LLM : générer du texte

Utilisez LLM : générer du texte pour demander à un modèle Claude un court texte en milieu de parcours, puis réutilisez-le plus tard dans un push, un e-mail ou un SMS. Ce point s’authentifie avec sa propre clé API Anthropic. Il n’utilise aucune intégration au niveau du compte configurée ailleurs dans les Paramètres.

Cas d’utilisation typiques :

• Personnaliser une ligne de message : rédiger une accroche d’une ligne à partir des tags d’un voyageur, puis l’insérer dans le prochain push ou e-mail avec le Contenu Dynamique.
• Résumer avant d’envoyer : transformer quelques tags, comme la dernière commande ou la catégorie de navigation, en une courte ligne en langage naturel qu’un modèle peut afficher.
• Varier la formulation : demander une formulation légèrement différente à chaque exécution afin que les voyageurs ne voient pas un texte identique à chaque passage.

Configurer le point

1. Faites glisser LLM : générer du texte depuis la section Intégrations du panneau de gauche sur le canevas.
2. Double-cliquez sur le point et saisissez un Nom d’étape.
3. Dans Clé API Anthropic, saisissez votre clé API Anthropic. Elle est stockée masquée, comme un en-tête secret de webhook.

4. Dans Modèle, choisissez le modèle Claude à utiliser. La valeur par défaut est claude-haiku-4-5.

   • claude-haiku-4-5 : répond le plus rapidement.
   • claude-sonnet-5 : une option intermédiaire entre Haiku et Opus.
   • claude-opus-5 : plus lent que les deux autres, mais se termine tout de même dans le délai de 10 secondes du point. Coûte plus cher par token que Sonnet ou Haiku.

   Chaque appel facture votre propre clé Anthropic pour chaque voyageur qui atteint cette étape.

5. Dans Prompt, écrivez ce que vous voulez que le modèle génère. Il accepte les mêmes macros que n’importe quel corps de Webhook, par exemple {{device:hwid}}.

6. Cliquez sur Enregistrer.

Les réponses sont limitées à environ 300 tokens (environ un court paragraphe) pour que la requête reste dans le délai d’expiration du Webhook. Demandez quelque chose de court. Une invite plus longue ou plus détaillée n’obtient pas plus d’espace pour répondre.

Réponse

Le voyageur continue vers l’étape que vous connectez ensuite sur le canevas.

Attributs après l’exécution de l’étape

Attribut	Ce qu’il contient
llm_text	Le texte généré
llm_input_tokens	Nombre de tokens pour l’entrée de la requête
llm_output_tokens	Nombre de tokens pour la sortie de la requête

Comment utiliser llm_text dans les étapes ultérieures

• Insérez-le dans un push, un e-mail ou un SMS : utilisez le Contenu Dynamique.
• Créez une branche avec Division par condition : enregistrez-le d’abord dans un Tag avec Mettre à jour le profil utilisateur, puis divisez sur ce Tag.

Échecs et réponses inattendues

Une requête échouée retire le voyageur du parcours. Voir Erreurs et requêtes échouées.

Une réponse qui est reçue mais qui n’est pas celle que vous attendiez maintient le voyageur dans le parcours :

• Texte coupé à la limite de 300 tokens : llm_text contient le texte tronqué.
• Le modèle a refusé de répondre : llm_text contient ce qu’il a répondu à la place.

Exemple de scénario : Personnaliser un push de réengagement avec Claude

Une équipe souhaite que le push de réengagement d’un utilisateur inactif commence par une accroche personnalisée d’une ligne au lieu d’un texte générique.

1. Ajoutez un élément Entrée basée sur un déclencheur et configurez-le pour qu’il se déclenche sur un événement UserLapsed.
2. Ajoutez LLM : générer du texte juste après. Dans Prompt, écrivez Écrivez une phrase courte et optimiste invitant {{tag:Name}} à revenir, en mentionnant qu'il/elle a consulté {{tag:Last Category}}.
3. Ajoutez une étape Push juste après. Dans l’éditeur de message, cliquez sur Personnalisation et insérez llm_text dans le texte du push.

Une fois que cela s’exécute, chaque utilisateur inactif reçoit un push qui commence par une ligne que Claude a générée pour lui, au lieu du même texte statique pour tout le monde.