Segmente nach Events erstellen

Die Event-basierte Segmentierung ermöglicht es Ihnen, Benutzer basierend auf ihrem tatsächlichen Verhalten und ihren Aktionen innerhalb Ihrer App oder Website anzusprechen. Dies schafft hochgradig personalisierte und effektive Kampagnen, indem der Fokus auf die Interaktionsmuster der Benutzer gelegt wird.

Segmente nach Events erstellen

Um ein Segment nach Events zu erstellen:

1. Klicken Sie auf Event im Abschnitt Filter hinzufügen nach.

2. Wählen Sie ein Event aus der Dropdown-Liste aus.

3. Geben Sie die Bedingungen für das ausgewählte Event an: die Häufigkeit, mit der es aufgetreten ist, und einen Zeitrahmen.

Bei der Angabe eines Zeitrahmens für Ihr Segment können Sie aus zwei Kategorien wählen: Relative Daten und Spezifische Daten.

Relative Daten

Verwenden Sie diese Optionen für dynamisch aktualisierte Zeitfenster basierend auf dem aktuellen Datum:

in den letzten N Tagen	Umfasst Events, die in den letzten N Tagen aufgetreten sind
vor genau N Tagen	Zielt auf Benutzer ab, die das Event vor genau N Tagen ausgelöst haben
vor N oder mehr Tagen	Umfasst Benutzer, die das Event vor mindestens N Tagen ausgelöst haben
zwischen vor N und M Tagen	Definiert einen Zeitraum von Tagen vor heute
zwischen N und M Tagen in der Zukunft	Definiert einen Zeitraum von N bis M Tagen ab heute, wobei 0 heute bedeutet. Sowohl N als auch M sind eingeschlossen

Spezifische Daten

Verwenden Sie diese Optionen, um feste, kalenderbasierte Filter zu definieren:

an einem bestimmten Datum	Umfasst Benutzer, die das Event an einem ausgewählten Kalenderdatum ausgelöst haben
an oder nach einem bestimmten Datum	Umfasst Benutzer, die das Event ab dem ausgewählten Datum ausgelöst haben
an oder vor einem bestimmten Datum	Umfasst Benutzer, die das Event bis einschließlich des ausgewählten Datums ausgelöst haben
zwischen Daten	Umfasst Benutzer, die das Event zwischen zwei spezifischen Kalenderdaten ausgelöst haben

4. (Optional) Klicken Sie auf + Attribut, um die Bedingung auf ein bestimmtes Event-Attribut einzugrenzen. Wählen Sie das Attribut aus der Dropdown-Liste, wählen Sie einen Operator und geben Sie einen Wert an. Beginnen Sie mit der Eingabe, um vorgeschlagene Werte basierend auf zuvor aufgezeichneten Daten zu durchsuchen.

Tipp

Fügen Sie für benutzerdefinierte Events Attribute hinzu, wenn Sie das Event erstellen. Attributtypen sind unter Events verstehen aufgeführt. Standard-Events enthalten bereits ihre Attribute. Siehe Standard-Events.

Für die Events PW_EmailSubscribed / PW_EmailUnsubscribed zeigt die Dropdown-Liste für den Attributwert categories die tatsächlichen E-Mail-Kategorien Ihres Kontos anstelle von rohen aufgezeichneten Werten an, wenn das Präferenzcenter aktiviert ist.

Eine vollständige Liste der verfügbaren Operatoren finden Sie unter Event-Attribut-Operatoren nach Typ.

5. Wenn Sie mehrere Events als Segmentbedingung festlegen, wählen Sie einen Operator aus, den Sie verwenden möchten (AND/OR).

6. Aktivieren Sie unter den Filtergruppen die Option Alle Geräte eines Benutzers einbeziehen, um einen Benutzer auf all seinen Geräten anzusprechen, nicht nur auf dem, das der Segmentbedingung entsprach. Dadurch wird sichergestellt, dass er Ihre Nachrichten auf jeder von ihm genutzten Plattform erhält.

Wenn eines der Geräte eines Benutzers den Bedingungen entspricht, werden alle seine Geräte zum Segment hinzugefügt. Wenn das Kontrollkästchen deaktiviert bleibt, werden nur die übereinstimmenden Geräte einbezogen.

Dasselbe Kontrollkästchen erscheint deaktiviert auf der schreibgeschützten Detailseite eines Segments – es spiegelt die Einstellung wider, mit der das Segment erstellt wurde, und kann dort nicht geändert werden.

