Servidor MCP de ManyMoney AI

El servidor MCP de ManyMoney AI le permite controlar su proyecto de Pushwoosh desde el asistente de IA que ya utiliza. Conéctelo a un cliente del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) como Claude Desktop, Cursor o Windsurf, y ManyMoney AI podrá planificar, construir, lanzar y analizar el trabajo de Pushwoosh en su nombre a partir de instrucciones en lenguaje natural en su editor o chat.

Si ha utilizado ManyMoney AI dentro del Panel de Control de Pushwoosh, el servidor MCP le ofrece casi el mismo asistente fuera del Panel de Control.

Qué puede hacer

Una vez que conecte el servidor MCP, su cliente de IA puede trabajar en todas las áreas de funciones de Pushwoosh que utiliza a diario.

Área	Qué puede hacer
Base de conocimientos	Obtenga respuestas sobre canales, journeys, integraciones y mejores prácticas basadas en la documentación en vivo de Pushwoosh en lugar de tener que buscar en el centro de ayuda a mitad de la tarea.
Aplicaciones y cuenta	Lance una nueva aplicación para un nuevo mercado, añada Android a un proyecto solo para iOS, emita un token de API para una integración de un socio o conceda a un compañero de equipo el nivel de acceso adecuado sin cambiar de contexto fuera de su chat.
Audiencia y segmentación	Cree el segmento que necesita bajo demanda, como usuarios que compraron en los últimos 30 días pero no han abierto la aplicación en 7. Defina los eventos a los que se dirige, ajuste el frequency capping y modifique el grupo de control global a medida que aumenta el tráfico.
Contenido	Redacte los presets de push, email, SMS y LINE para una campaña de una sola vez, cree mensajes in-app con rich-media y ofertas personalizadas, y enrute los enlaces de correo electrónico a través de su propio dominio de seguimiento para que la marca se mantenga consistente.
Customer Journey	Cree un flujo de Bienvenida, una recuperación de Carrito Abandonado o una serie de Win-Back. Pause uno que no esté rindiendo. Clone uno exitoso y adáptelo para un nuevo mercado, luego extraiga el embudo por pasos para ver dónde abandonan los usuarios.
Diagnósticos	¿Atascado en “por qué este push no llegó a estos usuarios de iOS ayer?” Páseselo al asistente. Rastrea el mensaje, correlaciona la configuración de la plataforma y el preset, y explica qué arreglar en un lenguaje sencillo.
Análisis e ingresos	Cree el dashboard que su CMO realmente pide, compare el aumento de ingresos de un journey con el grupo de control global y desglose una campaña por aplicación, país o cohorte sin escribir una sola consulta SQL.
Integraciones	Conecte Stripe y comience a segmentar por eventos de pago el mismo día, sincronice Meta para retargeting multicanal, conecte Segment, Piano, Hubspot, Shopify o un webhook personalizado, y verifique el estado de la conexión desde el chat.
Cupones y recompensas	Deposite diez mil códigos promocionales en un grupo, conéctelo a su journey de Bienvenida y observe cómo llegan las estadísticas de canje. Esto es útil para lanzamientos, campañas de win-back y promociones de socios.

Casos de uso

Construya una campaña de principio a fin desde su editor

Pregunte a su asistente: “En la aplicación XXXXX-XXXXX, cree un segmento de usuarios que añadieron un producto al carrito en los últimos 7 días pero no compraron. Luego cree un preset de push ‘Recordatorio de Carrito — descuento 10%’ y un Customer Journey que se dirija a este segmento, envíe el preset 1 hora después de la entrada y salga si se registra un evento de Purchase.”

Su asistente ensambla el segmento, el preset y el journey. Usted revisa y publica el resultado en el Panel de Control de Pushwoosh.

Diagnostique por qué no llegó un push

Mientras depura en su cliente de IA, pregunte: “En la aplicación XXXXX-XXXXX, ¿por qué falló el mensaje m-12345 para el dispositivo d-67890? Explíquelo en un lenguaje sencillo.” El asistente investiga la entrega, correlaciona la configuración de la plataforma y el preset del mensaje, y explica el fallo además de las correcciones sugeridas.

Analice e informe sobre los ingresos

Pregunte: “Compare los ingresos y la conversión de los usuarios que completaron el Journey Welcome Flow con el grupo de control global en los últimos 30 días, desglosado por aplicación.” El asistente ensambla la comparación a partir de los datos de su proyecto para que pueda seguir iterando en el análisis o pegar el resultado en su informe semanal.

