ManyMoney AI MCP-Server

Der ManyMoney AI MCP-Server ermöglicht es Ihnen, Ihr Pushwoosh-Projekt von dem KI-Assistenten aus zu steuern, den Sie bereits verwenden. Verbinden Sie ihn mit einem Model Context Protocol (MCP)-Client wie Claude Desktop, Cursor oder Windsurf, und ManyMoney AI kann Pushwoosh-Aufgaben in Ihrem Auftrag planen, erstellen, starten und analysieren, basierend auf natürlichsprachlichen Anweisungen in Ihrem Editor oder Chat.

Wenn Sie ManyMoney AI im Pushwoosh Control Panel verwendet haben, bietet Ihnen der MCP-Server fast denselben Assistenten außerhalb des Control Panels.

Was Sie tun können

Sobald Sie den MCP-Server verbinden, kann Ihr KI-Client in den Pushwoosh-Funktionsbereichen arbeiten, die Sie täglich nutzen.

Bereich	Was Sie tun können
Wissensdatenbank	Erhalten Sie Antworten zu Channels, Journeys, Integrationen und bewährten Praktiken, die auf der Live-Pushwoosh-Dokumentation basieren, anstatt mitten in einer Aufgabe das Hilfe-Center durchsuchen zu müssen.
Anwendungen und Konto	Starten Sie eine neue App für einen neuen Markt, fügen Sie Android zu einem reinen iOS-Projekt hinzu, erstellen Sie ein API-Token für eine Partnerintegration oder gewähren Sie einem Teamkollegen die richtige Zugriffsebene, ohne den Kontext Ihres Chats zu verlassen.
Zielgruppe und Segmentierung	Erstellen Sie bei Bedarf das benötigte Segment, z. B. Benutzer, die in den letzten 30 Tagen gekauft, aber die App in 7 Tagen nicht geöffnet haben. Definieren Sie die Ereignisse, auf die Sie abzielen, passen Sie das Frequency Capping an und justieren Sie die Kontrollgruppe, wenn der Traffic zunimmt.
Inhalt	Entwerfen Sie die Push-, E-Mail-, SMS- und LINE-Presets für eine Kampagne in einem Durchgang, erstellen Sie Rich-Media-In-App-Nachrichten mit personalisierten Angeboten, aktualisieren Sie die Übersetzungen einer bestehenden Rich-Media-Vorlage, ohne sie neu erstellen zu müssen, und leiten Sie E-Mail-Links über Ihre eigene Tracking-Domain, damit die Marke konsistent bleibt.
Customer Journey	Erstellen Sie einen Willkommens-Flow, eine Wiederherstellung bei abgebrochenem Warenkorb oder eine Win-Back-Serie. Pausieren Sie eine, die nicht die gewünschte Leistung bringt. Klonen Sie einen Gewinner und passen Sie ihn für einen neuen Markt an, und ziehen Sie dann den schrittweisen Funnel, um zu sehen, wo Benutzer abspringen.
Diagnose	Sie stecken bei der Frage fest, “warum diese Push-Nachricht gestern bei diesen iOS-Benutzern nicht angekommen ist?” Übergeben Sie es dem Assistenten. Er verfolgt die Nachricht, korreliert Plattformeinstellungen und das Preset und erklärt in einfachem Englisch, was zu beheben ist.
Analytik und Umsatz	Erstellen Sie das Dashboard, das Ihr CMO tatsächlich anfordert, vergleichen Sie den Umsatzanstieg einer Journey mit der Kontrollgruppe und schlüsseln Sie eine Kampagne nach App, Land oder Kohorte auf, ohne eine einzige SQL-Abfrage zu schreiben.
Integrationen	Verbinden Sie Stripe und beginnen Sie noch am selben Tag mit der Segmentierung nach Zahlungsereignissen, synchronisieren Sie Meta für kanalübergreifendes Retargeting, binden Sie Segment, Piano, Hubspot, Shopify oder einen benutzerdefinierten Webhook an und überprüfen Sie den Verbindungsstatus im Chat.
Gutscheine und Belohnungen	Fügen Sie zehntausend Promo-Codes zu einem Pool hinzu, verbinden Sie ihn mit Ihrer Willkommens-Journey und beobachten Sie die Einlösungsstatistiken. Dies ist nützlich für Produkteinführungen, Win-Back-Kampagnen und Partneraktionen.

Anwendungsfälle

Eine Kampagne von Anfang bis Ende in Ihrem Editor erstellen

Fragen Sie Ihren Assistenten: “In application XXXXX-XXXXX, create a segment of users who added a product to the cart in the last 7 days but did not purchase. Then create a push preset ‘Cart Reminder — discount 10%’ and a Customer Journey that targets this segment, sends the preset 1 hour after entry, and exits if a Purchase event is recorded.”

Ihr Assistent stellt das Segment, das Preset und die Journey zusammen. Sie überprüfen und veröffentlichen das Ergebnis im Pushwoosh Control Panel.

Diagnostizieren, warum eine Push-Nachricht nicht angekommen ist

Fragen Sie während des Debuggens in Ihrem KI-Client: “In application XXXXX-XXXXX, why did message m-12345 fail for device d-67890? Explain in plain English.” Der Assistent untersucht die Zustellung, korreliert Plattformeinstellungen und das Nachrichten-Preset und erklärt den Fehler sowie vorgeschlagene Korrekturen.

Umsatz analysieren und berichten

Fragen Sie: “Compare revenue and conversion for users who completed Journey Welcome Flow versus the control group over the last 30 days, broken down by application.” Der Assistent stellt den Vergleich aus den Daten Ihres Projekts zusammen, sodass Sie die Analyse weiter verfeinern oder das Ergebnis in Ihren wöchentlichen Bericht einfügen können.

