Segmente nach Tags erstellen

Tags sind benutzerdefinierte Attribute, die Sie Benutzern zuweisen können, um zusätzliche Daten über deren Vorlieben, Verhalten oder Profilinformationen zu speichern. Erstellen Sie Segmente, indem Sie Tag-Filter verwenden, um Benutzer basierend auf spezifischen Attributen oder Daten, die ihren Geräten und Benutzer-IDs zugewiesen sind, gezielt anzusprechen.

Wie man ein Tag-basiertes Segment erstellt

Um ein Tag-basiertes Segment zu erstellen, gehen Sie wie folgt vor:

1. Klicken Sie auf der Seite Segment erstellen auf Filter hinzufügen nach.

2. Wählen Sie ein Tag aus der Dropdown-Liste Tag aus. Beginnen Sie mit der Eingabe, um nach bestimmten Tags zu suchen, falls Sie viele haben.

Tipp

Tags müssen zuerst erstellt werden, bevor Sie sie in Segmenten verwenden können. Erfahren Sie, wie Sie Tags erstellen und verwalten, in der Dokumentation zu Benutzerdaten (Tags).

3. Klicken Sie auf Wert hinzufügen, um die Tag-Bedingung festzulegen, und wählen Sie einen Wert aus der Dropdown-Liste aus oder beginnen Sie mit der Eingabe, um zu suchen.

4. Wählen Sie den passenden Operator für Ihre Bedingung. Erfahren Sie mehr

Operatoren für mehrere Bedingungen festlegen

Logische Operatoren

Wenn Sie Ihrem Segment mehrere Tag-Bedingungen hinzufügen, können Sie diese mit logischen Operatoren kombinieren:

• UND: Schließt Benutzer ein, die allen angegebenen Tag-Werten entsprechen
• ODER: Schließt Benutzer ein, die einem der angegebenen Tag-Werte entsprechen

Verwenden Sie denselben Tag mehrmals

Sie können denselben Tag mehrmals innerhalb eines Segments verwenden, um erweiterte Targeting-Regeln zu erstellen.

Um beispielsweise Benutzer zu finden, die einen Mantel, aber keine Handschuhe gekauft haben, fügen Sie den Tag In-App-Produkt mit ist gleich auf „Mantel“ gesetzt hinzu. Fügen Sie dann denselben Tag erneut mit ist nicht gleich auf „Handschuhe“ gesetzt hinzu. Verwenden Sie den UND-Operator, um Benutzer anzusprechen, die beide Bedingungen gleichzeitig erfüllen.

Filtergruppen

Wenn Sie einem Segment mehrere Filter hinzufügen, bilden diese eine Filtergruppe. Alle Filter innerhalb derselben Gruppe verwenden denselben logischen Operator (UND oder ODER).

Um den Operator für die gesamte Filtergruppe zu ändern:

1. Klicken Sie auf den aktuellen Operator (UND/ODER) in der Kopfzeile der Filtergruppe.
2. Wählen Sie den neuen Operator aus der Dropdown-Liste aus.

Alle Geräte des Benutzers einbeziehen

Aktivieren Sie diese Option, um einen Benutzer auf all seinen Geräten anzusprechen, nicht nur auf dem, das der Segmentbedingung entsprach. Dies stellt sicher, dass er Ihre Nachrichten auf jeder von ihm genutzten Plattform erhält.

• Aktiviert: Wenn eines der Geräte des Benutzers die Bedingung erfüllt (z. B. Kaufereignis, Tag, Verhalten), werden alle seine Geräte über alle Plattformen hinweg in das Segment aufgenommen.

• Deaktiviert: Nur die Geräte, die die Bedingung erfüllen, werden in das Segment aufgenommen.

Tag-Operatoren nach Typ

Die verfügbaren Operatoren hängen vom Typ des Tags ab, mit dem Sie arbeiten. Nachfolgend finden Sie die Operatoren für jeden Tag-Typ.

String-Tag-Operatoren

String-Tags speichern Textwerte wie Benutzernamen, E-Mail-Adressen, Produktnamen oder Kennungen. Verwenden Sie sie, um Benutzer nach Kategorien, Vorlieben oder beliebigen benutzerdefinierten textbasierten Daten zu segmentieren.

