การแบ่งกลุ่มแบบ RFM
ด้วยการแบ่งกลุ่มแบบ RFM (Recency, Frequency, Monetary) คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้ใช้ของคุณตามระดับการมีส่วนร่วมและกำหนดเป้าหมายกลุ่มเหล่านี้ด้วยการสื่อสารที่ปรับให้เหมาะสมที่สุด
การแบ่งกลุ่มแบบ RFM จะจัดอันดับผู้ใช้ของคุณตั้งแต่ผู้ที่ภักดีที่สุดไปจนถึงผู้ที่กำลังจะเลิกใช้งาน โดยจะสร้างกลุ่มสำหรับผู้ใช้แต่ละประเภทในบัญชี Pushwoosh ของคุณ การแบ่งกลุ่มนี้อ้างอิงจากสองเมตริก:
- Recency: ผู้ใช้ดำเนินการอีเวนต์ที่ระบุเมื่อไม่นานแค่ไหน
- Frequency: พวกเขาดำเนินการอีเวนต์นั้นบ่อยแค่ไหน
นอกจากนี้ ยังมีการคำนวณ average monetary values (AMV) สำหรับแต่ละกลุ่มเพื่อนำไปพิจารณาในการปรับกลยุทธ์การสื่อสารของคุณ AMV คือค่าใช้จ่ายเฉลี่ยของผู้ใช้แต่ละคนในกลุ่ม ไม่ว่าจะเป็นเงิน เวลา หรือเมตริกอื่นๆ ที่นับได้
คำนวณกลุ่ม RFM
Anchor link to- ไปที่ Audience → RFM Segmentation
- เลือก Purchase Event
- เลือก Monetary Attribute (ไม่บังคับ)
- คลิก Calculate
เมื่อคำนวณแล้ว กลุ่ม RFM จะอัปเดตตัวเองอยู่เสมอ โดยจะคำนวณใหม่ทุก 24 ชั่วโมงและรีเฟรชอีกครั้งก่อนการส่งข้อความหรือการตรวจสอบ Customer Journey ที่ใช้กลุ่ม RFM หากการรีเฟรชนั้นไม่เสร็จทันเวลา หรือการคำนวณครั้งล่าสุดล้มเหลว การส่งหรือการตรวจสอบ journey จะใช้ผลการคำนวณสำเร็จครั้งล่าสุดแทน
คลิก Calculate ได้ทุกเมื่อที่ต้องการอัปเดตทันที journey ที่เกิดซ้ำซึ่งใช้กลุ่ม RFM (เช่น ทุกวันจันทร์สำหรับกลุ่ม Champions) ไม่จำเป็นต้องคำนวณใหม่ด้วยตนเองก่อนการเปิดใช้งานแต่ละครั้ง
ความหมายของ 10 กลุ่ม
Anchor link toPushwoosh จะให้คะแนนผู้ใช้แต่ละคนตั้งแต่ 1 ถึง 5 ตามความล่าสุดและความถี่ในการทริกเกอร์อีเวนต์ที่เลือก โดย 5 คือคะแนนที่ล่าสุดและบ่อยที่สุด เฉพาะอีเวนต์ใน 90 วันที่ผ่านมาเท่านั้นที่นับรวมในคะแนน กิจกรรมที่เก่ากว่านั้นจะถูกตัดออก
ผู้ใช้จะถูกแบ่งออกเป็น 10 กลุ่มดังนี้:
- Champions: ผู้ใช้ที่ใช้งานมากที่สุดซึ่งมีคะแนน recency และ frequency สูงสุด
- Loyal customers: ผู้ใช้ที่มีความถี่ในการดำเนินการอีเวนต์สูงสุดพร้อมคะแนน recency ที่ดี
- Potential loyalists: ผู้ใช้ที่เพิ่งดำเนินการอีเวนต์ที่เลือกไปไม่นานและมีศักยภาพที่จะกลายเป็น loyalists หรือ champions
