Dépannage avec ManyMoney AI

Ce guide explique comment dépanner les problèmes avec ManyMoney AI. Lorsque vous fournissez des informations structurées dans vos prompts, ManyMoney AI peut diagnostiquer plus rapidement et suggérer des corrections plus précises.

Conseil

Si vous avez besoin d’une assistance humaine, vous pouvez soumettre un ticket au support Pushwoosh.

Ce que ManyMoney AI peut inspecter

ManyMoney AI utilise les API Pushwoosh pour inspecter :

Catégorie	Ce qu’il inspecte
Journey	Configuration et validation, statistiques par point du journey, flux utilisateur pour un utilisateur spécifique
Livraison des messages	Journaux de suivi pour le statut de livraison et les codes d’erreur, statistiques des messages et des campagnes, rapports de livraison et d’erreurs
Utilisateurs et appareils	Enregistrement et statut de l’appareil, tags utilisateur, compilation et taille du segment
Configuration	Paramètres de l’application et de la plateforme, préréglages (push, e-mail, etc.), logique des segments et des événements

Comment ManyMoney AI diagnostique les problèmes

Lorsque vous décrivez un problème, ManyMoney AI :

1. Recueille des informations de diagnostic en utilisant les API Pushwoosh et les données de votre projet.
2. Vérifie plusieurs points de défaillance (configuration du journey, préréglages, segments, paramètres de la plateforme).
3. Identifie la cause première à partir des schémas dans les données.
4. Suggère une résolution étape par étape et explique pourquoi le problème est survenu afin que vous puissiez l’éviter à l’avenir.

À quoi s’attendre du diagnostic de ManyMoney AI

Dans la réponse que vous obtenez :

• Le problème principal et l’état actuel de votre projet
• Pourquoi cela ne fonctionne pas et les options de correction (avec les avantages et les inconvénients)
• Tout problème supplémentaire trouvé
• Pour les actions qui modifient votre compte, ManyMoney AI demande une confirmation explicite avant de procéder

Temps de réponse : Généralement 10 à 30 secondes pour un diagnostic complet.

À faire et à ne pas faire lors du dépannage avec ManyMoney AI

Incluez les bons détails dans votre prompt pour que ManyMoney AI puisse diagnostiquer efficacement. Plus votre prompt est précis et complet, plus vite vous obtiendrez une solution.

À faire	À ne pas faire
Copiez les messages d’erreur exacts au lieu de paraphraser.	Paraphraser les erreurs (par ex. « ça disait quelque chose à propos d’invalide »).
Incluez les URL des journeys (copiez depuis votre navigateur lorsque le journey ou la ressource est ouvert) afin que l’ ID du Journey et les noms puissent en être extraits.	Supposer que ManyMoney AI connaît votre configuration (« la configuration habituelle »).
Spécifiez le fuseau horaire lorsque le problème concerne le timing ou la planification (par ex. UTC, Europe/Moscou).	Omettre la plateforme (iOS, Android, Web, etc.).
Partagez les dates pertinentes (par ex. « a commencé lundi » ou « depuis notre mise à jour le 15 janvier »).	Dire « ça ne marche pas » sans décrire le comportement attendu par rapport au comportement réel.
Mentionnez ce que vous avez déjà essayé pour que les étapes répétées puissent être sautées.	Mélanger plusieurs problèmes sans rapport dans un seul prompt.

Faites le suivi dans la même conversation

Certains problèmes nécessitent plusieurs échanges. Gardez la même conversation et ajoutez chaque nouvelle découverte pour que ManyMoney AI puisse s’en servir.

Modèles de prompts par type de problème

Utilisez les modèles ci-dessous comme des listes de contrôle pour que votre prompt contienne tout ce dont ManyMoney AI a besoin pour le diagnostic. Pour trouver les identifiants, consultez Identifiants clés de l’API.

Livraison des notifications push

À utiliser quand : Les notifications push ne sont pas livrées sur iOS, Android ou Web.

