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Segmente nach Tags erstellen

Tags sind benutzerdefinierte Attribute, die Sie Benutzern zuweisen können, um zusätzliche Daten über deren Präferenzen, Verhalten oder Profilinformationen zu speichern. Erstellen Sie Segmente, indem Sie Tag-Filter verwenden, um Benutzer basierend auf bestimmten Attributen oder Daten, die ihren Geräten und Benutzer-IDs zugewiesen sind, gezielt anzusprechen.

So erstellen Sie ein Tag-basiertes Segment

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Um ein Tag-basiertes Segment zu erstellen, gehen Sie wie folgt vor:

  1. Klicken Sie auf der Seite Segment erstellen auf Filter hinzufügen nach:.

Dropdown-Menü „Filter hinzufügen nach:“ mit der Option zur Tag-Auswahl in der Benutzeroberfläche zur Segmenterstellung

  1. Wählen Sie ein Tag aus der Dropdown-Liste Tag aus. Beginnen Sie mit der Eingabe, um nach bestimmten Tags zu suchen, falls Sie viele haben.
  1. Klicken Sie auf Wert hinzufügen…, um die Tag-Bedingung festzulegen, und wählen Sie einen Wert aus der Dropdown-Liste aus oder beginnen Sie mit der Eingabe, um zu suchen.
  1. Wählen Sie den passenden Operator für Ihre Bedingung. Erfahren Sie mehr

Operatoren für mehrere Bedingungen festlegen

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Logische Operatoren

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Wenn Sie Ihrem Segment mehrere Tag-Bedingungen hinzufügen, können Sie diese mit logischen Operatoren kombinieren:

  • UND (and): Schließt Benutzer ein, die allen angegebenen Tag-Werten entsprechen
  • ODER (or): Schließt Benutzer ein, die einem der angegebenen Tag-Werte entsprechen

Filtergruppen

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Wenn Sie einem Segment mehrere Filter hinzufügen, bilden diese eine Filtergruppe. Alle Filter innerhalb derselben Gruppe verwenden denselben logischen Operator (UND oder ODER).

So ändern Sie den Operator für die gesamte Filtergruppe:

  1. Klicken Sie auf den aktuellen Operator (UND/ODER) in der Kopfzeile der Filtergruppe.
  2. Wählen Sie den neuen Operator aus der Dropdown-Liste aus.

Alle Geräte eines Nutzers einbeziehen

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Aktivieren Sie unter den Filtergruppen die Option Alle Geräte eines Nutzers einbeziehen, um einen Benutzer auf all seinen Geräten anzusprechen, nicht nur auf dem, das der Segmentbedingung entsprach. Dadurch wird sichergestellt, dass er Ihre Nachrichten auf jeder von ihm genutzten Plattform erhält.

Wenn eines der Geräte eines Benutzers den Bedingungen entspricht, werden alle seine Geräte dem Segment hinzugefügt. Wenn das Kontrollkästchen nicht aktiviert ist, werden nur die übereinstimmenden Geräte eingeschlossen.

Dasselbe Kontrollkästchen erscheint deaktiviert auf der schreibgeschützten Detailseite eines Segments – es spiegelt die Einstellung wider, mit der das Segment erstellt wurde, und kann dort nicht geändert werden.

Checkbox „Alle Geräte eines Nutzers einbeziehen“ für plattformübergreifendes Targeting

Tag-Operatoren nach Typ

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Die verfügbaren Operatoren hängen vom Tag-Typ ab, mit dem Sie arbeiten. Nachfolgend finden Sie die Operatoren für jeden Tag-Typ.

String-Tag-Operatoren

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String-Tags speichern Textwerte wie Benutzernamen, E-Mail-Adressen, Produktnamen oder Kennungen. Verwenden Sie sie, um Benutzer nach Kategorien, Präferenzen oder anderen benutzerdefinierten textbasierten Daten zu segmentieren.

Die Spalte seglang enthält das Operator-Token, das der Builder neben dem Namen anzeigt und das in der Segmentierungssprache verwendet wird. Die Spalte Beispiel zeigt, wie die Bedingung im Builder gelesen wird, nicht die seglang-Syntax.

