RFM-Segmentierung

Mit der RFM-Segmentierung (Recency, Frequency, Monetary) können Sie Ihre Benutzer basierend auf ihrem Engagement-Level segmentieren und diese Segmente mit maßgeschneiderter Kommunikation ansprechen.

Die RFM-Segmentierung stuft Ihre Benutzer von den treuesten bis zu den abwandernden ein. Sie erstellt ein Segment für jede Benutzerkategorie in Ihrem Pushwoosh-Konto. Die Segmentierung basiert auf zwei Metriken:

• Recency: wie kürzlich Benutzer ein bestimmtes Event ausgeführt haben.
• Frequency: wie häufig sie dieses Event ausgeführt haben.

Zusätzlich werden für jedes Segment die Average Monetary Values (AMV) berechnet, die Sie bei der Anpassung Ihrer Kommunikationsstrategien berücksichtigen können. Der AMV ist die durchschnittliche Ausgabe pro Benutzer im Segment – sei es Geld, Zeit oder eine andere zählbare Metrik.

RFM-Segmente berechnen

1. Gehen Sie zu Audience → RFM Segmentation.
2. Wählen Sie das Purchase Event aus.

Tipp

Wenn Sie Conversion-Events eingerichtet haben, können Sie PW_Conversion als Purchase Event und dessen value-Attribut als Monetary Attribute auswählen. Für RFM benötigen Sie kein separates Purchase Event.

3. Wählen Sie optional das Monetary Attribute aus.

Vorsicht

Für RFM mit Ausgabenwert wählen Sie ein Monetary Attribute vom Typ Integer oder Price. Andere Attributtypen werden nicht unterstützt.

Für RF allein (Recency und Frequency) lassen Sie das Feld Monetary Attribute leer. Sie können jedes beliebige Event verwenden, mit oder ohne zählbares Attribut.

4. Klicken Sie auf Calculate.

Sobald sie berechnet wurden, bleiben RFM-Segmente von selbst aktuell. Sie werden alle 24 Stunden neu berechnet und aktualisieren sich außerdem direkt vor einem Nachrichtenversand oder einer Customer-Journey-Prüfung, die ein RFM-Segment verwendet. Ist diese Aktualisierung nicht rechtzeitig fertig oder ist die letzte Berechnung fehlgeschlagen, verwendet der Versand oder die Journey-Prüfung die letzte erfolgreiche Berechnung.

Klicken Sie jederzeit auf Calculate, wenn Sie eine sofortige Aktualisierung wünschen. Eine wiederkehrende Journey, die ein RFM-Segment verwendet (zum Beispiel jeden Montag für Champions), benötigt vor jedem Start keine manuelle Neuberechnung.

Was die 10 Segmente bedeuten

Pushwoosh bewertet jeden Benutzer mit einem Wert von 1 bis 5 dafür, wie kürzlich und wie häufig er das ausgewählte Event ausgelöst hat. 5 steht für die aktuellste und häufigste Aktivität. Nur Events der letzten 90 Tage fließen in die Bewertung ein. Ältere Aktivität wird ausgeschlossen.

Die Benutzer werden in diese 10 Segmente unterteilt:

• Champions: die aktivsten Benutzer mit den höchsten Recency- und Frequency-Werten.
• Loyal customers: Benutzer mit der höchsten Häufigkeit an Event-Ausführungen und starken Recency-Werten.
• Potential loyalists: Benutzer, die das ausgewählte Event sehr kürzlich ausgeführt haben und das Potenzial haben, zu treuen Kunden oder Champions zu werden.
• New customers: die neuesten Benutzer mit niedrigen Frequency-Werten. Starke Kandidaten, um wiederholte Nutzung zu fördern.
• Promising: Benutzer mit hohen Recency-Werten und dem Potenzial, zu Benutzern mit hoher Frequency zu werden.
• Needing attention: Benutzer mit überdurchschnittlichen Frequency- und Recency-Werten.
• About to sleep: Benutzer mit unterdurchschnittlichen Recency- und Frequency-Werten. Könnten abwandern, wenn sie nicht angesprochen werden.
• At risk: Benutzer mit überdurchschnittlicher Frequency, aber niedrigen Recency-Werten. Starke Kandidaten für eine Reaktivierung.
• Cannot lose them: Diese Benutzer waren zu einem bestimmten Zeitpunkt in Ihrer App aktiv, haben das Event aber in letzter Zeit nicht mehr ausgeführt. Starke Kandidaten für eine Reaktivierung.
• Hibernating: Benutzer mit den niedrigsten Recency- und Frequency-Werten. Könnten verloren sein.

Richten Sie zum Beispiel eine Customer Journey für die Segmente About to sleep und At risk mit einer reaktivierenden Kommunikation ein und berechnen Sie die Segmente nach einer Weile neu, um zu prüfen, ob sich diese Benutzer in Richtung der treuen Segmente bewegt haben.

Das RFM-Raster überprüfen

Prüfen Sie im Raster die Anzahl der Benutzer in jedem Segment, den Anteil jedes Segments an Ihrer gesamten Benutzerbasis sowie dessen AMV, sofern Sie ein Monetary Attribute festgelegt haben. Ab der zweiten Berechnung sehen Sie zusätzlich die Wachstumsrate neben dem Prozentwert.

Prüfen Sie den Status über dem Raster, um zu sehen, wann die Segmente zuletzt berechnet wurden. Sehen Sie ein gelbes Banner, aktualisieren Sie die Segmente. Sehen Sie ein rotes Banner, ist die letzte Berechnung fehlgeschlagen.

Klicken Sie auf eine Segment-Kachel im Raster, um den Push-Editor mit diesem Segment als vorausgewählter Zielgruppe zu öffnen.

Sie müssen RFM-Segmente nicht manuell zur Segmentliste hinzufügen. Nach der Berechnung erscheinen sie dort automatisch. Verwenden Sie sie überall dort, wo Sie ein Segment auswählen, einschließlich Audience-based Entry in der Customer Journey.

RFM-Tags verwenden

Verwenden Sie nach der Berechnung die Tags RFM Recency, RFM Frequency und RFM Monetary, um Ihre eigenen Segmente in beliebiger Kombination zu erstellen.

Vorsicht

Jedes Mal, wenn Sie auf Calculate klicken, werden diese Tags mit den aktuellsten Daten zum Benutzerverhalten aktualisiert.