Crear segmentos por eventos

La segmentación basada en eventos le permite dirigirse a los usuarios en función de su comportamiento y acciones reales dentro de su aplicación o sitio web. Esto crea campañas altamente personalizadas y efectivas al centrarse en los patrones de interacción del usuario.

Crear segmentos por eventos

Para crear un segmento por eventos:

1. Haga clic en Evento en la sección Añadir filtro por.

2. Seleccione un evento de la lista desplegable.

3. Indique las condiciones para el evento seleccionado: el número de veces que ocurrió y un marco de tiempo.

Al especificar un marco de tiempo para su segmento, puede elegir entre dos categorías: Fechas relativas y Fechas específicas.

Fechas relativas

Utilice estas opciones para ventanas de tiempo que se actualizan dinámicamente según la fecha actual:

durante los últimos N días	Incluye eventos que ocurrieron en los últimos N días
hace exactamente N días	Se dirige a usuarios que activaron el evento hace exactamente N días
hace N o más días	Incluye a los usuarios que activaron el evento hace al menos N días
hace entre N y M días	Define un rango de días antes de hoy
dentro de N a M días	Define un rango de N a M días a partir de hoy, donde 0 significa hoy. Tanto N como M están incluidos

Fechas específicas

Utilice estas opciones para definir filtros fijos basados en el calendario:

en una fecha específica	Incluye a los usuarios que activaron el evento en una fecha de calendario seleccionada
en o después de una fecha específica	Incluye a los usuarios que activaron el evento a partir de la fecha seleccionada en adelante
en o antes de una fecha específica	Incluye a los usuarios que activaron el evento hasta la fecha seleccionada inclusive
entre fechas	Incluye a los usuarios que activaron el evento entre dos fechas de calendario específicas

4. (Opcional) Haga clic en + Atributo para acotar la condición a un atributo de evento específico. Seleccione el atributo del menú desplegable, elija un operador y especifique un valor. Comience a escribir para buscar valores sugeridos basados en datos registrados previamente.

Consejo

Para eventos personalizados, añada atributos cuando cree el evento. Los tipos de atributos se enumeran en Entendiendo los eventos. Los eventos predeterminados ya incluyen sus atributos. Consulte Eventos predeterminados.

Consulte operadores de atributos de eventos por tipo para ver la lista completa de operadores disponibles.

5. Si establece varios eventos como condición de segmento, seleccione un operador que le gustaría usar (Y/O).

6. Incluir todos los dispositivos del usuario

Habilite esta opción para dirigirse a un usuario en todos sus dispositivos, no solo en el que coincidió con la condición del segmento. Esto asegura que reciban sus mensajes en cada plataforma que utilicen.

• Habilitado: Si alguno de los dispositivos del usuario cumple la condición (por ejemplo, evento de compra, tag, comportamiento), todos sus dispositivos en todas las plataformas se incluyen en el segmento.

• Deshabilitado: Solo los dispositivos que cumplen la condición se incluyen en el segmento.

Operadores de atributos de eventos por tipo

Los operadores disponibles dependen del tipo de atributo de evento por el que está filtrando. Seleccione un tipo a continuación para ver sus operadores.

Cadena

Operador	Descripción	Ejemplo
es	El valor del atributo es igual al valor especificado	button_name es "checkout"
no es	El valor del atributo no es igual al valor especificado	url no es "/cart"
comienza con	El valor del atributo comienza con la cadena especificada	url comienza con "https://example.com"
termina con	El valor del atributo termina con la cadena especificada	url termina con ".html"
contiene	El valor del atributo contiene la cadena especificada	url contiene "/products/"
en	El valor del atributo coincide con cualquier valor de una lista proporcionada	button_name en ["submit", "cancel"]
no en	El valor del atributo no coincide con ningún valor de una lista proporcionada	category no en ["spam", "test"]
no establecido	No se registró ningún valor para el atributo	coupon_code no establecido
cualquiera	El atributo tiene cualquier valor registrado	referrer cualquiera

Entero

Operador	Descripción	Ejemplo
es	El valor del atributo es igual al número especificado	level_number es 5
no es	El valor del atributo no es igual al número especificado	score no es 0
mayor o igual que	El valor del atributo es mayor o igual que el número especificado	points_earned mayor o igual que 100
menor o igual que	El valor del atributo es menor o igual que el número especificado	attempts menor o igual que 3
entre	El valor del atributo está dentro del rango especificado (inclusivo)	level_number entre 10 y 20
en	El valor del atributo coincide con cualquier valor de la lista	level_number en [5, 10, 15]
no en	El valor del atributo no coincide con ningún valor de la lista	attempts no en [0, 1]
no establecido	No se registró ningún valor para el atributo	score no establecido
cualquiera	El atributo tiene cualquier valor registrado	level_number cualquiera

Booleano

Operador	Descripción	Ejemplo
es verdadero	El valor del atributo es verdadero	enabled es verdadero
es falso	El valor del atributo es falso	is_trial es falso
no establecido	No se registró ningún valor para el atributo	enabled no establecido
cualquiera	El atributo tiene cualquier valor registrado (verdadero o falso)	is_trial cualquiera

Decimal (precio)

Utilice este tipo para valores monetarios con decimales. En el Panel de Control aparece como decimal (precio) cuando crea o edita un atributo de evento.