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist	Der Tag-Wert entspricht dem angegebenen Wert	FavoriteColor is "Blue"
ist nicht	Der Tag-Wert entspricht nicht dem angegebenen Wert	Country is not "Canada"
in	Der Tag-Wert entspricht einem beliebigen Wert in einer bereitgestellten Liste	Category in ["Sports", "News"]
nicht in	Der Tag-Wert entspricht keinem Wert in einer bereitgestellten Liste	Status not in ["Banned", "Suspended"]
nicht gesetzt	Dem Tag ist kein Wert zugewiesen	Nickname not set
beliebig	Der Tag hat einen beliebigen Wert	Username any

Integer-Tag-Operatoren

Integer-Tags speichern ganze Zahlen wie Alter, Level, Punktzahl oder Kaufanzahl. Perfekt für demografisches Targeting und verhaltensbasierte Segmentierung mit numerischen Vergleichen.

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist	Der Tag-Wert entspricht der angegebenen Zahl	Age is 30
ist nicht	Der Tag-Wert entspricht nicht der angegebenen Zahl	Level is not 1
größer oder gleich	Der Tag-Wert ist größer oder gleich der angegebenen Zahl	Score greater or equals 100
kleiner oder gleich	Der Tag-Wert ist kleiner oder gleich der angegebenen Zahl	PurchaseCount less or equals 5
zwischen	Der Tag-Wert liegt innerhalb des angegebenen Bereichs (einschließlich)	Age between 18 and 65
in	Der Tag-Wert entspricht einem beliebigen Wert in der Liste	Level in [5, 10, 15]
nicht in	Der Tag-Wert entspricht keinem Wert in der Liste	Streak not in [0, 1]
nicht gesetzt	Dem Tag ist kein Wert zugewiesen	Score not set
beliebig	Der Tag hat einen beliebigen zugewiesenen Wert	Level any

List-Tag-Operatoren

List-Tags ermöglichen mehrere Werte pro Benutzer gleichzeitig, ideal für Vorlieben, Interessen oder Abonnements, bei denen Benutzer mehrere Optionen auswählen können (z. B. Nachrichtenkategorien, Produktinteressen).

Operator	Beschreibung	Beispiel
in	Der Tag enthält mindestens einen der angegebenen Werte	Interests in ["Sports", "Technology"]
nicht in	Der Tag enthält keinen der angegebenen Werte	Categories not in ["Spam", "Promotions"]
nicht gesetzt	Dem Tag ist kein Wert zugewiesen	Preferences not set
beliebig	Der Tag hat einen beliebigen zugewiesenen Wert	Subscriptions any

Boolean-Tag-Operatoren

Boolean-Tags speichern nur die Werte true oder false. Verwenden Sie sie für binäre Zustände wie E-Mail-Verifizierung, Abonnementstatus oder Feature-Flags.

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist wahr	Der Tag-Wert ist true	EmailVerified is true
ist falsch	Der Tag-Wert ist false	PushEnabled is false
nicht gesetzt	Dem Tag wurde nie ein Wert zugewiesen	SMSConsent not set
beliebig	Der Tag hat einen beliebigen zugewiesenen Wert (true oder false)	AccountActive any

Date-Tag-Operatoren

Date-Tags speichern Kalenderdaten. Verwenden Sie sie, um Benutzer basierend auf Anmeldedaten, letzter Aktivität, Geburtstagen oder anderen zeitkritischen Ereignissen mit flexiblen relativen und absoluten Datumsvergleichen zu segmentieren.

Relative Daten

Diese Operatoren vergleichen Daten relativ zum heutigen Tag und ermöglichen eine dynamische, zeitbasierte Segmentierung, die sich täglich automatisch aktualisiert.

Operator	Beschreibung	Beispiel
während der letzten N Tage	Das Datum liegt innerhalb der letzten N Tage	LastOpen during the last 30 days
genau vor N Tagen	Das Datum entspricht genau vor N Tagen	LastLogin exactly 7 days ago
vor N oder mehr Tagen	Das Datum ist älter als oder gleich N Tage	LastPurchase 90 or more days ago
zwischen N und M Tagen	Das Datum liegt zwischen zwei Tagesversätzen	Signup between 7 and 30 days ago

Jahrestag

Diese Operatoren gleichen wiederkehrende Kalenderdaten (gleicher Monat und Tag jedes Jahr) ab und ignorieren das Jahr. Perfekt für Geburtstags- und Jubiläumskampagnen.

