Serveur MCP ManyMoney AI

Le serveur MCP ManyMoney AI vous permet de piloter votre projet Pushwoosh depuis l’assistant IA que vous utilisez déjà. Connectez-le à un client Model Context Protocol (MCP) tel que Claude Desktop, Cursor ou Windsurf, et ManyMoney AI pourra planifier, construire, lancer et analyser le travail Pushwoosh en votre nom à partir de prompts en langage naturel dans votre éditeur ou votre chat.

Si vous avez utilisé ManyMoney AI à l’intérieur du Control Panel de Pushwoosh, le serveur MCP vous offre quasiment le même assistant à l’extérieur du Control Panel.

Ce que vous pouvez faire

Une fois que vous avez connecté le serveur MCP, votre client IA peut travailler sur l’ensemble des fonctionnalités de Pushwoosh que vous utilisez au quotidien.

Domaine	Ce que vous pouvez faire
Base de connaissances	Obtenez des réponses sur les canaux, les journeys, les intégrations et les meilleures pratiques basées sur la documentation Pushwoosh en direct, au lieu de fouiller dans le centre d’aide en cours de tâche.
Applications et compte	Lancez une nouvelle application pour un nouveau marché, ajoutez Android à un projet uniquement iOS, émettez un token API pour une intégration partenaire ou accordez à un coéquipier le bon niveau d’accès sans changer de contexte depuis votre chat.
Audience et segmentation	Créez le segment dont vous avez besoin à la demande, comme les utilisateurs qui ont acheté au cours des 30 derniers jours mais n’ont pas ouvert l’application depuis 7 jours. Définissez les événements que vous ciblez, ajustez le frequency capping et modifiez le groupe de contrôle global à mesure que le trafic augmente.
Contenu	Rédigez les presets de push, d’e-mail, de SMS et de LINE pour une campagne en une seule fois, créez des messages in-app rich media avec des offres personnalisées et acheminez les liens d’e-mail via votre propre domaine de suivi pour que la marque reste cohérente.
Customer Journey	Lancez un flux de bienvenue, une récupération de panier abandonné ou une série de reconquête. Mettez en pause celui qui n’est pas performant. Clonez un gagnant et adaptez-le à un nouveau marché, puis analysez l’entonnoir étape par étape pour voir où les utilisateurs abandonnent.
Diagnostics	Bloqué sur “pourquoi ce push n’a-t-il pas été reçu par ces utilisateurs iOS hier ?” Confiez-le à l’assistant. Il retrace le message, met en corrélation les paramètres de la plateforme et le preset, et explique ce qu’il faut corriger en langage clair.
Analyses et revenus	Créez le tableau de bord que votre directeur marketing demande réellement, comparez l’augmentation des revenus d’un journey par rapport au groupe de contrôle global et analysez une campagne par application, pays ou cohorte sans écrire une seule requête SQL.
Intégrations	Connectez Stripe et commencez à segmenter par événements de paiement le jour même, synchronisez Meta pour le retargeting cross-canal, branchez Segment, Piano, Hubspot, Shopify ou un webhook personnalisé, et vérifiez l’état de la connexion depuis le chat.
Bons et récompenses	Déposez dix mille codes promotionnels dans un pool, connectez-le à votre journey de bienvenue et observez les statistiques d’utilisation. C’est pratique pour les lancements, les campagnes de reconquête et les promotions partenaires.

Cas d’utilisation

Créer une campagne de bout en bout depuis votre éditeur

Demandez à votre assistant : “Dans l’application XXXXX-XXXXX, créez un segment d’utilisateurs qui ont ajouté un produit au panier au cours des 7 derniers jours mais n’ont pas acheté. Ensuite, créez un preset de push ‘Rappel Panier — réduction 10 %’ et un Customer Journey qui cible ce segment, envoie le preset 1 heure après l’entrée, et se termine si un événement Purchase est enregistré.”

Votre assistant assemble le segment, le preset et le journey. Vous examinez et publiez le résultat dans le Control Panel de Pushwoosh.

Diagnostiquer pourquoi un push n’est pas arrivé

Pendant le débogage dans votre client IA, demandez : “Dans l’application XXXXX-XXXXX, pourquoi le message m-12345 a-t-il échoué pour l’appareil d-67890 ? Expliquez en langage clair.” L’assistant enquête sur la livraison, met en corrélation les paramètres de la plateforme et le preset du message, et explique l’échec ainsi que les correctifs suggérés.

Analyser et rapporter les revenus

Demandez : “Comparez les revenus et la conversion pour les utilisateurs qui ont terminé le Journey Welcome Flow par rapport au groupe de contrôle global au cours des 30 derniers jours, ventilés par application.” L’assistant assemble la comparaison à partir des données de votre projet afin que vous puissiez continuer à itérer sur l’analyse ou coller le résultat dans votre rapport hebdomadaire.

