Segmente nach Events erstellen

Die Event-basierte Segmentierung ermöglicht es Ihnen, Benutzer basierend auf ihrem tatsächlichen Verhalten und ihren Aktionen in Ihrer App oder auf Ihrer Webseite anzusprechen. Dies schafft hochgradig personalisierte und effektive Kampagnen, indem es sich auf die Muster des Benutzerengagements konzentriert.

Segmente nach Events erstellen

Um ein Segment nach Events zu erstellen:

1. Klicken Sie auf Event im Abschnitt Filter hinzufügen nach.

2. Wählen Sie ein Event aus der Dropdown-Liste aus.

3. Geben Sie die Bedingungen für das ausgewählte Event an: die Häufigkeit, mit der es aufgetreten ist, und einen Zeitrahmen.

Bei der Angabe eines Zeitrahmens für Ihr Segment können Sie aus zwei Kategorien wählen: Relative Daten und Spezifische Daten.

Relative Daten

Verwenden Sie diese Optionen für dynamisch aktualisierte Zeitfenster basierend auf dem aktuellen Datum:

in den letzten N Tagen	Umfasst Events, die in den letzten N Tagen aufgetreten sind
genau vor N Tagen	Zielt auf Benutzer ab, die das Event genau vor N Tagen ausgelöst haben
vor N oder mehr Tagen	Umfasst Benutzer, die das Event vor mindestens N Tagen ausgelöst haben
zwischen vor N und M Tagen	Definiert einen Zeitraum von Tagen vor heute
zwischen N und M Tagen in der Zukunft	Definiert einen Bereich von N bis M Tagen ab heute, wobei 0 heute bedeutet. Sowohl N als auch M sind eingeschlossen

Spezifische Daten

Verwenden Sie diese Optionen, um feste, kalenderbasierte Filter zu definieren:

an einem bestimmten Datum	Umfasst Benutzer, die das Event an einem ausgewählten Kalenderdatum ausgelöst haben
an oder nach einem bestimmten Datum	Umfasst Benutzer, die das Event ab dem ausgewählten Datum ausgelöst haben
an oder vor einem bestimmten Datum	Umfasst Benutzer, die das Event bis einschließlich des ausgewählten Datums ausgelöst haben
zwischen Daten	Umfasst Benutzer, die das Event zwischen zwei bestimmten Kalenderdaten ausgelöst haben

4. (Optional) Klicken Sie auf + Attribut, um die Bedingung auf ein bestimmtes Event-Attribut einzugrenzen. Wählen Sie das Attribut aus der Dropdown-Liste, wählen Sie einen Operator und geben Sie einen Wert an. Beginnen Sie mit der Eingabe, um vorgeschlagene Werte basierend auf zuvor aufgezeichneten Daten zu durchsuchen.

Tipp

Für benutzerdefinierte Events fügen Sie Attribute hinzu, wenn Sie das Event erstellen. Attributtypen sind unter Events verstehen aufgeführt. Standard-Events enthalten bereits ihre Attribute. Siehe Standard-Events.

Für die Events PW_EmailSubscribed / PW_EmailUnsubscribed zeigt die Dropdown-Liste für den Attributwert categories die tatsächlichen E-Mail-Kategorien Ihres Kontos anstelle von rohen aufgezeichneten Werten an, wenn das Präferenzcenter aktiviert ist.

Eine vollständige Liste der verfügbaren Operatoren finden Sie unter Event-Attribut-Operatoren nach Typ.

5. Wenn Sie mehrere Events als Segmentbedingung festlegen, wählen Sie einen Operator aus, den Sie verwenden möchten (AND/OR).

6. Alle Geräte des Benutzers einbeziehen

Aktivieren Sie diese Option, um einen Benutzer auf all seinen Geräten anzusprechen, nicht nur auf dem, das die Segmentbedingung erfüllt hat. Dies stellt sicher, dass er Ihre Nachrichten auf jeder von ihm genutzten Plattform erhält.

• Aktiviert: Wenn eines der Geräte des Benutzers die Bedingung erfüllt (z. B. Kauf-Event, Tag, Verhalten), werden alle seine Geräte über alle Plattformen hinweg in das Segment aufgenommen.

• Deaktiviert: Nur die Geräte, die die Bedingung erfüllen, werden in das Segment aufgenommen.