- New customers: ผู้ใช้ล่าสุดที่มีคะแนน frequency ต่ำ เป็นกลุ่มเป้าหมายที่ดีในการกระตุ้นให้ใช้งานซ้ำ
- Promising: ผู้ใช้ที่มีคะแนน recency สูงและมีศักยภาพที่จะกลายเป็นผู้ใช้ที่มี frequency สูง
- Needing attention: ผู้ใช้ที่มีคะแนน frequency และ recency สูงกว่าค่าเฉลี่ย
- About to sleep: ผู้ใช้ที่มีคะแนน recency และ frequency ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย อาจเลิกใช้งานหากไม่ได้รับการกระตุ้น
- At risk: ผู้ใช้ที่มี frequency สูงกว่าค่าเฉลี่ยแต่มีคะแนน recency ต่ำ เป็นกลุ่มเป้าหมายที่ดีในการกระตุ้นให้กลับมาใช้งานอีกครั้ง
- Cannot lose them: ผู้ใช้เหล่านี้เคยใช้งานแอปของคุณอย่างแข็งขันในช่วงหนึ่งแต่ไม่ได้ดำเนินการอีเวนต์นั้นเมื่อเร็วๆ นี้ เป็นกลุ่มเป้าหมายที่ดีในการกระตุ้นให้กลับมาใช้งานอีกครั้ง
- Hibernating: ผู้ใช้ที่มีคะแนน recency และ frequency ต่ำที่สุด อาจสูญเสียไปแล้ว
ตัวอย่างเช่น ตั้งค่า Customer Journey สำหรับกลุ่ม About to sleep และ At risk ด้วยการสื่อสารเพื่อดึงดูดกลับมาใช้งาน จากนั้นคำนวณใหม่อีกครั้งหลังจากผ่านไปสักพักเพื่อตรวจสอบว่าผู้ใช้เหล่านั้นย้ายไปยังกลุ่มที่ภักดีมากขึ้นหรือไม่
ตรวจสอบตาราง RFM
Anchor link toตรวจสอบตารางเพื่อดูจำนวนผู้ใช้ในแต่ละกลุ่ม สัดส่วนของแต่ละกลุ่มเทียบกับฐานผู้ใช้ทั้งหมดของคุณ และค่า AMV ของกลุ่มนั้นหากคุณตั้งค่า Monetary Attribute ไว้ ตั้งแต่การคำนวณครั้งที่สองเป็นต้นไป ให้ตรวจสอบอัตราการเติบโตที่แสดงถัดจากเปอร์เซ็นต์ด้วย
ตรวจสอบสถานะเหนือตารางเพื่อดูว่ากลุ่มถูกคำนวณครั้งล่าสุดเมื่อใด หากคุณเห็นแบนเนอร์สีเหลือง ให้รีเฟรชกลุ่มเหล่านั้น หากคุณเห็นแบนเนอร์สีแดง แสดงว่าการคำนวณครั้งล่าสุดล้มเหลว
คลิกที่ไทล์ของกลุ่มในตารางเพื่อเปิดตัวเขียนข้อความพุชโดยมีกลุ่มนั้นถูกเลือกไว้ล่วงหน้าเป็นผู้ชม
คุณไม่จำเป็นต้องเพิ่มกลุ่ม RFM ไปยังรายการ Segments ด้วยตนเอง หลังจากคำนวณแล้ว กลุ่มเหล่านี้จะปรากฏที่นั่นโดยอัตโนมัติ ใช้กลุ่มเหล่านี้ได้ทุกที่ที่คุณเลือกกลุ่ม รวมถึง Audience-based entry ใน Customer Journey
ใช้ RFM Tags
Anchor link toหลังจากคำนวณแล้ว ใช้แท็ก RFM Recency, RFM Frequency และ RFM Monetary เพื่อสร้างกลุ่มของคุณเองในรูปแบบใดก็ได้