Event-Attribut-Operatoren nach Typ

Die verfügbaren Operatoren hängen vom Typ des Event-Attributs ab, nach dem Sie filtern. Wählen Sie unten einen Typ aus, um dessen Operatoren anzuzeigen.

String

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist	Attributwert entspricht dem angegebenen Wert	button_name ist "checkout"
ist nicht	Attributwert entspricht nicht dem angegebenen Wert	url ist nicht "/cart"
beginnt mit	Attributwert beginnt mit der angegebenen Zeichenfolge	url beginnt mit "https://example.com"
endet mit	Attributwert endet mit der angegebenen Zeichenfolge	url endet mit ".html"
enthält	Attributwert enthält die angegebene Zeichenfolge	url enthält "/products/"
ist in	Attributwert stimmt mit einem beliebigen Wert in einer bereitgestellten Liste überein	button_name ist in ["submit", "cancel"]
ist nicht in	Attributwert stimmt mit keinem Wert in einer bereitgestellten Liste überein	category ist nicht in ["spam", "test"]
nicht festgelegt	Für das Attribut wurde kein Wert erfasst	coupon_code nicht festgelegt
beliebig	Attribut hat einen beliebigen erfassten Wert	referrer beliebig

Ganzzahl

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist	Attributwert entspricht der angegebenen Zahl	level_number ist 5
ist nicht	Attributwert entspricht nicht der angegebenen Zahl	score ist nicht 0
größer oder gleich	Attributwert ist größer oder gleich der angegebenen Zahl	points_earned größer oder gleich 100
kleiner oder gleich	Attributwert ist kleiner oder gleich der angegebenen Zahl	attempts kleiner oder gleich 3
zwischen	Attributwert liegt im angegebenen Bereich (inklusiv)	level_number zwischen 10 und 20
ist in	Attributwert stimmt mit einem beliebigen Wert in der Liste überein	level_number ist in [5, 10, 15]
ist nicht in	Attributwert stimmt mit keinem Wert in der Liste überein	attempts ist nicht in [0, 1]
nicht festgelegt	Für das Attribut wurde kein Wert erfasst	score nicht festgelegt
beliebig	Attribut hat einen beliebigen erfassten Wert	level_number beliebig

Boolesch

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist wahr	Attributwert ist wahr	enabled ist wahr
ist falsch	Attributwert ist falsch	is_trial ist falsch
nicht festgelegt	Für das Attribut wurde kein Wert erfasst	enabled nicht festgelegt
beliebig	Attribut hat einen beliebigen erfassten Wert (wahr oder falsch)	is_trial beliebig

Dezimal (Preis)

Verwenden Sie diesen Typ für monetäre Werte mit Dezimalstellen. Im Control Panel erscheint er als Dezimal (Preis), wenn Sie ein Event-Attribut erstellen oder bearbeiten.

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist	Attributwert entspricht dem angegebenen Preis	total_price ist 9.99
ist nicht	Attributwert entspricht nicht dem angegebenen Preis	total_price ist nicht 0
größer oder gleich	Attributwert ist größer oder gleich einem Preis	total_price größer oder gleich 50.00
kleiner oder gleich	Attributwert ist kleiner oder gleich einem Preis	total_price kleiner oder gleich 100.00
zwischen	Attributwert liegt im angegebenen Preisbereich (inklusiv)	total_price zwischen 10.00 und 50.00
ist in	Attributwert stimmt mit einem beliebigen Wert in einer Liste überein	total_price ist in [9.99, 14.99, 19.99]
ist nicht in	Attributwert stimmt mit keinem Wert in einer Liste überein	total_price ist nicht in [0, 5]
nicht festgelegt	Für das Attribut wurde kein Wert erfasst	total_price nicht festgelegt
beliebig	Attribut hat einen beliebigen erfassten Wert	total_price beliebig

Liste

Attribute vom Typ Liste können mehrere Werte gleichzeitig enthalten, wie z. B. Produkt-IDs, die einem Warenkorb hinzugefügt wurden.

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist in	Attribut enthält mindestens einen der angegebenen Werte	product_ids ist in ["prod-123", "prod-456"]
ist nicht in	Attribut enthält keinen der angegebenen Werte	product_ids ist nicht in ["prod-789"]
nicht festgelegt	Für das Attribut wurde kein Wert erfasst	product_ids nicht festgelegt
beliebig	Attribut hat einen beliebigen erfassten Wert	product_ids beliebig

Datum

Attribute vom Typ Datum unterstützen dieselben Vergleiche für relative und spezifische Daten, die auch für den Zeitrahmen des Events selbst verwendet werden.