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist heute	Der Jahrestag findet heute statt	Birthday is today
ist in N Tagen	Der Jahrestag ist in N Tagen	Birthday is in 3 days
ist N Tage her	Der Jahrestag war vor N Tagen	Birthday is 5 days past

Spezifische Daten

Diese Operatoren vergleichen mit festen Kalenderdaten. Verwenden Sie sie für einmalige Kampagnen oder historische Datumsanalysen.

Operator	Beschreibung	Beispiel
an einem bestimmten Datum	Entspricht dem exakten Datum	LastLogin on "2023-01-15"
an oder nach einem bestimmten Datum	Das Datum ist am oder nach dem angegebenen Datum	LastPurchase on or after "2023-01-01"
an oder vor einem bestimmten Datum	Das Datum ist am oder vor dem angegebenen Datum	AccountCreated on or before "2022-12-31"
zwischen Daten	Zwischen zwei Kalenderdaten	LastOpen between "2022-02-28" and "2022-03-02"

Existenz

Diese Operatoren prüfen nur, ob ein Datums-Tag zugewiesen wurde, ohne den tatsächlichen Datumswert auszuwerten.

Operator	Beschreibung	Beispiel
nicht gesetzt	Der Tag hat keinen Wert	TrialEndDate not set
beliebig	Der Tag hat einen beliebigen Wert	LastLogin any

Price-Tag-Operatoren

Price-Tags speichern monetäre Werte mit Dezimalpräzision im Währungsformat (X.XX). Ideal für die Segmentierung von Benutzern nach Kaufbeträgen, Abonnementstufen, Warenkorbwerten oder Ausgabeverhalten für umsatzorientierte Kampagnen.

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist	Der Preis entspricht dem angegebenen Wert	InAppPurchase is 9.99
ist nicht	Der Preis entspricht nicht dem angegebenen Wert	LastPurchase is not 0
größer oder gleich	Der Preis ist größer oder gleich einem Wert	TotalSpent greater or equals 100
kleiner oder gleich	Der Preis ist kleiner oder gleich einem Wert	CartValue less or equals 50
zwischen	Der Preis liegt innerhalb des angegebenen Bereichs (einschließlich)	OrderValue between 25 and 100
in	Der Preis entspricht einem beliebigen Wert in einer Liste	SubscriptionPrice in [9.99, 14.99, 19.99]
nicht in	Der Preis entspricht keinem Wert in einer Liste	RefundAmount not in [0, 5]
nicht gesetzt	Dem Tag ist kein Wert zugewiesen	LastPurchaseAmount not set
beliebig	Der Tag hat einen beliebigen zugewiesenen Wert	PurchaseHistory any

Version-Tag-Operatoren

Version-Tags speichern Versionsnummern im Format w.x.y.z (Major.Minor.Patch.Build) für App-, OS- oder SDK-Versionen. Perfekt für das Targeting von Benutzern auf bestimmten Versionen für Updates, Kompatibilitätsnachrichten oder Feature-Rollouts.

Operator	Beschreibung	Beispiel
ist	Die Version entspricht dem angegebenen Wert	AppVersion is "2.5.0"
ist nicht	Die Version entspricht nicht dem angegebenen Wert	AppVersion is not "1.0.0"
größer oder gleich	Die Version ist größer oder gleich der angegebenen Version	AppVersion greater or equals "2.0.0"
kleiner oder gleich	Die Version ist kleiner oder gleich der angegebenen Version	AppVersion less or equals "3.0.0"
zwischen	Die Version liegt innerhalb eines Versionsbereichs	AppVersion between "2.0.0" and "3.0.0"
in	Die Version entspricht einem der aufgelisteten Werte	AppVersion in ["2.1.0", "2.2.0", "2.3.0"]
nicht in	Die Version entspricht keinem der aufgelisteten Werte	OSVersion not in ["10.0", "11.0"]
nicht gesetzt	Dem Tag ist keine Version zugewiesen	SDKVersion not set
beliebig	Der Tag hat eine beliebige zugewiesene Version	AppVersion any

Beispiele für Tag-basierte Segmentierung

Nachfolgend finden Sie praktische Szenarien, die zeigen, wie Sie Tag-Filter verwenden können, um gezielte Zielgruppensegmente zu erstellen.