Incluez ces détails dans votre prompt à ManyMoney AI :

Inclure dans le prompt	Exemple ou format
Plateforme	iOS, Android ou Web
Journey	ID du Journey ou URL complète du Control Panel si applicable
Quand cela a-t-il commencé	Date et heure, ou « n’a jamais fonctionné »
Erreur	Message exact, s’il y en a un
Appareil de test	Hardware ID (HWID) si vous testez sur un appareil spécifique
Attendu	Ce qui devrait se passer
Réel	Ce qui se passe à la place

Exemple de prompt

Les notifications push pour iOS ne sont pas livrées dans le journey « Welcome Flow ».

• Journey : https://app.pushwoosh.com/journeys/{APP_CODE}/{STATUS}/{JOURNEY_UUID}
• Début : Hier à 14h
• Erreur : Les utilisateurs apparaissent dans les statistiques du journey mais aucun push n’est reçu
• HWID de l’appareil de test : test-iphone-12-hwid
• Attendu : Push envoyé juste après l’inscription de l’utilisateur
• Réel : L’utilisateur entre dans le journey mais aucune notification n’apparaît

Livraison des e-mails

À utiliser quand : Les e-mails ne sont pas livrés ou sont retournés (bounce).

Incluez ces détails dans votre prompt à ManyMoney AI :

Inclure dans le prompt	Exemple ou format
Campagne ou journey	Nom ou UUID
Modèle d’e-mail	Nom ou code de contenu de l’e-mail
Adresse de l’expéditeur	sender@yourdomain.com
Vérification du domaine	Vérifié, non vérifié ou inconnu
Qui est affecté	Tous les utilisateurs, un segment ou uniquement les e-mails de test
Type de bounce	Hard, soft, plainte ou inconnu
Quand cela a-t-il commencé	Date ou « n’a jamais fonctionné »
E-mail de test	test@example.com si vous testez

Exemple de prompt

Les e-mails ne sont pas livrés dans le journey « Panier abandonné ».

• Journey : https://app.pushwoosh.com/journeys/{APP_CODE}/{STATUS}/{JOURNEY_UUID}
• Modèle d’e-mail : « Cart Reminder Day 1 »
• De : noreply@mystore.com
• Vérification du domaine : Affiche « NOT READY »
• Destinataires : Tous les utilisateurs
• Début : Aujourd’hui, lors du lancement du journey

Le customer journey ne fonctionne pas

À utiliser quand : Un journey ne montre aucune activité ou une activité inattendue.

Incluez ces détails dans votre prompt à ManyMoney AI :

Inclure dans le prompt	Exemple ou format
Nom, URL ou UUID du journey	URL complète ou ID du Journey
Statut	Brouillon, Inactif, Actif, En pause ou Archivé
Type d’entrée	Basé sur un déclencheur, basé sur l’audience ou basé sur l’API
Événement ou segment d’entrée	Nom de l’événement ou Nom du filtre de segment
Utilisateurs attendus	Nombre approximatif ou « auraient dû entrer »
Plage de dates	Période que vous examinez dans les statistiques
Dernière modification	Si vous avez changé quelque chose récemment

Exemple de prompt

Le customer journey ne montre aucune activité.

• Journey : « Black Friday 2024 Campaign »
• URL : https://app.pushwoosh.com/journeys/{APP_CODE}/{STATUS}/{JOURNEY_UUID}
• Statut : Actif (démarré il y a 2 jours)
• Type d’entrée : Basé sur un déclencheur
• Événement d’entrée : « AddToCart »
• Attendu : Au moins 100 utilisateurs auraient dû entrer
• Plage de dates : 7 derniers jours
• Dernière modification : L’heure d’envoi a été modifiée hier

Problèmes de segmentation

À utiliser quand : Un segment ne correspond pas aux utilisateurs attendus.

Incluez ces détails dans votre prompt à ManyMoney AI :

Inclure dans le prompt	Exemple ou format
Nom du segment	Nom du segment tel qu’affiché dans le Control Panel (par ex. « Clients à forte valeur »)
Critères du segment	Description des conditions du filtre
Taille attendue	Nombre approximatif d’utilisateurs que vous attendez
Taille réelle	Taille du segment telle qu’affichée dans le Control Panel, ou « erreur » si elle échoue
Tags ou événements	Noms des Tags et des événements utilisés dans le segment
Message d’erreur	Message exact si la création ou la compilation du segment a échoué
Cas d’utilisation	Ce que vous essayez de cibler (par ex. offre VIP, réactivation)

Exemple de prompt

Le segment ne correspond pas aux utilisateurs attendus.