Operator
seglangBeschreibung
Beispiel
gleicheqTag-Wert ist gleich dem angegebenen WertFavoriteColor gleich "Blue"
ungleichnoteqTag-Wert ist nicht gleich dem angegebenen WertCountry ungleich "Canada"
beginnt mitstartswithTag-Wert beginnt mit der angegebenen ZeichenfolgeProductName beginnt mit "Pro"
endet mitendswithTag-Wert endet mit der angegebenen ZeichenfolgeEmail endet mit "@gmail.com"
enthältcontainsTag-Wert enthält die angegebene ZeichenfolgeDescription enthält "premium"
einer voninTag-Wert entspricht einem beliebigen Wert in einer bereitgestellten ListeCategory einer von ["Sports", "News"]
keiner vonnotinTag-Wert entspricht keinem Wert in einer bereitgestellten ListeStatus keiner von ["Banned", "Suspended"]
nicht festgelegtnotsetDem Tag ist kein Wert zugewiesenNickname nicht festgelegt
festgelegt (beliebig)anyTag hat einen beliebigen WertUsername festgelegt (beliebig)

Integer-Tag-Operatoren

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Integer-Tags speichern ganze Zahlen wie Alter, Level, Punktzahl oder Kaufanzahl. Perfekt für demografisches Targeting und verhaltensbasierte Segmentierung mit numerischen Vergleichen.

Operator
seglangBeschreibung
Beispiel
gleicheqTag-Wert ist gleich der angegebenen ZahlAge gleich 30
ungleichnoteqTag-Wert ist nicht gleich der angegebenen ZahlLevel ungleich 1
größer oder gleichgteTag-Wert ist größer oder gleich der angegebenen ZahlScore größer oder gleich 100
kleiner oder gleichlteTag-Wert ist kleiner oder gleich der angegebenen ZahlPurchaseCount kleiner oder gleich 5
zwischenbetweenTag-Wert liegt innerhalb des angegebenen Bereichs (einschließlich)Age zwischen 18 und 65
einer voninTag-Wert entspricht einem beliebigen Wert in der ListeLevel einer von [5, 10, 15]
keiner vonnotinTag-Wert entspricht keinem Wert in der ListeStreak keiner von [0, 1]
nicht festgelegtnotsetDem Tag ist kein Wert zugewiesenScore nicht festgelegt
festgelegt (beliebig)anyTag hat einen beliebigen zugewiesenen WertLevel festgelegt (beliebig)

Listen-Tag-Operatoren

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Listen-Tags ermöglichen mehrere Werte pro Benutzer gleichzeitig, ideal für Präferenzen, Interessen oder Abonnements, bei denen Benutzer mehrere Optionen auswählen können (z. B. Nachrichtenkategorien, Produktinteressen).

Operator
seglangBeschreibung
Beispiel
einer voninTag enthält mindestens einen der angegebenen WerteInterests einer von ["Sports", "Technology"]
keiner vonnotinTag enthält keinen der angegebenen WerteCategories keiner von ["Spam", "Promotions"]
nicht festgelegtnotsetDem Tag ist kein Wert zugewiesenPreferences nicht festgelegt
festgelegt (beliebig)anyTag hat einen beliebigen zugewiesenen WertSubscriptions festgelegt (beliebig)

Boolesche Tag-Operatoren

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Boolesche Tags speichern nur die Werte „wahr“ oder „falsch“. Verwenden Sie sie für binäre Zustände wie E-Mail-Verifizierung, Abonnementstatus oder Feature-Flags.

Operator
seglangBeschreibung
Beispiel
wahreq trueTag-Wert ist wahrEmailVerified wahr
falscheq falseTag-Wert ist falschPushEnabled falsch
nicht festgelegtnotsetDem Tag wurde nie ein Wert zugewiesenSMSConsent nicht festgelegt
festgelegt (beliebig)anyTag hat einen beliebigen zugewiesenen Wert (wahr oder falsch)AccountActive festgelegt (beliebig)

Datums-Tag-Operatoren

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Datums-Tags speichern Kalenderdaten. Verwenden Sie sie, um Benutzer basierend auf Anmeldedaten, letzter Aktivität, Geburtstagen oder anderen zeitkritischen Ereignissen mit flexiblen relativen und absoluten Datumsvergleichen zu segmentieren.

Relative Daten
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Diese Operatoren vergleichen Daten relativ zum heutigen Tag und ermöglichen eine dynamische, zeitbasierte Segmentierung, die sich täglich automatisch aktualisiert.

Operator
Beschreibung
Beispiel
in den letzten N TagenDatum liegt innerhalb der letzten N TageLastOpen in den letzten 30 Tagen
vor genau N TagenDatum entspricht genau vor N TagenLastLogin vor genau 7 Tagen
vor N oder mehr TagenDatum ist älter als oder gleich N TageLastPurchase vor 90 oder mehr Tagen
vor N bis M TagenDatum liegt zwischen zwei TagesversätzenSignup vor 7 bis 30 Tagen
in N bis M TagenDatum fällt in die nächsten N bis M Tage, wobei 0 heute, 1 morgen usw. bedeutet. Sowohl N als auch M sind eingeschlossenRenewalDate in 0 bis 30 Tagen

Diese Operatoren gleichen wiederkehrende Kalenderdaten ab (gleicher Monat und Tag jedes Jahr) und ignorieren das Jahr. Perfekt für Geburtstags- und Jubiläumskampagnen.