Event-Attribut-Operatoren nach Typ

Die verfügbaren Operatoren hängen vom Typ des Event-Attributs ab, nach dem Sie filtern. Wählen Sie unten einen Typ aus, um dessen Operatoren anzuzeigen.

String

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist gleich	Attributwert ist gleich dem angegebenen Wert	button_name is "checkout"
ist nicht gleich	Attributwert ist nicht gleich dem angegebenen Wert	url is not "/cart"
beginnt mit	Attributwert beginnt mit dem angegebenen String	url starts with "https://example.com"
endet mit	Attributwert endet mit dem angegebenen String	url ends with ".html"
enthält	Attributwert enthält den angegebenen String	url contains "/products/"
ist in	Attributwert stimmt mit einem Wert in einer bereitgestellten Liste überein	button_name in ["submit", "cancel"]
ist nicht in	Attributwert stimmt mit keinem Wert in einer bereitgestellten Liste überein	category not in ["spam", "test"]
nicht festgelegt	Für das Attribut wurde kein Wert aufgezeichnet	coupon_code not set
beliebig	Attribut hat einen beliebigen aufgezeichneten Wert	referrer any

Integer

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist gleich	Attributwert ist gleich der angegebenen Zahl	level_number is 5
ist nicht gleich	Attributwert ist nicht gleich der angegebenen Zahl	score is not 0
größer oder gleich	Attributwert ist größer oder gleich der angegebenen Zahl	points_earned greater or equals 100
kleiner oder gleich	Attributwert ist kleiner oder gleich der angegebenen Zahl	attempts less or equals 3
zwischen	Attributwert liegt innerhalb des angegebenen Bereichs (einschließlich)	level_number between 10 and 20
ist in	Attributwert stimmt mit einem Wert in der Liste überein	level_number in [5, 10, 15]
ist nicht in	Attributwert stimmt mit keinem Wert in der Liste überein	attempts not in [0, 1]
nicht festgelegt	Für das Attribut wurde kein Wert aufgezeichnet	score not set
beliebig	Attribut hat einen beliebigen aufgezeichneten Wert	level_number any

Boolesch

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist wahr	Attributwert ist wahr	enabled is true
ist falsch	Attributwert ist falsch	is_trial is false
nicht festgelegt	Für das Attribut wurde kein Wert aufgezeichnet	enabled not set
beliebig	Attribut hat einen beliebigen aufgezeichneten Wert (wahr oder falsch)	is_trial any

Dezimal (Preis)

Verwenden Sie diesen Typ für monetäre Werte mit Dezimalstellen. Im Control Panel erscheint er als Dezimal (Preis), wenn Sie ein Event-Attribut erstellen oder bearbeiten.

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist gleich	Attributwert ist gleich dem angegebenen Preis	total_price is 9.99
ist nicht gleich	Attributwert ist nicht gleich dem angegebenen Preis	total_price is not 0
größer oder gleich	Attributwert ist größer oder gleich einem Preis	total_price greater or equals 50.00
kleiner oder gleich	Attributwert ist kleiner oder gleich einem Preis	total_price less or equals 100.00
zwischen	Attributwert liegt innerhalb des angegebenen Preisbereichs (einschließlich)	total_price between 10.00 and 50.00
ist in	Attributwert stimmt mit einem Wert in einer Liste überein	total_price in [9.99, 14.99, 19.99]
ist nicht in	Attributwert stimmt mit keinem Wert in einer Liste überein	total_price not in [0, 5]
nicht festgelegt	Für das Attribut wurde kein Wert aufgezeichnet	total_price not set
beliebig	Attribut hat einen beliebigen aufgezeichneten Wert	total_price any

Liste

Listen-Attribute können mehrere Werte gleichzeitig enthalten, wie z. B. Produkt-IDs, die einem Warenkorb hinzugefügt wurden.

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist in	Attribut enthält mindestens einen der angegebenen Werte	product_ids in ["prod-123", "prod-456"]
ist nicht in	Attribut enthält keinen der angegebenen Werte	product_ids not in ["prod-789"]
nicht festgelegt	Für das Attribut wurde kein Wert aufgezeichnet	product_ids not set
beliebig	Attribut hat einen beliebigen aufgezeichneten Wert	product_ids any

Datum

Datums-Attribute unterstützen dieselben Vergleiche für relative und spezifische Daten, die auch für den Zeitrahmen des Events selbst verwendet werden.