• Segment : « Clients à forte valeur »
• Filtre : Utilisateurs avec « Total Purchases » supérieur à 500 $ au cours des 90 derniers jours
• Attendu : Environ 1 000 utilisateurs
• Réel : 0 utilisateur
• Tags utilisés : « Total Purchases » (devrait être de type PRICE)
• Erreur : Le filtre se compile mais ne retourne aucune correspondance
• Cas d’utilisation : Cibler les clients VIP pour une offre exclusive

Problèmes d’intégration et de SDK

À utiliser quand : L’enregistrement, les tags, les événements ou la réception de push échouent dans votre application.

Incluez ces détails dans votre prompt à ManyMoney AI :

Inclure dans le prompt	Exemple ou format
Plateforme	iOS, Android, Web, React Native ou Flutter
Version du SDK	Numéro de version
Framework	Swift, Objective-C, Kotlin, Java, JavaScript, etc.
Problème	Problème spécifique
Ce qui fonctionne	Étapes qui réussissent
Ce qui échoue	Étapes qui échouent
Journaux d’erreurs	Texte complet de l’erreur
Extrait de code	Code pertinent, si utile
Testé sur	Appareil, émulateur ou production

Exemple de prompt

Problème d’intégration du SDK sur iOS.

• Plateforme : iOS 16+
• Version du SDK : Pushwoosh 6.5.2
• Framework : Swift
• Problème : L’appareil s’enregistre mais les tags ne sont pas sauvegardés
• Fonctionne : Enregistrement du token push, réception des notifications
• Échoue : Les appels à sendTags() semblent être ignorés
• Journaux d’erreurs : Aucun, mais les tags n’apparaissent pas dans le Control Panel
• Code : pushwoosh.sendTags(["userId": "12345", "premium": true])
• Testé sur : Simulateur iPhone 14 Pro et appareil physique

Analytique et rapports

À utiliser quand : Vous avez besoin de comprendre une métrique ou un rapport.

Incluez ces détails dans votre prompt à ManyMoney AI :

Inclure dans le prompt	Exemple ou format
Métrique ou rapport	Nom de la métrique ou du rapport (par ex. Taux de livraison, Sorties de journey)
Période	Plage de dates (par ex. 7 derniers jours, janvier 2024)
Filtres	Journey, segment ou plateforme
Valeur actuelle	Valeur ou message que vous voyez dans le Control Panel
Attendu	Ce que vous attendiez ou « besoin de comprendre »
Impact sur la décision	Comment vous utiliserez ces données

Performance et vitesse

À utiliser quand : Une opération est lente ou expire (timeout).

Incluez ces détails dans votre prompt à ManyMoney AI :

Inclure dans le prompt	Exemple ou format
Opération	Ce qui est lent (par ex. compilation de segment)
Quand	Toujours, aux heures de pointe ou pour une action spécifique
Volume	Combien d’utilisateurs ou de messages sont affectés
Durée	Combien de temps cela prend par rapport à ce que vous attendez
Impact	Impact commercial
Changements récents	Tout ce qui a changé avant le début du problème

Vérifications proactives

Vous pouvez demander à ManyMoney AI un audit proactif. Exemples de prompts que vous pouvez utiliser :

• Journey : « Auditez la configuration de mon journey pour les problèmes potentiels. Journey : nom ou UUID. Focus : livraison, performance, expérience utilisateur, ou tout. »
• E-mail : « Vérifiez ma configuration d’e-mail pour les problèmes de délivrabilité. Application : code d’application. J’envoie depuis : votre adresse d'expédition, par ex. noreply@mystore.com. Récemment : par ex. des bounces au cours des 2 dernières semaines, ou aucun problème. »
• Campagne : « Analysez la performance de la campagne et suggérez des améliorations. Journey ou campagne : nom ou UUID. Métriques actuelles : ce que vous voyez. Objectifs : ce que vous voulez atteindre. »