Перейти к содержанию

MCP-сервер ManyMoney AI

MCP-сервер ManyMoney AI позволяет вам управлять своим проектом Pushwoosh с помощью уже используемого вами AI-ассистента. Подключите его к клиенту Model Context Protocol (MCP), такому как Claude Desktop, Cursor или Windsurf, и ManyMoney AI сможет планировать, создавать, запускать и анализировать работу в Pushwoosh от вашего имени на основе запросов на естественном языке в вашем редакторе или чате.

Если вы использовали ManyMoney AI в Панели управления Pushwoosh, MCP-сервер предоставляет вам почти того же ассистента за пределами Панели управления.

Что вы можете делать

Anchor link to

После подключения MCP-сервера ваш AI-клиент сможет работать со всеми областями Pushwoosh, которые вы используете каждый день.

Область
Что вы можете делать
База знанийПолучайте ответы о каналах, Journey, интеграциях и лучших практиках, основанные на актуальной документации Pushwoosh, вместо того чтобы копаться в справочном центре в середине задачи.
Приложения и аккаунтЗапустите новое приложение для нового рынка, добавьте Android в проект только для iOS, выпустите API-токен для партнерской интеграции или предоставьте коллеге необходимый уровень доступа, не переключая контекст из вашего чата.
Аудитория и сегментацияСоздайте нужный сегмент по запросу, например, пользователи, которые совершили покупку за последние 30 дней, но не открывали приложение в течение 7 дней. Определите события для таргетинга, настройте ограничение частоты и скорректируйте глобальную контрольную группу по мере роста трафика.
КонтентСоздайте пресеты для пушей, email, SMS и LINE для кампании за один раз, создайте in-app сообщения с мультимедиа и персонализированными предложениями и направляйте ссылки из email через собственный домен отслеживания, чтобы сохранить единообразие бренда.
Customer JourneyСоздайте приветственную цепочку, сценарий восстановления брошенной корзины или серию для возврата пользователей. Приостановите ту, которая неэффективна. Клонируйте успешную и адаптируйте ее для нового рынка, а затем проанализируйте воронку по шагам, чтобы увидеть, где пользователи отсеиваются.
ДиагностикаЗастряли на вопросе “почему этот пуш не дошел до этих пользователей iOS вчера?” Передайте это ассистенту. Он отследит сообщение, сопоставит настройки платформы и пресет и объяснит, что нужно исправить, простым языком.
Аналитика и доходСоздайте дашборд, который действительно нужен вашему CMO, сравните прирост дохода от Journey с глобальной контрольной группой и разбейте кампанию по приложениям, странам или когортам, не написав ни одного SQL-запроса.
ИнтеграцииПодключите Stripe и начните сегментировать по событиям платежей в тот же день, синхронизируйте Meta для кросс-канального ретаргетинга, подключите Segment, Piano, Hubspot, Shopify или пользовательский вебхук и проверьте статус подключения из чата.
Ваучеры и вознагражденияЗагрузите десять тысяч промокодов в пул, подключите его к вашей приветственной Journey и наблюдайте за статистикой использования. Это удобно для запусков, кампаний по возврату пользователей и партнерских акций.

Примеры использования

Anchor link to

Создайте кампанию от начала до конца из вашего редактора

Anchor link to

Спросите вашего ассистента: “В приложении XXXXX-XXXXX создай сегмент пользователей, которые добавили товар в корзину за последние 7 дней, но не совершили покупку. Затем создай пресет пуша ‘Напоминание о корзине — скидка 10%’ и Customer Journey, который нацелен на этот сегмент, отправляет пресет через 1 час после входа и завершается, если будет зафиксировано событие Purchase.”

Ваш ассистент соберет сегмент, пресет и Journey. Вы проверите и опубликуете результат в Панели управления Pushwoosh.

Диагностируйте, почему пуш не был доставлен

Anchor link to

Во время отладки в вашем AI-клиенте спросите: “В приложении XXXXX-XXXXX почему сообщение m-12345 не было доставлено на устройство d-67890? Объясни простым языком.” Ассистент исследует доставку, сопоставит настройки платформы и пресет сообщения и объяснит причину сбоя, а также предложит исправления.

Анализируйте и отчитывайтесь о доходах

Anchor link to

Спросите: “Сравни доход и конверсию для пользователей, которые завершили Journey Welcome Flow, с глобальной контрольной группой за последние 30 дней в разбивке по приложениям.” Ассистент соберет сравнение из данных вашего проекта, чтобы вы могли продолжить итерации анализа или вставить результат в свой еженедельный отчет.