Premium-Abonnenten

Ziel: Benutzer mit einem aktiven Premium-Abonnement ansprechen.

Einrichtung:

• Tag-Typ: String
• Tag: subscription_type
• Operator: ist
• Wert: premium

Anwendungsfall: Senden Sie exklusive Inhalte, frühzeitigen Zugang zu Funktionen oder spezielle, nur für Premium-Kunden geltende Angebote an engagierte zahlende Benutzer.

Altersbezogene Kampagnen

Ziel: Benutzer innerhalb einer bestimmten Altersgruppe ansprechen.

Einrichtung:

• Tag-Typ: Integer
• Tag: Age
• Operator: größer oder gleich
• Wert: 25

UND

• Tag: Age
• Operator: kleiner oder gleich
• Wert: 35

Anwendungsfall: Liefern Sie altersgerechte Inhalte, Produkte oder Dienstleistungen, die auf spezifische demografische Merkmale zugeschnitten sind.

Benutzer nach Interessen

Ziel: Benutzer ansprechen, die bestimmte Interessen oder Kategorien ausgewählt haben.

Einrichtung:

• Tag-Typ: List
• Tag: Interests
• Operator: in
• Wert: ["Sports", "Technology"]

Anwendungsfall: Senden Sie personalisierte Inhalte basierend auf Benutzerinteressen, empfehlen Sie relevante Produkte oder erstellen Sie interessenbasierte Kampagnen.

Benutzer mit verifizierter E-Mail

Ziel: Benutzer ansprechen, die ihre E-Mail-Adressen verifiziert haben.

Einrichtung:

• Tag-Typ: Boolean
• Tag: EmailVerified
• Operator: ist wahr
• Wert: true

Anwendungsfall: Senden Sie Nachrichten nur an verifizierte Benutzer, um die Zustellbarkeit wichtiger Mitteilungen zu verbessern.

Kürzliche Anmeldungen

Ziel: Benutzer ansprechen, die sich in den letzten 30 Tagen angemeldet haben.

Einrichtung:

• Tag-Typ: Date
• Tag: SignupDate
• Operator: während der letzten N Tage
• Wert: 30

Anwendungsfall: Onboarding neuer Benutzer mit Willkommensnachrichten, Tutorials oder Sonderangeboten für Erstkunden.

Hochwertige Käufer

Ziel: Benutzer ansprechen, die Käufe über einem bestimmten Betrag getätigt haben.

Einrichtung:

• Tag-Typ: Price
• Tag: TotalSpent
• Operator: größer oder gleich
• Wert: 100.00

Anwendungsfall: Bieten Sie Vielkäufern exklusive Angebote, laden Sie sie zu VIP-Programmen ein oder senden Sie Empfehlungen für Premium-Produkte.

App-Version-Targeting

Ziel: Benutzer einer bestimmten App-Version für Update-Kampagnen ansprechen.

Einrichtung:

• Tag-Typ: Version
• Tag: AppVersion
• Operator: kleiner oder gleich
• Wert: 2.0.0

Anwendungsfall: Benachrichtigen Sie Benutzer über wichtige Updates, bewerben Sie neue Funktionen, die in neueren Versionen verfügbar sind, oder beheben Sie Kompatibilitätsprobleme.

Tipps für die Tag-basierte Segmentierung

• Erstellen Sie klare und konsistente Namenskonventionen für Tags in Ihrem gesamten Projekt, um den Aufbau und die Pflege von Segmenten zu erleichtern.
• Verwenden Sie mehrere Tag-Bedingungen mit UND/ODER-Operatoren, um präzise Zielgruppendefinitionen zu erstellen.
• Kombinieren Sie Tag-Filter mit Ereignissen oder bestehenden Segmenten für noch gezieltere Kampagnen.
• Überprüfen und aktualisieren Sie regelmäßig die Tag-Werte, um sicherzustellen, dass Ihre Segmente korrekt bleiben, wenn sich die Benutzerdaten ändern.