณต้องการให้ Pushwoosh ใช้งานได้เฉพาะใน repo หรือเอกสารที่ต้องการ ให้กำหนดค่าที่นั่น
  • อยู่ในโซนปลอดภัยของคุณ การส่งข้อความสดไม่สามารถทำได้ผ่าน MCP โดยเจตนา วางแผน, สร้าง และตรวจสอบกับผู้ช่วย เริ่มการส่งจริงจาก Pushwoosh Control Panel หรือ journey อัตโนมัติ

ข้อมูลและผู้ให้บริการ AI ของคุณ

Anchor link to

เซิร์ฟเวอร์ MCP ดำเนินการทุกอย่างภายใต้สิทธิ์ Pushwoosh ของคุณและใช้ rate limits และขอบเขตบัญชีเดียวกันกับ Control Panel อย่างไรก็ตาม เซิร์ฟเวอร์ไม่ได้ควบคุมสิ่งที่ไคลเอนต์ AI ของคุณส่งไปยังผู้ให้บริการโมเดล prompt ของคุณ, อาร์กิวเมนต์ของเครื่องมือที่ผู้ช่วยของคุณสร้างขึ้น และการตอบกลับของ Pushwoosh API ที่ผู้ช่วยอ่าน ทั้งหมดนี้จะไหลผ่านไคลเอนต์ AI และผู้จำหน่ายโมเดลที่คุณเลือก — Anthropic, OpenAI หรือใครก็ตามที่ไคลเอนต์ของคุณใช้ — และนโยบายความเป็นส่วนตัว, การเก็บรักษาข้อมูล และการฝึกอบรมของพวกเขาจะมีผลบังคับใช้

หากคุณต้องการให้ Pushwoosh จัดการด้านโมเดลของการสนทนาภายใต้กฎการจัดการข้อมูลของตนเอง ให้ใช้ ManyMoney AI ใน Control Panel แทน ในกรณีนั้น Pushwoosh จะส่ง prompt ผ่านผู้ประมวลผลย่อยที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น และใช้การจัดการข้อมูลตามที่อธิบายไว้ใน หน้า ManyMoney AI

เกี่ยวข้อง

Anchor link to
ManyMoney AI ภายใน Control Panel
การแก้ไขปัญหาด้วย ManyMoney AI
ภาพรวมเครื่องมือ AI