Получайте более глубокую аналитику с помощью разбивок данных

Что такое разбивки

Разбивки помогают анализировать данные, разделяя их на более мелкие группы. Например, вы можете разбить данные по платформам, чтобы увидеть, как пользователи на iOS отличаются от пользователей на Android. В отличие от фильтров, которые ограничивают отображаемые данные, разбивки позволяют видеть все данные, но организованные по категориям для более удобного сравнения.

Применение разбивок

Чтобы добавить разбивку метрики, найдите поле Breakdown в нижней части графика и выберите метрики, которые вы хотите разбить. Обратите внимание, что одновременно можно отображать не более пяти разбивок, чтобы не перегружать график.

Метрики можно разбить по:

• Платформам — применимо ко всем данным.
• Значениям атрибутов — применимо только для событий.
• Значениям тегов — применимо только для тегов.
• Сегменту — применимо к метрикам коммуникаций и событий, за некоторыми исключениями (см. Сегмент ниже).

Платформы

На следующем графике показана разбивка события PW_ScreenOpen по платформам: iOS, Android, Baidu и Huawei. Эта разбивка помогает понять, как пользователи на разных платформах взаимодействуют с вашим приложением. Например, вы можете обнаружить, что пользователи iOS открывают экраны чаще, чем пользователи Android. Эта информация может помочь вам приоритизировать функции или маркетинговые усилия для iOS, чтобы извлечь выгоду из вовлеченности пользователей.

Значения атрибутов

На этом графике отображается разбивка метрики PW_ScreenOpen по атрибуту страны. Это дает представление о вовлеченности пользователей в разных регионах. Анализ этих тенденций помогает компаниям настраивать стратегии и повышать вовлеченность пользователей в определенных местах.

Значения тегов

Разбивка по атрибуту тега дает представление о поведении пользователей на основе различных тегов, присвоенных событиям. Анализ этих тенденций помогает компаниям понять, как конкретные теги влияют на вовлеченность пользователей, что позволяет принимать более целенаправленные решения по оптимизации контента и стратегии.

Сегмент

Используйте разбивку по сегментам, чтобы сравнивать аудиторные сегменты на одном графике. Каждый выбранный сегмент становится отдельной серией, так что вы можете видеть, как отличаются метрики вовлеченности или сообщений между группами, вместо того чтобы смотреть на одну общую аудиторию. Разбивка работает с метриками коммуникаций и событий (за некоторыми исключениями, указанными ниже).

Чтобы настроить:

1. Добавьте до трех фильтров сегментов на график.
2. Включите разбивку по сегментам.

Без разбивки эти фильтры действуют как одна аудитория: пользователь включается, если он соответствует любому из выбранных сегментов.

С включенной разбивкой по сегментам каждый сегмент представляет собой отдельную линию на графике с его названием в легенде. Используйте это, когда хотите сравнить сегменты друг с другом.

Примечание

Сегмент на этом графике — это когорта: фиксированный набор пользователей, которые соответствовали сегменту на момент его последнего пересчета, а не динамический список, который обновляется по мере присоединения или ухода пользователей. Это та же концепция, что и когорта в Amplitude — если этот термин вам более знаком, см. сопоставление сущностей в документации по интеграции с Amplitude. Чтобы обновить состав, нажмите Update cohorts на графике, прежде чем доверять цифрам.

Если сегмент все еще нуждается в пересчете, график не показывает общие итоги по приложению. Он показывает сообщение о статусе с названиями сегментов, которые требуют обновления. Вы видите тот же статус в конструкторе графиков и на сохраненной карточке дашборда.

Некоторые метрики не поддерживают разбивку по сегментам (например, Subscribers, DAU/MAU и Opens). Для них график возвращает ошибку с указанием метрики. Он не переключается молча на общие итоги по приложению.

Общее значение

У вас также есть возможность включить общее значение в ваш график. Это помогает видеть общую картину ваших данных и предоставляет базовую линию, с которой можно сравнивать отдельные метрики.