Gemini: generar texto

Usa Gemini: generar texto para pedir a un modelo de Google Gemini un texto corto a mitad del journey, y luego reutilízalo en un push, email o SMS posterior. Este punto se autentica con su propia clave de API de Gemini. No utiliza ninguna integración a nivel de cuenta configurada en otra parte en Configuración.

Usos típicos:

• Personalizar una línea de mensaje: redacta un gancho de una línea a partir de los tags de un viajero, y luego insértalo en el siguiente push o email con Contenido Dinámico.
• Resumir antes de enviar: convierte unos pocos tags, como el último pedido o la categoría de navegación, en una línea corta en lenguaje natural que una plantilla pueda mostrar.
• Variar la redacción: pide una redacción ligeramente diferente en cada ejecución para que los viajeros no vean un texto idéntico cada vez que pasan por ahí.

Configurar el punto

1. Arrastra Gemini: generar texto desde la sección Integraciones del panel izquierdo al lienzo.
2. Haz doble clic en el punto e introduce un Nombre del Paso.
3. En Clave de API de Gemini, introduce tu clave de API de Gemini. Se almacena enmascarada, como una cabecera secreta de webhook.

4. En Modelo, elige el modelo de Gemini a usar. El valor predeterminado es gemini-2.5-flash-lite.

   • gemini-2.5-flash-lite: el predeterminado.
   • gemini-2.5-flash: cuesta más por token que Flash Lite.

   Gemini 2.5 Pro no se ofrece aquí: no puede desactivar su propio paso de razonamiento, por lo que no se garantiza que termine dentro del tiempo de espera de 10 segundos del punto.

   Cada llamada factura a tu propia clave de Gemini por cada viajero que llega a este paso.

5. En Prompt, escribe lo que quieres que el modelo genere. Acepta las mismas macros que cualquier cuerpo de Webhook, por ejemplo {{device:hwid}}.

6. Haz clic en Guardar.

El razonamiento está desactivado y las respuestas están limitadas a unos 300 tokens (aproximadamente un párrafo corto) para mantener la solicitud dentro del tiempo de espera del Webhook. Pide algo así de corto. Un prompt más largo o detallado no obtiene más espacio para responder.

Respuesta

El viajero continúa hacia el paso que conectes a continuación en el lienzo.

Atributos después de que el paso se ejecute

Atributo	Qué contiene
llm_text	El texto generado
llm_input_tokens	Recuento de tokens para la entrada de la solicitud
llm_output_tokens	Recuento de tokens para la salida de la solicitud

Cómo usar llm_text en pasos posteriores

• Insértalo en un push, email o SMS: usa Contenido Dinámico.
• Crea una bifurcación basada en él con División por condición: guárdalo primero en un Tag con Actualizar perfil de usuario, y luego divide según ese Tag.

Fallos y respuestas inesperadas

Una solicitud fallida elimina al viajero del journey. Consulta Errores y solicitudes fallidas.

Una respuesta que se recibe pero no es la que esperabas mantiene al viajero en el journey:

• Texto cortado en el límite de 300 tokens: llm_text contiene el texto truncado.
• El modelo se negó a responder: llm_text contiene lo que sea que haya respondido en su lugar.

Escenario de ejemplo: Redactar un consejo de seguimiento de pedido en SMS con Gemini

Un equipo quiere que un SMS de confirmación de pedido incluya un consejo breve y específico sobre el cuidado del producto en lugar de solo el número de pedido.

1. Añade Gemini: generar texto justo después del paso que confirma el pedido. En Prompt, escribe Escribe un consejo breve sobre el cuidado para alguien que acaba de comprar {{tag:Last Purchased Category}}.
2. Añade un paso de Enviar SMS justo después, usando Contenido Dinámico para insertar llm_text en el texto del SMS.

Una vez que esto se ejecute, cada confirmación de pedido incluirá un consejo relevante para lo que el viajero compró, en lugar de la misma línea para cada pedido.