Segmente nach Events erstellen

Die Event-basierte Segmentierung ermöglicht es Ihnen, Benutzer basierend auf ihrem tatsächlichen Verhalten und ihren Aktionen innerhalb Ihrer App oder Website anzusprechen. Dies schafft hochgradig personalisierte und effektive Kampagnen, indem der Fokus auf die Interaktionsmuster der Benutzer gelegt wird.

Segmente nach Events erstellen

Um ein Segment nach Events zu erstellen:

1. Klicken Sie auf Event im Abschnitt Filter hinzufügen nach:.

2. Wählen Sie ein Event aus der Dropdown-Liste aus.

3. Geben Sie die Bedingungen für das ausgewählte Event an: die Häufigkeit, mit der es aufgetreten ist, und einen Zeitrahmen.

Bei der Angabe eines Zeitrahmens für Ihr Segment können Sie aus zwei Kategorien wählen: Relative Daten und Spezifische Daten.

Relative Daten

Verwenden Sie diese Optionen für dynamisch aktualisierte Zeitfenster basierend auf dem aktuellen Datum:

in den letzten N Tagen	Umfasst Events, die in den letzten N Tagen aufgetreten sind
vor genau N Tagen	Zielt auf Benutzer ab, die das Event vor genau N Tagen ausgelöst haben
vor N oder mehr Tagen	Umfasst Benutzer, die das Event vor mindestens N Tagen ausgelöst haben
vor N bis M Tagen	Definiert einen Zeitraum von Tagen vor heute
in N bis M Tagen	Definiert einen Zeitraum von N bis M Tagen ab heute, wobei 0 heute bedeutet. Sowohl N als auch M sind eingeschlossen

Spezifische Daten

Verwenden Sie diese Optionen, um feste, kalenderbasierte Filter zu definieren:

an einem bestimmten Datum	Umfasst Benutzer, die das Event an einem ausgewählten Kalenderdatum ausgelöst haben
am oder nach einem bestimmten Datum	Umfasst Benutzer, die das Event ab dem ausgewählten Datum ausgelöst haben
am oder vor einem bestimmten Datum	Umfasst Benutzer, die das Event bis einschließlich des ausgewählten Datums ausgelöst haben
zwischen zwei Datumsangaben	Umfasst Benutzer, die das Event zwischen zwei spezifischen Kalenderdaten ausgelöst haben

4. (Optional) Klicken Sie auf + Attribut, um die Bedingung auf ein bestimmtes Event-Attribut einzugrenzen. Wählen Sie das Attribut aus der Dropdown-Liste, wählen Sie einen Operator und geben Sie einen Wert an. Beginnen Sie mit der Eingabe, um vorgeschlagene Werte basierend auf zuvor aufgezeichneten Daten zu durchsuchen.

Tipp

Fügen Sie für benutzerdefinierte Events Attribute hinzu, wenn Sie das Event erstellen. Attributtypen sind unter Events verstehen aufgeführt. Standard-Events enthalten bereits ihre Attribute. Siehe Standard-Events.

Für die Events PW_EmailSubscribed / PW_EmailUnsubscribed zeigt die Dropdown-Liste für den Attributwert categories die tatsächlichen E-Mail-Kategorien Ihres Kontos anstelle von rohen aufgezeichneten Werten an, wenn das Präferenzcenter aktiviert ist.

Eine vollständige Liste der verfügbaren Operatoren finden Sie unter Event-Attribut-Operatoren nach Typ.

5. (Optional) Klicken Sie auf + Summe, wenn Sie eine Gesamtsumme über passende Events benötigen (zum Beispiel die Gesamtausgaben) und nicht eine Grenze für ein einzelnes Event.

Wählen Sie ein Attribut vom Typ Ganzzahl oder Dezimalzahl (Preis), einen Operator und einen Schwellenwert. + Summe erscheint nur, wenn das Event mindestens ein Attribut vom Typ Ganzzahl oder Dezimalzahl (Preis) hat. Siehe Operatoren für Summen.