Настройте новый проект по краткому описанию

Anchor link to

Предоставьте краткое описание продукта и попросите ассистента: “создай приложение, добавь платформы iOS и Android, настрой адрес отправителя Email, зарегистрируй тестовое устройство, создай стандартные Journey ‘Приветствие’ и ‘Брошенная корзина’ с разумными настройками по умолчанию и выведи список всего, что ты создал, чтобы я мог проверить.”

Совместимые AI-клиенты

Anchor link to

MCP-сервер ManyMoney AI работает с любым клиентом, который реализует спецификацию MCP, включая:

  • Claude Desktop от Anthropic
  • Cursor и Windsurf
  • Cline и Continue
  • ChatGPT Desktop с включенной поддержкой MCP
  • Пользовательские интеграции, построенные на основе спецификации MCP

Подключение MCP-сервера

Anchor link to

Шаг 1. Убедитесь, что у вас есть аккаунт Pushwoosh

Anchor link to

Вам нужен активный аккаунт Pushwoosh с доступом к приложениям, с которыми вы хотите, чтобы ассистент работал. MCP-сервер выполняет каждое действие с вашими правами доступа в Pushwoosh, и ваш AI-клиент может делать только то, что вы можете делать в Панели управления.

Шаг 2. Добавьте сервер в ваш AI-клиент

Anchor link to

Используйте следующую конечную точку в конфигурации MCP вашего клиента:

https://manymoney.pushwoosh.com/mcp

Добавьте сервер в ваш конфигурационный файл Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
"mcpServers": {
"manymoney": {
"url": "https://manymoney.pushwoosh.com/mcp"
}
}
}

Перезапустите Claude Desktop. При первом использовании приложение откроет окно браузера, чтобы вы могли войти в Pushwoosh.

Шаг 3. Аутентификация

Anchor link to

MCP-сервер поддерживает два метода аутентификации:

Метод
Когда использовать
OAuth 2.0Рекомендуется для десктопных и редакторских клиентов. Клиент открывает браузер, вы входите в свой аккаунт Pushwoosh, и токен сохраняется локально.
API-токенРекомендуется для headless- или скриптовых настроек. Отправляйте заголовок Authorization: Token <your API token> с каждым запросом. Создавайте и управляйте API-токенами в Панели управления Pushwoosh.

Шаг 4. Попробуйте

Anchor link to

Откройте новый чат в вашем AI-клиенте и задайте конкретный вопрос, относящийся к одному из ваших приложений:

В приложении XXXXX-XXXXX выведи список customer journeys, созданных за последние 30 дней, и для каждого укажи, запущен ли он в данный момент и сколько пользователей в него вошло.

Если соединение работает, ваш ассистент получит данные из вашего проекта и вернет обоснованный ответ.

Советы и лучшие практики

Anchor link to
  • Указывайте коды приложений и идентификаторы. Те же советы по составлению запросов, которые работают во встроенном ManyMoney AI, работают и через MCP. Ссылайтесь на приложения по коду, на Journey по UUID и на сегменты по названию, чтобы ассистент работал в нужных рамках.
  • Проверяйте деструктивные действия. Перед тем как одобрить вызов инструмента, который удаляет данные, архивирует Journey или перезаписывает сегмент, проверьте параметры. ManyMoney AI также запрашивает явное подтверждение для операций с высоким риском.
  • Ограничивайте соединение для каждого проекта. Большинство MCP-клиентов позволяют включать или отключать отдельные серверы для каждого рабочего пространства. Если вы хотите, чтобы Pushwoosh был доступен только в определенном репозитории или документе, настройте это там.
  • Оставайтесь в зоне безопасности. Отправка сообщений в реальном времени намеренно недоступна через MCP. Планируйте, создавайте и проверяйте с помощью ассистента. Запускайте фактическую рассылку из Панели управления Pushwoosh или автоматизированной Journey.

Данные и ваш AI-провайдер

Anchor link to

MCP-сервер выполняет каждое действие с вашими правами доступа в Pushwoosh и применяет те же ограничения по частоте запросов и доступу к аккаунту, что и Панель управления. Однако он не контролирует, что ваш AI-клиент отправляет своему провайдеру модели. Ваши запросы, аргументы инструментов, которые создает ваш ассистент, и ответы API Pushwoosh, которые он читает, проходят через AI-клиент и выбранного вами поставщика модели — Anthropic, OpenAI или любого другого, которого использует ваш клиент — и на них распространяются их политики конфиденциальности, хранения и обучения.

Если вам нужно, чтобы Pushwoosh обрабатывал модельную часть разговора в соответствии со своими правилами обработки данных, используйте ManyMoney AI в Панели управления. В этом случае Pushwoosh направляет запросы только через авторизованных субподрядчиков и применяет обработку данных, описанную на странице ManyMoney AI.

Связанные статьи

Anchor link to