Operator
Beschreibung
Beispiel
ist heuteJahrestag findet heute stattBirthday ist heute
ist in N TagenJahrestag ist in N TagenBirthday ist in 3 Tagen
ist N Tage herJahrestag war vor N TagenBirthday ist 5 Tage her
Spezifische Daten
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Diese Operatoren vergleichen mit festen Kalenderdaten. Verwenden Sie sie für einmalige Kampagnen oder historische Datumsanalysen.

Operator
Beschreibung
Beispiel
an einem bestimmten DatumEntspricht dem genauen DatumLastLogin am "2023-01-15"
am oder nach einem bestimmten DatumDatum ist am oder nach dem angegebenen DatumLastPurchase am oder nach dem "2023-01-01"
am oder vor einem bestimmten DatumDatum ist am oder vor dem angegebenen DatumAccountCreated am oder vor dem "2022-12-31"
zwischen zwei DatumsangabenZwischen zwei KalenderdatenLastOpen zwischen "2022-02-28" und "2022-03-02"

Diese Operatoren prüfen nur, ob ein Datums-Tag zugewiesen wurde, ohne den tatsächlichen Datumswert auszuwerten.

Operator
seglangBeschreibung
Beispiel
nicht festgelegtnotsetTag hat keinen WertTrialEndDate nicht festgelegt
festgelegt (beliebig)anyTag hat einen beliebigen WertLastLogin festgelegt (beliebig)

Preis-Tag-Operatoren

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Preis-Tags speichern monetäre Werte mit Dezimalpräzision im Währungsformat (X.XX). Ideal zur Segmentierung von Benutzern nach Kaufbeträgen, Abonnementstufen, Warenkorbwerten oder Ausgabeverhalten für umsatzorientierte Kampagnen.

Operator
seglangBeschreibung
Beispiel
gleicheqPreis ist gleich dem angegebenen WertInAppPurchase gleich 9.99
ungleichnoteqPreis ist nicht gleich dem angegebenen WertLastPurchase ungleich 0
größer oder gleichgtePreis ist größer oder gleich einem WertTotalSpent größer oder gleich 100
kleiner oder gleichltePreis ist kleiner oder gleich einem WertCartValue kleiner oder gleich 50
zwischenbetweenPreis liegt innerhalb des angegebenen Bereichs (einschließlich)OrderValue zwischen 25 und 100
einer voninPreis entspricht einem beliebigen Wert in einer ListeSubscriptionPrice einer von [9.99, 14.99, 19.99]
keiner vonnotinPreis entspricht keinem Wert in einer ListeRefundAmount keiner von [0, 5]
nicht festgelegtnotsetDem Tag ist kein Wert zugewiesenLastPurchaseAmount nicht festgelegt
festgelegt (beliebig)anyTag hat einen beliebigen zugewiesenen WertPurchaseHistory festgelegt (beliebig)

Versions-Tag-Operatoren

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Versions-Tags speichern Versionsnummern im Format w.x.y.z (Major.Minor.Patch.Build) für App-, OS- oder SDK-Versionen. Perfekt, um Benutzer auf bestimmten Versionen für Updates, Kompatibilitätsnachrichten oder Feature-Rollouts anzusprechen.

Operator
seglangBeschreibung
Beispiel
gleicheqVersion ist gleich dem angegebenen WertAppVersion gleich "2.5.0"
ungleichnoteqVersion ist nicht gleich dem angegebenen WertAppVersion ungleich "1.0.0"
größer oder gleichgteVersion ist größer oder gleich der angegebenen VersionAppVersion größer oder gleich "2.0.0"
kleiner oder gleichlteVersion ist kleiner oder gleich der angegebenen VersionAppVersion kleiner oder gleich "3.0.0"
zwischenbetweenVersion liegt innerhalb eines VersionsbereichsAppVersion zwischen "2.0.0" und "3.0.0"
einer voninVersion ist gleich einem der aufgelisteten WerteAppVersion einer von ["2.1.0", "2.2.0", "2.3.0"]
keiner vonnotinVersion ist nicht gleich einem der aufgelisteten WerteOSVersion keiner von ["10.0", "11.0"]
nicht festgelegtnotsetDem Tag ist keine Version zugewiesenSDKVersion nicht festgelegt
festgelegt (beliebig)anyTag hat eine beliebige zugewiesene VersionAppVersion festgelegt (beliebig)

Beispiele für Tag-basierte Segmentierung

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Nachfolgend finden Sie praktische Szenarien, die zeigen, wie Sie Tag-Filter verwenden, um gezielte Zielgruppensegmente zu erstellen.