Beispiel: Purchase mindestens einmal in den letzten 90 Tagen, mit einer Summe von amount größer oder gleich 100, spricht Benutzer an, die in diesem Zeitraum 100 oder mehr ausgegeben haben, in einem Kauf oder in mehreren.

Attributfilter für dasselbe Event gelten weiterhin: Die Summe berücksichtigt nur Events, die ihnen entsprechen (zum Beispiel die Gesamtsumme von amount, wo category gleich "shoes"). Sie können mehr als eine Summe hinzufügen, für dasselbe oder für unterschiedliche Attribute. Ein Benutzer muss jede hinzugefügte Summe erfüllen.

Wie werden Summen berechnet?

• Welche Events zählen: In die Summe fließen nur Events ein, die bereits der Häufigkeit, dem Zeitrahmen und den Attributfiltern dieser Bedingung entsprechen.
• Fehlende Werte: Hat ein passendes Event keinen Wert für das summierte Attribut, zählt es als 0.
• Erstattungen: Negative Werte werden abgezogen. Erfassen Sie eine Erstattung mit demselben Event und einem negativen Betrag, damit die Gesamtsumme die Nettoausgaben widerspiegelt.
• Keine passenden Events: Wenn die Häufigkeit nicht nie ist, erfüllen Benutzer ohne passende Events im Zeitrahmen die Summe nicht. Zum Beispiel schließt eine Summe von amount kleiner oder gleich 0 Benutzer nicht ein, die nie gekauft haben. Um Nichtkäufer anzusprechen, setzen Sie das Event auf nie ohne Summe.
• „Nie“ mit einer Summe: Wenn die Häufigkeit nie ist, umfasst das Segment alle Benutzer außer denen, deren passende Events den Schwellenwert der Summe erreichen. Zum Beispiel umfasst Purchase nie in den letzten 90 Tagen, mit einer Summe von amount größer oder gleich 100, Benutzer, die in diesem Zeitraum weniger als 100 ausgegeben haben, sowie Benutzer ohne Käufe.
• Datenaufbewahrung: Standardmäßig speichert Pushwoosh Eventdaten ein Jahr lang, daher kann eine Summe keinen längeren Zeitraum abdecken und keine lebenslangen Ausgaben zeigen.

6. Wenn Sie mehrere Events als Segmentbedingung festlegen, wählen Sie einen Operator aus, den Sie verwenden möchten (UND/ODER).

7. Aktivieren Sie unter den Filtergruppen die Option Alle Geräte eines Nutzers einbeziehen, um einen Benutzer auf all seinen Geräten anzusprechen, nicht nur auf dem, das der Segmentbedingung entsprach. Dadurch wird sichergestellt, dass er Ihre Nachrichten auf jeder von ihm genutzten Plattform erhält.

Wenn eines der Geräte eines Benutzers den Bedingungen entspricht, werden alle seine Geräte zum Segment hinzugefügt. Wenn das Kontrollkästchen deaktiviert bleibt, werden nur die übereinstimmenden Geräte einbezogen.

Dasselbe Kontrollkästchen erscheint deaktiviert auf der schreibgeschützten Detailseite eines Segments – es spiegelt die Einstellung wider, mit der das Segment erstellt wurde, und kann dort nicht geändert werden.

Event-Attribut-Operatoren nach Typ

Die verfügbaren Operatoren hängen vom Typ des Event-Attributs ab, nach dem Sie filtern. Wählen Sie unten einen Typ aus, um dessen Operatoren anzuzeigen.

String

Die Spalte seglang enthält das Operator-Token, das der Builder neben dem Namen anzeigt und das in der Segmentierungssprache verwendet wird. Die Spalte Beispiel zeigt, wie die Bedingung im Builder gelesen wird, nicht die seglang-Syntax.