Beispiele für Event-basierte Segmentierung

Nachfolgend finden Sie mehrere praktische Szenarien, die veranschaulichen, wie Sie Event-Filter verwenden können, um aussagekräftige Zielgruppensegmente zu erstellen.

Häufige Käufer

Ziel: Hoch engagierte Benutzer ansprechen, die kürzlich mehrere Käufe getätigt haben.

Einrichtung:

• Event: Purchase_made
• Bedingung: genau oder mehr
• Male: 3
• Zeitrahmen: in den letzten N Tagen
• Wert: 30

Anwendungsfall: Senden Sie Sonderangebote oder Treueprämien an Benutzer, die eine häufige Kaufaktivität zeigen.

Einzelkauf mit hohem Wert

Ziel: Benutzer ansprechen, die einen großen Kauf getätigt haben, unabhängig davon, wie oft sie kaufen.

Einrichtung:

• Event: Purchase_made
• Bedingung: genau oder mehr
• Male: 1
• Zeitrahmen: in den letzten N Tagen
• Zeitrahmenwert: 30
• Attribut: total_price
• Operator: größer oder gleich
• Attributwert: 50

Anwendungsfall: Laden Sie Großkunden direkt nach einem qualifizierenden Kauf zu einem Treue- oder VIP-Programm ein.

Produkte angesehen, aber kein Kauf

Ziel: Benutzer identifizieren, die Interesse gezeigt, aber nicht konvertiert haben.

Einrichtung:

• Event 1: Product_Viewed
  • Bedingung: genau oder mehr
  • Male: 1
  • Zeitrahmen: in den letzten N Tagen
  • Wert: 7
• Event 2: Purchase_made
  • Bedingung: niemals
  • Zeitrahmen: in den letzten N Tagen
  • Wert: 7
• Operator: AND

Anwendungsfall: Senden Sie Erinnerungen, Sonderangebote oder personalisierte Nachrichten an Benutzer, die Produkte durchstöbert, aber noch keinen Kauf getätigt haben.

Benutzer, die während einer Kampagne interagiert haben

Ziel: Benutzer ansprechen, die während eines bestimmten Aktionszeitraums teilgenommen haben.

Einrichtung:

• Event: Promotion_Click
• Bedingung: genau oder mehr
• Male: 1
• Zeitrahmen: zwischen Daten
• Wert: "2024-01-01" und "2024-01-31"

Anwendungsfall: Sprechen Sie Benutzer an, die mit einer vergangenen Kampagne interagiert haben, um ein verwandtes Angebot zu bewerben oder Feedback zu sammeln.

Hochwertige Aktionen im Zeitverlauf

Ziel: Benutzer identifizieren, die ein wertvolles Event eine bestimmte Anzahl von Malen innerhalb eines benutzerdefinierten Datumsbereichs durchgeführt haben.

Einrichtung:

• Event: Subscription_Renewal
• Bedingung: genau oder mehr
• Male: 2
• Zeitrahmen: zwischen Daten
• Wert: "2024-01-01" und "2024-12-31"

Anwendungsfall: Bieten Sie treuen Abonnenten, die ihre Abonnements regelmäßig erneuern, besondere Anerkennung oder erweiterte Funktionen an.

Tipps für die Event-basierte Segmentierung

• Verwenden Sie relative Daten für laufende Kampagnen, die mit der aktuellen Benutzeraktivität auf dem neuesten Stand bleiben sollen.
• Grenzen Sie eine Event-Bedingung mit einem Event-Attribut-Filter (z. B. Kaufbetrag, Produktkategorie) ein, anstatt sich nur auf das Vorkommen des Events zu verlassen.
• Kombinieren Sie Event-Filter mit anderen Kriterien wie Tags (z. B. Benutzerdemografie, Abonnementstatus) oder bestehenden Segmenten für eine präzisere Zielgruppenansprache. Sie können beispielsweise Benutzer sowohl nach dem Vorkommen von Events als auch nach in Tags gespeicherten Benutzereigenschaften filtern, um Ihre Nachrichten noch weiter anzupassen.
• Überprüfen und aktualisieren Sie Ihre Segmentfilter regelmäßig, um sie an sich ändernde Benutzerverhalten oder Geschäftsziele anzupassen.