Intégrer un nouveau projet à partir d’un brief

Fournissez un bref descriptif du produit et demandez à l’assistant de “créer l’application, ajouter les plateformes iOS et Android, configurer une adresse d’expédition d’e-mail, enregistrer un appareil de test, créer les journeys standards de Bienvenue et d’Abandon de Panier avec des paramètres par défaut judicieux, et lister tout ce que vous avez créé pour que je puisse l’examiner.”

Clients IA compatibles

Le serveur MCP ManyMoney AI fonctionne avec tout client qui implémente la spécification MCP, y compris :

Claude Desktop par Anthropic
Cursor et Windsurf
Cline et Continue
ChatGPT Desktop avec le support MCP activé
Intégrations personnalisées basées sur la spécification MCP

Connecter le serveur MCP

Étape 1. Assurez-vous d’avoir un compte Pushwoosh

Vous avez besoin d’un compte Pushwoosh actif avec accès aux applications avec lesquelles vous souhaitez que l’assistant travaille. Le serveur MCP exécute chaque action sous vos permissions Pushwoosh, et votre client IA ne peut faire que ce que vous pouvez faire dans le Control Panel.

Étape 2. Ajouter le serveur à votre client IA

Utilisez le point de terminaison suivant dans la configuration MCP de votre client :

https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp

Ajoutez le serveur à votre fichier de configuration Claude Desktop (claude_desktop_config.json) :

{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}

Redémarrez Claude Desktop. Lors de la première utilisation, l’application ouvre une fenêtre de navigateur pour que vous puissiez vous connecter à Pushwoosh.

Ajoutez le serveur à votre fichier .cursor/mcp.json (ou le fichier équivalent dans Windsurf) :

{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}

Rechargez l’éditeur. La première requête déclenche une connexion à Pushwoosh via le navigateur.

Pour tout autre client compatible MCP, pointez-le vers https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp et suivez les instructions du client pour ajouter un serveur MCP distant.

Étape 3. S’authentifier

Le serveur MCP prend en charge deux méthodes d’authentification :

Méthode	Quand l’utiliser
OAuth 2.0	Recommandé pour les clients de bureau et les éditeurs. Le client ouvre un navigateur, vous vous connectez avec votre compte Pushwoosh, et le token est stocké localement.
Token API	Recommandé pour les configurations sans interface graphique ou scriptées. Envoyez l’en-tête `Authorization: Token <votre_token_api>` à chaque requête. Créez et gérez les tokens API dans le Control Panel de Pushwoosh.

Étape 4. Essayez-le

Ouvrez un nouveau chat dans votre client IA et demandez quelque chose de concret et limité à l’une de vos applications :

Dans l’application XXXXX-XXXXX, listez les customer journeys créés au cours des 30 derniers jours, et pour chacun, indiquez s’il est actuellement en cours d’exécution et combien d’utilisateurs y sont entrés.

Si la connexion fonctionne, votre assistant extrait les données de votre projet et renvoie une réponse fondée.

Conseils et bonnes pratiques

Fournissez les codes d’application et les identifiants. Les mêmes conseils de prompting qui fonctionnent dans l’IA ManyMoney intégrée au produit fonctionnent via MCP. Référencez les applications par leur code, les journeys par leur UUID et les segments par leur nom pour garder l’assistant bien cadré.
Vérifiez les actions destructrices. Avant d’approuver un appel d’outil qui supprime des données, archive un journey ou réécrit un segment, examinez les paramètres. ManyMoney AI demande également une phrase de confirmation explicite pour les opérations à fort impact.
Gardez la connexion limitée par projet. La plupart des clients MCP vous permettent d’activer ou de désactiver des serveurs individuels par espace de travail. Si vous ne voulez que Pushwoosh soit disponible dans un dépôt ou un document spécifique, configurez-le à cet endroit.
Restez dans votre zone de sécurité. L’envoi de messages en direct n’est intentionnellement pas disponible via MCP. Planifiez, construisez et examinez avec l’assistant. Déclenchez la diffusion réelle depuis le Control Panel de Pushwoosh ou un journey automatisé.

Données et votre fournisseur d’IA

Le serveur MCP exécute chaque action sous vos permissions Pushwoosh et applique les mêmes limites de débit et le même périmètre de compte que le Control Panel. Cependant, il ne contrôle pas ce que votre client IA envoie à son fournisseur de modèle. Vos prompts, les arguments d’outils que votre assistant construit, et les réponses de l’API Pushwoosh qu’il lit transitent tous par le client IA et le fournisseur de modèle que vous avez choisi — Anthropic, OpenAI, ou celui que votre client utilise — et leurs politiques de confidentialité, de rétention et de formation s’appliquent.

Si vous avez besoin que Pushwoosh gère la partie modèle de la conversation selon ses propres règles de traitement des données, utilisez plutôt ManyMoney AI dans le Control Panel. Là, Pushwoosh achemine les prompts uniquement via des sous-traitants autorisés et applique le traitement des données décrit sur la page ManyMoney AI.

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