LLM: Text generieren

Verwenden Sie LLM: Text generieren, um ein Claude-Modell mitten in einer Journey um ein kurzes Textstück zu bitten und es dann in einer späteren Push-Nachricht, E-Mail oder SMS wiederzuverwenden. Dieser Punkt authentifiziert sich mit seinem eigenen Anthropic-API-Schlüssel. Er verwendet keine auf Kontoebene konfigurierte Integration, die an anderer Stelle in den Einstellungen vorgenommen wurde.

Typische Anwendungsfälle:

• Personalisieren einer Nachrichten-Zeile: Entwerfen Sie einen einzeiligen Aufhänger aus den Tags eines Reisenden und fügen Sie ihn dann mit Dynamic Content in die nächste Push-Nachricht oder E-Mail ein.
• Zusammenfassen vor dem Senden: Wandeln Sie einige Tags, wie z. B. die letzte Bestellung oder die Browser-Kategorie, in eine kurze, natürlichsprachliche Zeile um, die eine Vorlage anzeigen kann.
• Variieren der Formulierung: Bitten Sie bei jedem Durchlauf um eine leicht unterschiedliche Formulierung, damit Reisende nicht jedes Mal, wenn sie den Punkt passieren, identischen Text sehen.

Den Punkt konfigurieren

1. Ziehen Sie LLM: Text generieren aus dem Bereich Integrationen im linken Panel auf die Arbeitsfläche.
2. Doppelklicken Sie auf den Punkt und geben Sie einen Step Name ein.
3. Geben Sie unter Anthropic API key Ihren Anthropic-API-Schlüssel ein. Er wird maskiert gespeichert, wie ein geheimer Webhook-Header.

4. Wählen Sie unter Model das zu verwendende Claude-Modell aus. Standard ist claude-haiku-4-5.

   • claude-haiku-4-5: antwortet am schnellsten.
   • claude-sonnet-5: eine mittlere Option zwischen Haiku und Opus.
   • claude-opus-5: langsamer als die anderen beiden, aber immer noch innerhalb des 10-Sekunden-Timeouts des Punktes fertig. Kostet mehr pro Token als Sonnet oder Haiku.

   Jeder Aufruf wird Ihrem eigenen Anthropic-Schlüssel für jeden Reisenden in Rechnung gestellt, der diesen Schritt erreicht.

5. Schreiben Sie unter Prompt, was das Modell generieren soll. Es akzeptiert dieselben Makros wie jeder Webhook-Body, zum Beispiel {{device:hwid}}.

6. Klicken Sie auf Save.

Antworten sind auf etwa 300 Token begrenzt (ungefähr ein kurzer Absatz), um die Anfrage innerhalb des Webhook-Timeouts zu halten. Bitten Sie um etwas Kurzes. Eine längere oder detailliertere Aufforderung erhält nicht mehr Platz zum Antworten.

Antwort

Der Reisende fährt mit dem nächsten Schritt fort, den Sie auf der Arbeitsfläche verbinden.

Attribute nach Ausführung des Schritts

Attribut	Was es enthält
llm_text	Der generierte Text
llm_input_tokens	Token-Anzahl für die Eingabe der Anfrage
llm_output_tokens	Token-Anzahl für die Ausgabe der Anfrage

Wie man llm_text in späteren Schritten verwendet

• In eine Push-Nachricht, E-Mail oder SMS einfügen: verwenden Sie Dynamic Content.
• Darauf basierend mit Condition split verzweigen: Speichern Sie es zuerst mit Update user profile in einem Tag und teilen Sie dann basierend auf diesem Tag auf.

Fehler und unerwartete Antworten

Eine fehlgeschlagene Anfrage entfernt den Reisenden aus der Journey. Siehe Fehler und fehlgeschlagene Anfragen.

Eine Antwort, die zurückkommt, aber nicht Ihren Erwartungen entspricht, hält den Reisenden in der Journey:

• Text bei der 300-Token-Grenze abgeschnitten: llm_text enthält den gekürzten Text.
• Modell hat die Antwort verweigert: llm_text enthält das, was es stattdessen geantwortet hat.

Beispielszenario: Personalisierung einer Re-Engagement-Push-Nachricht mit Claude

Ein Team möchte, dass die Re-Engagement-Push-Nachricht für einen abgewanderten Benutzer mit einem einzeiligen, personalisierten Aufhänger anstelle eines generischen Textes beginnt.

1. Fügen Sie ein Trigger-based entry-Element hinzu und stellen Sie es so ein, dass es bei einem UserLapsed-Ereignis ausgelöst wird.
2. Fügen Sie direkt danach LLM: generate text hinzu. Schreiben Sie unter Prompt: Schreibe einen kurzen, optimistischen Satz, der {{tag:Name}} zurück einlädt und erwähnt, dass er/sie in {{tag:Last Category}} gestöbert hat.
3. Fügen Sie direkt danach einen Push-Schritt hinzu. Klicken Sie im Nachrichten-Editor auf Personalisierung und fügen Sie llm_text in den Push-Text ein.

Sobald dies ausgeführt wird, erhält jeder abgewanderte Benutzer eine Push-Nachricht, die mit einer von Claude für ihn generierten Zeile beginnt, anstatt des gleichen statischen Textes für alle.