Premium-Abonnenten
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Ziel: Benutzer mit einem aktiven Premium-Abonnement ansprechen.

So richten Sie es ein:

  • Tag-Typ: String
  • Tag: subscription_type
  • Operator: gleich
  • Wert: premium

Anwendungsfall: Senden Sie exklusive Inhalte, frühzeitigen Zugang zu Funktionen oder spezielle, nur für Premium-Kunden geltende Angebote an engagierte zahlende Benutzer.

Altersbezogene Kampagnen
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Ziel: Benutzer innerhalb einer bestimmten Altersgruppe ansprechen.

So richten Sie es ein:

  • Tag-Typ: Integer
  • Tag: Age
  • Operator: größer oder gleich
  • Wert: 25

UND

  • Tag: Age
  • Operator: kleiner oder gleich
  • Wert: 35

Anwendungsfall: Liefern Sie altersgerechte Inhalte, Produkte oder Dienstleistungen, die auf spezifische demografische Merkmale zugeschnitten sind.

Benutzer nach Interessen
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Ziel: Benutzer ansprechen, die bestimmte Interessen oder Kategorien ausgewählt haben.

So richten Sie es ein:

  • Tag-Typ: List
  • Tag: Interests
  • Operator: einer von
  • Wert: ["Sports", "Technology"]

Anwendungsfall: Senden Sie personalisierte Inhalte basierend auf Benutzerinteressen, empfehlen Sie relevante Produkte oder erstellen Sie interessenbasierte Kampagnen.

E-Mail-verifizierte Benutzer
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Ziel: Benutzer ansprechen, die ihre E-Mail-Adressen verifiziert haben.

So richten Sie es ein:

  • Tag-Typ: Boolean
  • Tag: EmailVerified
  • Operator: wahr

Anwendungsfall: Senden Sie Nachrichten nur an verifizierte Benutzer, um die Zustellbarkeit wichtiger Mitteilungen zu verbessern.

Kürzliche Anmeldungen
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Ziel: Benutzer ansprechen, die sich in den letzten 30 Tagen angemeldet haben.

So richten Sie es ein:

  • Tag-Typ: Date
  • Tag: SignupDate
  • Operator: in den letzten N Tagen
  • Wert: 30

Anwendungsfall: Onboarding neuer Benutzer mit Willkommensnachrichten, Tutorials oder Sonderangeboten für Erstkunden.

Hochwertige Käufer
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Ziel: Benutzer ansprechen, die Käufe über einem bestimmten Betrag getätigt haben.

So richten Sie es ein:

  • Tag-Typ: Price
  • Tag: TotalSpent
  • Operator: größer oder gleich
  • Wert: 100.00

Anwendungsfall: Bieten Sie Vielkäufern exklusive Angebote, laden Sie sie zu VIP-Programmen ein oder senden Sie Empfehlungen für Premium-Produkte.

App-Version-Targeting
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Ziel: Benutzer einer bestimmten App-Version für Update-Kampagnen ansprechen.

So richten Sie es ein:

  • Tag-Typ: Version
  • Tag: AppVersion
  • Operator: kleiner oder gleich
  • Wert: 2.0.0

Anwendungsfall: Benachrichtigen Sie Benutzer über wichtige Updates, bewerben Sie neue Funktionen, die in neueren Versionen verfügbar sind, oder beheben Sie Kompatibilitätsprobleme.

Tipps für die Tag-basierte Segmentierung

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  • Erstellen Sie klare und konsistente Namenskonventionen für Tags in Ihrem gesamten Projekt, um den Aufbau und die Pflege von Segmenten zu erleichtern.
  • Verwenden Sie mehrere Tag-Bedingungen mit UND/ODER-Operatoren, um präzise Zielgruppendefinitionen zu erstellen.
  • Kombinieren Sie Tag-Filter mit Ereignissen oder bestehenden Segmenten für noch gezieltere Kampagnen.
  • Überprüfen und aktualisieren Sie regelmäßig die Tag-Werte, um sicherzustellen, dass Ihre Segmente korrekt bleiben, wenn sich die Benutzerdaten ändern.