Ein neues Projekt aus einem Briefing erstellen

Stellen Sie ein kurzes Produkt-Briefing zur Verfügung und bitten Sie den Assistenten: “create the application, add iOS and Android platforms, set up an Email From address, register a test device, create the standard Welcome and Cart Abandonment journeys with sensible defaults, and list everything you created so I can review.”

Kompatible KI-Clients

Der ManyMoney AI MCP-Server funktioniert mit jedem Client, der die MCP-Spezifikation implementiert, einschließlich:

Claude Desktop von Anthropic
Cursor und Windsurf
Cline und Continue
ChatGPT Desktop mit aktivierter MCP-Unterstützung
Benutzerdefinierte Integrationen, die auf der MCP-Spezifikation aufbauen

Den MCP-Server verbinden

Schritt 1. Stellen Sie sicher, dass Sie ein Pushwoosh-Konto haben

Sie benötigen ein aktives Pushwoosh-Konto mit Zugriff auf die Anwendungen, mit denen der Assistent arbeiten soll. Der MCP-Server führt jede Aktion unter Ihren Pushwoosh-Berechtigungen aus, und Ihr KI-Client kann nur das tun, was Sie im Control Panel tun können.

Schritt 2. Fügen Sie den Server zu Ihrem KI-Client hinzu

Verwenden Sie den folgenden Endpunkt in der MCP-Konfiguration Ihres Clients:

https://manymoney.pushwoosh.com/mcp

Fügen Sie den Server zu Ihrer Claude Desktop-Konfigurationsdatei (claude_desktop_config.json) hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}

Starten Sie Claude Desktop neu. Bei der ersten Verwendung öffnet die App ein Browserfenster, damit Sie sich bei Pushwoosh anmelden können.

Fügen Sie den Server zu Ihrer .cursor/mcp.json-Datei (oder der entsprechenden Datei in Windsurf) hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}

Laden Sie den Editor neu. Die erste Anfrage löst eine Browser-Anmeldung bei Pushwoosh aus.

Für jeden anderen MCP-kompatiblen Client, verweisen Sie ihn auf https://manymoney.pushwoosh.com/mcp und folgen Sie den Anweisungen des Clients zum Hinzufügen eines entfernten MCP-Servers.

Schritt 3. Authentifizieren

Der MCP-Server unterstützt zwei Authentifizierungsmethoden:

Methode	Wann zu verwenden
OAuth 2.0	Empfohlen für Desktop- und Editor-Clients. Der Client öffnet einen Browser, Sie melden sich mit Ihrem Pushwoosh-Konto an und das Token wird lokal gespeichert.
API-Token	Empfohlen für Headless- oder skriptgesteuerte Setups. Senden Sie den Header `Authorization: Token <your API token>` mit jeder Anfrage. Erstellen und verwalten Sie API-Tokens im Pushwoosh Control Panel.

Schritt 4. Probieren Sie es aus

Öffnen Sie einen neuen Chat in Ihrem KI-Client und fragen Sie etwas Konkretes, das auf eine Ihrer Anwendungen beschränkt ist:

In application XXXXX-XXXXX, list the customer journeys created in the last 30 days, and for each one show whether it is currently running and how many users entered it.

Wenn die Verbindung funktioniert, ruft Ihr Assistent die Daten aus Ihrem Projekt ab und gibt eine fundierte Antwort zurück.

Tipps und bewährte Praktiken

Geben Sie Anwendungscodes und Kennungen an. Dieselben Prompting-Tipps, die im produktinternen ManyMoney AI funktionieren, funktionieren auch über MCP. Verweisen Sie auf Anwendungen per Code, Journeys per UUID und Segmente per Name, um den Assistenten fokussiert zu halten.
Überprüfen Sie destruktive Aktionen. Bevor Sie einen Tool-Aufruf genehmigen, der Daten löscht, eine Journey archiviert oder ein Segment überschreibt, überprüfen Sie die Parameter. ManyMoney AI bittet auch um eine explizite Bestätigungsphrase für Operationen mit großer Auswirkung.
Halten Sie die Verbindung pro Projekt begrenzt. Die meisten MCP-Clients ermöglichen es Ihnen, einzelne Server pro Arbeitsbereich zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn Sie Pushwoosh nur in einem bestimmten Repo oder Dokument verfügbar haben möchten, konfigurieren Sie es dort.
Bleiben Sie in Ihrer Sicherheitszone. Das Senden von Live-Nachrichten ist absichtlich nicht über MCP verfügbar. Planen, erstellen und überprüfen Sie mit dem Assistenten. Lösen Sie die eigentliche Übertragung vom Pushwoosh Control Panel oder einer automatisierten Journey aus.

Daten und Ihr KI-Anbieter

Der MCP-Server führt jede Aktion unter Ihren Pushwoosh-Berechtigungen aus und wendet dieselben Ratenbegrenzungen und Kontobeschränkungen wie das Control Panel an. Er kontrolliert jedoch nicht, was Ihr KI-Client an seinen Modellanbieter sendet. Ihre Anweisungen, die Tool-Argumente, die Ihr Assistent erstellt, und die Pushwoosh-API-Antworten, die er liest, fließen alle durch den KI-Client und den von Ihnen gewählten Modellanbieter – Anthropic, OpenAI oder wen auch immer Ihr Client verwendet – und deren Datenschutz-, Aufbewahrungs- und Trainingsrichtlinien gelten.

Wenn Sie möchten, dass Pushwoosh die Modellseite der Konversation unter seinen eigenen Datenhandhabungsregeln abwickelt, verwenden Sie stattdessen ManyMoney AI im Control Panel. Dort leitet Pushwoosh Anweisungen nur über autorisierte Subprozessoren und wendet die auf der ManyMoney AI-Seite beschriebene Datenhandhabung an.