Operator	seglang	Beschreibung	Beispiel
gleich	eq	Attributwert entspricht dem angegebenen Wert	button_name gleich "checkout"
ungleich	noteq	Attributwert entspricht nicht dem angegebenen Wert	url ungleich "/cart"
beginnt mit	startswith	Attributwert beginnt mit der angegebenen Zeichenfolge	url beginnt mit "https://example.com"
endet mit	endswith	Attributwert endet mit der angegebenen Zeichenfolge	url endet mit ".html"
enthält	contains	Attributwert enthält die angegebene Zeichenfolge	url enthält "/products/"
einer von	in	Attributwert stimmt mit einem beliebigen Wert in einer bereitgestellten Liste überein	button_name einer von ["submit", "cancel"]
keiner von	notin	Attributwert stimmt mit keinem Wert in einer bereitgestellten Liste überein	category keiner von ["spam", "test"]
nicht festgelegt	notset	Für das Attribut wurde kein Wert erfasst	coupon_code nicht festgelegt
festgelegt (beliebig)	any	Attribut hat einen beliebigen erfassten Wert	referrer festgelegt (beliebig)

Ganzzahl

Operator	seglang	Beschreibung	Beispiel
gleich	eq	Attributwert entspricht der angegebenen Zahl	level_number gleich 5
ungleich	noteq	Attributwert entspricht nicht der angegebenen Zahl	score ungleich 0
größer oder gleich	gte	Attributwert ist größer oder gleich der angegebenen Zahl	points_earned größer oder gleich 100
kleiner oder gleich	lte	Attributwert ist kleiner oder gleich der angegebenen Zahl	attempts kleiner oder gleich 3
zwischen	between	Attributwert liegt im angegebenen Bereich (inklusiv)	level_number zwischen 10 und 20
einer von	in	Attributwert stimmt mit einem beliebigen Wert in der Liste überein	level_number einer von [5, 10, 15]
keiner von	notin	Attributwert stimmt mit keinem Wert in der Liste überein	attempts keiner von [0, 1]
nicht festgelegt	notset	Für das Attribut wurde kein Wert erfasst	score nicht festgelegt
festgelegt (beliebig)	any	Attribut hat einen beliebigen erfassten Wert	level_number festgelegt (beliebig)

Boolesch

Operator	seglang	Beschreibung	Beispiel
wahr	eq true	Attributwert ist wahr	enabled wahr
falsch	eq false	Attributwert ist falsch	is_trial falsch
nicht festgelegt	notset	Für das Attribut wurde kein Wert erfasst	enabled nicht festgelegt
festgelegt (beliebig)	any	Attribut hat einen beliebigen erfassten Wert (wahr oder falsch)	is_trial festgelegt (beliebig)

Dezimal (Preis)

Verwenden Sie diesen Typ für monetäre Werte mit Dezimalstellen. Im Control Panel erscheint er als Dezimalzahl (Preis), wenn Sie ein Event-Attribut erstellen oder bearbeiten.

Operator	seglang	Beschreibung	Beispiel
gleich	eq	Attributwert entspricht dem angegebenen Preis	total_price gleich 9.99
ungleich	noteq	Attributwert entspricht nicht dem angegebenen Preis	total_price ungleich 0
größer oder gleich	gte	Attributwert ist größer oder gleich einem Preis	total_price größer oder gleich 50.00
kleiner oder gleich	lte	Attributwert ist kleiner oder gleich einem Preis	total_price kleiner oder gleich 100.00
zwischen	between	Attributwert liegt im angegebenen Preisbereich (inklusiv)	total_price zwischen 10.00 und 50.00
einer von	in	Attributwert stimmt mit einem beliebigen Wert in einer Liste überein	total_price einer von [9.99, 14.99, 19.99]
keiner von	notin	Attributwert stimmt mit keinem Wert in einer Liste überein	total_price keiner von [0, 5]
nicht festgelegt	notset	Für das Attribut wurde kein Wert erfasst	total_price nicht festgelegt
festgelegt (beliebig)	any	Attribut hat einen beliebigen erfassten Wert	total_price festgelegt (beliebig)

Liste

Attribute vom Typ Liste können mehrere Werte gleichzeitig enthalten, wie z. B. Produkt-IDs, die einem Warenkorb hinzugefügt wurden.

