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Gemini : générer du texte

Utilisez Gemini : générer du texte pour demander à un modèle Google Gemini un court texte en cours de parcours, puis réutilisez-le plus tard dans un push, un e-mail ou un SMS. Ce point s’authentifie avec sa propre clé API Gemini. Il n’utilise aucune intégration au niveau du compte configurée ailleurs dans les Paramètres.

Utilisations typiques :

  • Personnaliser une ligne de message : rédigez une accroche d’une ligne à partir des tags d’un voyageur, puis insérez-la dans le prochain push ou e-mail avec le Contenu Dynamique.
  • Résumer avant d’envoyer : transformez quelques tags, comme la dernière commande ou la catégorie de navigation, en une courte ligne en langage naturel qu’un modèle peut afficher.
  • Varier la formulation : demandez une formulation légèrement différente à chaque exécution afin que les voyageurs ne voient pas un texte identique à chaque passage.

Configurer le point

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  1. Faites glisser Gemini : générer du texte depuis la section Intégrations du panneau de gauche sur le canevas.
  2. Double-cliquez sur le point et saisissez un Nom d’étape.
  3. Dans Clé API Gemini, saisissez votre clé API Gemini. Elle est stockée masquée, comme un en-tête secret de webhook.
Tiroir Gemini generate text avec le Nom d'étape rempli et la clé API Gemini masquée
  1. Dans Modèle, choisissez le modèle Gemini à utiliser. La valeur par défaut est gemini-2.5-flash-lite.

    • gemini-2.5-flash-lite : le modèle par défaut.
    • gemini-2.5-flash : coûte plus cher par token que Flash Lite.

    Gemini 2.5 Pro n’est pas proposé ici : il ne peut pas désactiver sa propre étape de raisonnement, il n’est donc pas garanti qu’il se termine dans le délai de 10 secondes du point.

    Chaque appel facture votre propre clé Gemini pour chaque voyageur qui atteint cette étape.

Champ Modèle défini sur gemini-2.5-flash-lite avec la note d'exclusion de Pro
  1. Dans Prompt, écrivez ce que vous voulez que le modèle génère. Il accepte les mêmes macros que n’importe quel corps de Webhook, par exemple {{device:hwid}}.
Champ Prompt avec un prompt de recommandation de produit utilisant une macro de tag
  1. Cliquez sur Enregistrer.

Le raisonnement est désactivé et les réponses sont plafonnées à environ 300 tokens (environ un court paragraphe) pour maintenir la requête dans le délai d’attente du Webhook. Demandez quelque chose de court. Un prompt plus long ou plus détaillé n’obtient pas plus d’espace pour répondre.

Le voyageur continue vers l’étape que vous connectez ensuite sur le canevas.

Attributs après l’exécution de l’étape

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AttributCe qu’il contient
llm_textLe texte généré
llm_input_tokensNombre de tokens pour l’entrée de la requête
llm_output_tokensNombre de tokens pour la sortie de la requête

Comment utiliser llm_text dans les étapes ultérieures

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Échecs et réponses inattendues

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Une requête échouée retire le voyageur du parcours. Voir Erreurs et requêtes échouées.

Une réponse qui est reçue mais qui n’est pas celle que vous attendiez maintient le voyageur dans le parcours :

  • Texte coupé au plafond de 300 tokens : llm_text contient le texte tronqué.
  • Le modèle a refusé de répondre : llm_text contient ce qu’il a répondu à la place.

Scénario d’exemple : Rédiger un conseil de suivi de commande par SMS avec Gemini

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Une équipe souhaite qu’un SMS de confirmation de commande inclue un court conseil d’entretien spécifique au produit au lieu du simple numéro de commande.

  1. Ajoutez Gemini : générer du texte juste après l’étape qui confirme la commande. Dans Prompt, écrivez Rédigez un court conseil d'entretien pour quelqu'un qui vient d'acheter {{tag:Last Purchased Category}}.
  2. Ajoutez une étape Envoyer un SMS juste après, en utilisant le Contenu Dynamique pour insérer llm_text dans le texte du SMS.

Une fois que cela est exécuté, chaque confirmation de commande inclut un conseil pertinent pour ce que le voyageur a acheté, au lieu de la même ligne pour chaque commande.