Incorpore un nuevo proyecto a partir de un brief

Proporcione un breve resumen del producto y pida al asistente que “cree la aplicación, añada las plataformas iOS y Android, configure una dirección de remitente de correo electrónico, registre un dispositivo de prueba, cree los journeys estándar de Bienvenida y Abandono de Carrito con valores predeterminados razonables, y liste todo lo que ha creado para que pueda revisarlo.”

Clientes de IA compatibles

El servidor MCP de ManyMoney AI funciona con cualquier cliente que implemente la especificación MCP, incluyendo:

Claude Desktop de Anthropic
Cursor y Windsurf
Cline y Continue
ChatGPT Desktop con soporte MCP activado
Integraciones personalizadas construidas sobre la especificación MCP

Conectar el servidor MCP

Paso 1. Asegúrese de tener una cuenta de Pushwoosh

Necesita una cuenta activa de Pushwoosh con acceso a las aplicaciones con las que desea que trabaje el asistente. El servidor MCP ejecuta cada acción bajo sus permisos de Pushwoosh, y su cliente de IA solo puede hacer lo que usted puede hacer en el Panel de Control.

Paso 2. Añada el servidor a su cliente de IA

Utilice el siguiente endpoint en la configuración MCP de su cliente:

https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp

Añada el servidor a su archivo de configuración de Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}

Reinicie Claude Desktop. En el primer uso, la aplicación abre una ventana del navegador para que pueda iniciar sesión en Pushwoosh.

Añada el servidor a su archivo .cursor/mcp.json (o el archivo equivalente en Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}

Recargue el editor. La primera solicitud activa un inicio de sesión en el navegador para Pushwoosh.

Para cualquier otro cliente compatible con MCP, apúntelo a https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp y siga las instrucciones del cliente para añadir un servidor MCP remoto.

Paso 3. Autenticar

El servidor MCP admite dos métodos de autenticación:

Método	Cuándo usarlo
OAuth 2.0	Recomendado para clientes de escritorio y editores. El cliente abre un navegador, usted inicia sesión con su cuenta de Pushwoosh y el token se almacena localmente.
Token de API	Recomendado para configuraciones sin cabeza (headless) o con scripts. Envíe la cabecera `Authorization: Token <su token de API>` con cada solicitud. Cree y gestione los tokens de API en el Panel de Control de Pushwoosh.

Paso 4. Pruébelo

Abra un nuevo chat en su cliente de IA y pregunte algo concreto y limitado a una de sus aplicaciones:

En la aplicación XXXXX-XXXXX, liste los customer journeys creados en los últimos 30 días, y para cada uno muestre si se está ejecutando actualmente y cuántos usuarios han entrado en él.

Si la conexión funciona, su asistente extraerá los datos de su proyecto y devolverá una respuesta fundamentada.

Consejos y mejores prácticas

Proporcione códigos de aplicación e identificadores. Los mismos consejos de prompting que funcionan en ManyMoney AI dentro del producto funcionan sobre MCP. Haga referencia a las aplicaciones por código, a los journeys por UUID y a los segmentos por nombre para mantener el alcance del asistente.
Verifique las acciones destructivas. Antes de aprobar una llamada a una herramienta que elimine datos, archive un journey o reescriba un segmento, revise los parámetros. ManyMoney AI también solicita una frase de confirmación explícita para operaciones de alto impacto.
Mantenga la conexión limitada por proyecto. La mayoría de los clientes MCP le permiten habilitar o deshabilitar servidores individuales por espacio de trabajo. Si solo desea que Pushwoosh esté disponible en un repositorio o documento específico, configúrelo allí.
Permanezca en su zona de seguridad. El envío de mensajes en vivo no está disponible intencionadamente sobre MCP. Planifique, construya y revise con el asistente. Active el envío real desde el Panel de Control de Pushwoosh o un journey automatizado.

Los datos y su proveedor de IA

El servidor MCP ejecuta cada acción bajo sus permisos de Pushwoosh y aplica los mismos límites de tasa y alcance de cuenta que el Panel de Control. Sin embargo, no controla lo que su cliente de IA envía a su proveedor de modelos. Sus prompts, los argumentos de las herramientas que su asistente construye y las respuestas de la API de Pushwoosh que lee, fluyen a través del cliente de IA y del proveedor de modelos que haya elegido — Anthropic, OpenAI o quien sea que utilice su cliente — y se aplican sus políticas de privacidad, retención y entrenamiento.

Si necesita que Pushwoosh gestione la parte del modelo de la conversación bajo sus propias reglas de manejo de datos, utilice en su lugar ManyMoney AI en el Panel de Control. Allí, Pushwoosh enruta los prompts solo a través de subprocesadores autorizados y aplica el manejo de datos descrito en la página de ManyMoney AI.

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