Operator	seglang	Beschreibung	Beispiel
einer von	in	Attribut enthält mindestens einen der angegebenen Werte	product_ids einer von ["prod-123", "prod-456"]
keiner von	notin	Attribut enthält keinen der angegebenen Werte	product_ids keiner von ["prod-789"]
nicht festgelegt	notset	Für das Attribut wurde kein Wert erfasst	product_ids nicht festgelegt
festgelegt (beliebig)	any	Attribut hat einen beliebigen erfassten Wert	product_ids festgelegt (beliebig)

Datum

Attribute vom Typ Datum unterstützen dieselben Vergleiche für relative und spezifische Daten, die auch für den Zeitrahmen des Events selbst verwendet werden.

Operatoren für Summen

Eine Summenbedingung vergleicht die Gesamtsumme eines Attributs über die passenden Events, daher unterstützt sie weniger Operatoren als eine Attributbedingung.

Operator	seglang	Beschreibung	Beispiel
gleich	eq	Die Summe entspricht der angegebenen Zahl	total_price gleich 100
ungleich	noteq	Die Summe entspricht nicht der angegebenen Zahl	total_price ungleich 0
größer oder gleich	gte	Die Summe ist größer oder gleich der angegebenen Zahl	total_price größer oder gleich 100
kleiner oder gleich	lte	Die Summe ist kleiner oder gleich der angegebenen Zahl	total_price kleiner oder gleich 500
zwischen	between	Die Summe liegt im angegebenen Bereich (inklusiv)	total_price zwischen 100 und 500

Tipp

Summen behalten das Vorzeichen jedes Werts. Um Erstattungen zu berücksichtigen, erfassen Sie sie mit demselben Event und einem negativen Betrag, damit die Summe den ausgegebenen Nettobetrag widerspiegelt.

Beispiele für Event-basierte Segmentierung

Nachfolgend finden Sie mehrere praktische Szenarien, die veranschaulichen, wie Sie Event-Filter verwenden können, um aussagekräftige Zielgruppensegmente zu erstellen.

Häufige Käufer

Ziel: Hoch engagierte Benutzer ansprechen, die kürzlich mehrere Käufe getätigt haben.

Einrichtung:

• Event: Purchase_made
• Bedingung: mindestens
• Male: 3
• Zeitrahmen: in den letzten N Tagen
• Zeitrahmenwert: 30

Anwendungsfall: Senden Sie Sonderangebote oder Treueprämien an Benutzer, die eine häufige Kaufaktivität zeigen.

Einzelkauf mit hohem Wert

Ziel: Benutzer ansprechen, die einen großen Kauf getätigt haben, unabhängig davon, wie oft sie kaufen.

Einrichtung:

• Event: Purchase_made
• Bedingung: mindestens
• Male: 1
• Zeitrahmen: in den letzten N Tagen
• Zeitrahmenwert: 30
• Attribut: total_price
• Operator: größer oder gleich
• Attributwert: 50

Anwendungsfall: Laden Sie Großkunden direkt nach einem qualifizierenden Kauf zu einem Treue- oder VIP-Programm ein.

Gesamtausgaben über einen Zeitraum

Ziel: Benutzer ansprechen, deren Käufe zusammen eine Ausgabenschwelle erreichen, auch wenn kein einzelner Kauf sie erreicht.