Operador	Descripción	Ejemplo
es	El valor del atributo es igual al precio especificado	total_price es 9.99
no es	El valor del atributo no es igual al precio especificado	total_price no es 0
mayor o igual que	El valor del atributo es mayor o igual que un precio	total_price mayor o igual que 50.00
menor o igual que	El valor del atributo es menor o igual que un precio	total_price menor o igual que 100.00
entre	El valor del atributo se encuentra dentro del rango de precios especificado (inclusivo)	total_price entre 10.00 y 50.00
en	El valor del atributo coincide con cualquier valor de una lista	total_price en [9.99, 14.99, 19.99]
no en	El valor del atributo no coincide con ningún valor de una lista	total_price no en [0, 5]
no establecido	No se registró ningún valor para el atributo	total_price no establecido
cualquiera	El atributo tiene cualquier valor registrado	total_price cualquiera

Lista

Los atributos de tipo lista pueden contener múltiples valores a la vez, como los ID de productos añadidos a un carrito.

Operador	Descripción	Ejemplo
en	El atributo contiene al menos uno de los valores especificados	product_ids en ["prod-123", "prod-456"]
no en	El atributo no contiene ninguno de los valores especificados	product_ids no en ["prod-789"]
no establecido	No se registró ningún valor para el atributo	product_ids no establecido
cualquiera	El atributo tiene cualquier valor registrado	product_ids cualquiera

Fecha

Los atributos de tipo fecha admiten las mismas comparaciones de fechas relativas y fechas específicas que se utilizan para el propio marco de tiempo del evento.

Ejemplos de segmentación basada en eventos

A continuación se presentan varios escenarios prácticos que ilustran cómo puede utilizar los filtros de eventos para crear segmentos de audiencia significativos.

Compradores frecuentes

Objetivo: Dirigirse a usuarios muy comprometidos que han realizado múltiples compras recientemente.

Cómo configurarlo:

• Evento: Purchase_made
• Condición: exactamente o más
• Veces: 3
• Marco de tiempo: durante los últimos N días
• Valor: 30

Caso de uso: Envíe ofertas especiales o recompensas de lealtad a los usuarios que demuestran una actividad de compra frecuente.

Compra única de alto valor

Objetivo: Dirigirse a los usuarios que realizaron una compra grande, independientemente de la frecuencia con la que compren.

Cómo configurarlo:

• Evento: Purchase_made
• Condición: exactamente o más
• Veces: 1
• Marco de tiempo: durante los últimos N días
• Valor del marco de tiempo: 30
• Atributo: total_price
• Operador: mayor o igual que
• Valor del atributo: 50

Caso de uso: Invite a los grandes gastadores a un programa de lealtad o VIP justo después de una compra que califique.

Productos vistos pero sin compra

Objetivo: Identificar a los usuarios que han mostrado interés pero no han convertido.

Cómo configurarlo:

• Evento 1: Product_Viewed
  • Condición: exactamente o más
  • Veces: 1
  • Marco de tiempo: durante los últimos N días
  • Valor: 7
• Evento 2: Purchase_made
  • Condición: nunca
  • Marco de tiempo: durante los últimos N días
  • Valor: 7
• Operador: Y

Caso de uso: Envíe recordatorios, ofertas especiales o mensajes personalizados a los usuarios que navegaron por los productos pero aún no han realizado una compra.

Usuarios comprometidos durante una campaña

Objetivo: Dirigirse a los usuarios que participaron durante un período promocional específico.

Cómo configurarlo:

• Evento: Promotion_Click
• Condición: exactamente o más
• Veces: 1
• Marco de tiempo: entre fechas
• Valor: "2024-01-01" y "2024-01-31"

Caso de uso: Haga un seguimiento con los usuarios que interactuaron con una campaña pasada para promocionar una oferta relacionada o recopilar comentarios.

Acciones de alto valor a lo largo del tiempo

Objetivo: Identificar a los usuarios que realizaron un evento valioso un cierto número de veces dentro de un rango de fechas personalizado.

Cómo configurarlo:

• Evento: Subscription_Renewal
• Condición: exactamente o más
• Veces: 2
• Marco de tiempo: entre fechas
• Valor: "2024-01-01" y "2024-12-31"

Caso de uso: Ofrezca un reconocimiento especial o funciones avanzadas a los suscriptores leales que renuevan regularmente sus suscripciones.

Consejos para la segmentación basada en eventos

• Utilice fechas relativas para campañas en curso que deben mantenerse actualizadas con la actividad actual del usuario.
• Acote una condición de evento con un filtro de atributo de evento (p. ej., monto de la compra, categoría del producto) en lugar de depender únicamente de la ocurrencia del evento.
• Combine los filtros de eventos con otros criterios como etiquetas (p. ej., datos demográficos del usuario, estado de la suscripción) o segmentos existentes para una segmentación más precisa. Por ejemplo, puede filtrar usuarios basándose tanto en la ocurrencia de eventos como en las propiedades del usuario almacenadas en etiquetas para personalizar aún más sus mensajes.
• Revise y actualice periódicamente sus filtros de segmento para adaptarse a los cambios en los comportamientos de los usuarios o los objetivos comerciales.