Beispiele für Event-basierte Segmentierung

Nachfolgend finden Sie mehrere praktische Szenarien, die veranschaulichen, wie Sie Event-Filter verwenden können, um aussagekräftige Zielgruppensegmente zu erstellen.

Häufige Käufer

Ziel: Ansprechen von hoch engagierten Benutzern, die in letzter Zeit mehrere Käufe getätigt haben.

Einrichtung:

• Event: Purchase_made
• Bedingung: genau oder mehr
• Anzahl: 3
• Zeitrahmen: in den letzten N Tagen
• Wert: 30

Anwendungsfall: Senden Sie Sonderangebote oder Treueprämien an Benutzer, die häufige Kaufaktivitäten zeigen.

Einzelkauf mit hohem Wert

Ziel: Ansprechen von Benutzern, die einen großen Kauf getätigt haben, unabhängig davon, wie oft sie kaufen.

Einrichtung:

• Event: Purchase_made
• Bedingung: genau oder mehr
• Anzahl: 1
• Zeitrahmen: in den letzten N Tagen
• Zeitrahmenwert: 30
• Attribut: total_price
• Operator: größer oder gleich
• Attributwert: 50

Anwendungsfall: Laden Sie Vielkäufer direkt nach einem qualifizierenden Kauf zu einem Treue- oder VIP-Programm ein.

Produkte angesehen, aber nicht gekauft

Ziel: Identifizieren von Benutzern, die Interesse gezeigt, aber nicht konvertiert haben.

Einrichtung:

• Event 1: Product_Viewed
  • Bedingung: genau oder mehr
  • Anzahl: 1
  • Zeitrahmen: in den letzten N Tagen
  • Wert: 7
• Event 2: Purchase_made
  • Bedingung: niemals
  • Zeitrahmen: in den letzten N Tagen
  • Wert: 7
• Operator: AND

Anwendungsfall: Senden Sie Erinnerungen, Sonderangebote oder personalisierte Nachrichten an Benutzer, die Produkte durchstöbert, aber noch keinen Kauf getätigt haben.

Benutzer, die während einer Kampagne interagiert haben

Ziel: Ansprechen von Benutzern, die während eines bestimmten Aktionszeitraums teilgenommen haben.

Einrichtung:

• Event: Promotion_Click
• Bedingung: genau oder mehr
• Anzahl: 1
• Zeitrahmen: zwischen Daten
• Wert: "2024-01-01" und "2024-01-31"

Anwendungsfall: Follow-up mit Benutzern, die mit einer vergangenen Kampagne interagiert haben, um ein verwandtes Angebot zu bewerben oder Feedback zu sammeln.

Wertvolle Aktionen im Zeitverlauf

Ziel: Identifizieren von Benutzern, die ein wertvolles Event eine bestimmte Anzahl von Malen innerhalb eines benutzerdefinierten Datumsbereichs durchgeführt haben.

Einrichtung:

• Event: Subscription_Renewal
• Bedingung: genau oder mehr
• Anzahl: 2
• Zeitrahmen: zwischen Daten
• Wert: "2024-01-01" und "2024-12-31"

Anwendungsfall: Bieten Sie treuen Abonnenten, die ihre Abonnements regelmäßig erneuern, besondere Anerkennung oder erweiterte Funktionen an.

Tipps für die Event-basierte Segmentierung

• Verwenden Sie relative Daten für laufende Kampagnen, die mit der aktuellen Benutzeraktivität auf dem neuesten Stand bleiben sollen.
• Grenzen Sie eine Event-Bedingung mit einem Event-Attribut-Filter (z. B. Kaufbetrag, Produktkategorie) ein, anstatt sich nur auf das Vorkommen des Events zu verlassen.
• Kombinieren Sie Event-Filter mit anderen Kriterien wie Tags (z. B. Benutzerdemografie, Abonnementstatus) oder bestehenden Segmenten für eine präzisere Zielgruppenansprache. Sie können beispielsweise Benutzer sowohl nach dem Vorkommen von Events als auch nach in Tags gespeicherten Benutzereigenschaften filtern, um Ihre Nachrichten noch weiter anzupassen.
• Überprüfen und aktualisieren Sie Ihre Segmentfilter regelmäßig, um sie an veränderte Benutzerverhalten oder Geschäftsziele anzupassen.