Einrichtung:

• Event: Purchase_made
• Bedingung: mindestens
• Male: 1
• Zeitrahmen: in den letzten N Tagen
• Zeitrahmenwert: 90
• Summe: total_price
• Operator: größer oder gleich
• Summenwert: 200

Anwendungsfall: Stufen Sie Kunden in eine höhere Treuestufe ein, sobald ihre Ausgaben in den letzten 90 Tagen die Schwelle erreichen.

Erstattungen übersteigen Käufe

Ziel: Benutzer ansprechen, die über einen Zeitraum mehr zurückerhalten als ausgegeben haben. Das funktioniert, wenn Erstattungen mit demselben Event und einem negativen Betrag erfasst werden.

Einrichtung:

• Event: Purchase_made
• Bedingung: mindestens
• Male: 1
• Zeitrahmen: in den letzten N Tagen
• Zeitrahmenwert: 90
• Summe: total_price
• Operator: kleiner oder gleich
• Summenwert: -1

Anwendungsfall: Leiten Sie diese Benutzer in einen Support- oder Win-back-Flow statt in Werbekampagnen.

Produkte angesehen, aber kein Kauf

Ziel: Benutzer identifizieren, die Interesse gezeigt, aber nicht konvertiert haben.

Einrichtung:

• Event 1: Product_Viewed
  • Bedingung: mindestens
  • Male: 1
  • Zeitrahmen: in den letzten N Tagen
  • Zeitrahmenwert: 7
• Event 2: Purchase_made
  • Bedingung: nie
  • Zeitrahmen: in den letzten N Tagen
  • Zeitrahmenwert: 7
• Operator: UND

Anwendungsfall: Senden Sie Erinnerungen, Sonderangebote oder personalisierte Nachrichten an Benutzer, die Produkte durchstöbert, aber noch keinen Kauf getätigt haben.

Benutzer, die während einer Kampagne interagiert haben

Ziel: Benutzer ansprechen, die während eines bestimmten Aktionszeitraums teilgenommen haben.

Einrichtung:

• Event: Promotion_Click
• Bedingung: mindestens
• Male: 1
• Zeitrahmen: zwischen Daten
• Zeitrahmenwert: "2024-01-01" und "2024-01-31"

Anwendungsfall: Sprechen Sie Benutzer an, die mit einer vergangenen Kampagne interagiert haben, um ein verwandtes Angebot zu bewerben oder Feedback zu sammeln.

Hochwertige Aktionen im Zeitverlauf

Ziel: Benutzer identifizieren, die ein wertvolles Event eine bestimmte Anzahl von Malen innerhalb eines benutzerdefinierten Datumsbereichs durchgeführt haben.

Einrichtung:

• Event: Subscription_Renewal
• Bedingung: mindestens
• Male: 2
• Zeitrahmen: zwischen Daten
• Zeitrahmenwert: "2024-01-01" und "2024-12-31"

Anwendungsfall: Bieten Sie treuen Abonnenten, die ihre Abonnements regelmäßig erneuern, besondere Anerkennung oder erweiterte Funktionen an.

Tipps für die Event-basierte Segmentierung

• Verwenden Sie relative Daten für laufende Kampagnen, die mit der aktuellen Benutzeraktivität auf dem neuesten Stand bleiben sollen.
• Grenzen Sie eine Event-Bedingung mit einem Event-Attribut-Filter (z. B. Kaufbetrag, Produktkategorie) ein, anstatt sich nur auf das Vorkommen des Events zu verlassen.
• Kombinieren Sie Event-Filter mit anderen Kriterien wie Tags (z. B. Benutzerdemografie, Abonnementstatus) oder bestehenden Segmenten für eine präzisere Zielgruppenansprache. Sie können beispielsweise Benutzer sowohl nach dem Vorkommen von Events als auch nach in Tags gespeicherten Benutzereigenschaften filtern, um Ihre Nachrichten noch weiter anzupassen.
• Überprüfen und aktualisieren Sie Ihre Segmentfilter regelmäßig, um sie an sich ändernde Benutzerverhalten oder Geschäftsziele anzupassen.