ข้ามไปยังเนื้อหา

วิธีทดสอบ A/B/n ใน Customer Journeys

ทำไมการทดสอบ A/B/n จึงมีประโยชน์

Anchor link to

ไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไปที่จะรู้ว่าข้อความ ข้อเสนอ เวลา หรือช่องทางใดจะได้รับการตอบรับที่ดีที่สุดจากผู้ใช้ของคุณ การทดสอบ A/B/n ช่วยให้คุณเปรียบเทียบรูปแบบต่างๆ ได้หลายแบบพร้อมกัน เพื่อให้คุณสามารถ:

  • ค้นหาว่าการผสมผสานแบบใดที่ทำให้เกิดคอนเวอร์ชันมากที่สุด

  • ทดสอบแนวคิดต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วใน Journey เดียว แทนที่จะต้องทำแคมเปญแยกกัน

  • เก็บกลุ่มควบคุม (control group) ไว้เพื่อเปรียบเทียบกับวิธีการสื่อสารปัจจุบันของคุณ

ตัวอย่างเช่น ร้านค้าออนไลน์สามารถทดสอบได้ว่าผู้ใช้จะทำการชำระเงินเสร็จสิ้นมากขึ้นหรือไม่เมื่อได้รับ: push ที่มีส่วนลด 10% ทันที, email ที่มีบริการจัดส่งฟรีหลังจาก 24 ชั่วโมง, หรือ SMS แจ้งเตือนที่ไม่มีสิ่งจูงใจ

สิ่งที่คุณสามารถทดสอบได้ด้วย A/B/n split ใน Pushwoosh

Anchor link to

องค์ประกอบ A/B/n split ใน Customer Journeys ช่วยให้คุณสามารถทดสอบแคมเปญของคุณได้ในหลายๆ ด้าน กรณีทดสอบที่พบบ่อย ได้แก่:

  • เวลา: เปรียบเทียบข้อความที่ส่งทันทีกับข้อความที่ส่งล่าช้า (เช่น การแจ้งเตือนตะกร้าสินค้าทันที เทียบกับหลังจาก 24 ชั่วโมง)

  • การปรับแต่งเฉพาะบุคคล (Personalization): ทดสอบเนื้อหาทั่วไปเทียบกับเนื้อหาที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล (เช่น “เลือกซื้อสินค้ามาใหม่” เทียบกับ “คุณแอนนา สินค้าที่คุณบันทึกไว้กลับมาแล้ว”)

  • ประสิทธิภาพของช่องทาง: ดูว่าช่องทางใดทำงานได้ดีที่สุด

  • เนื้อหาข้อความ: ทดลองใช้รูปแบบต่างๆ รวมถึงข้อความ รูปภาพ ปุ่ม call-to-action หัวเรื่องอีเมล เลย์เอาต์ ฯลฯ

ด้านล่างนี้ เราจะกล่าวถึงกรณีทั่วไปที่การทดสอบ A/B/n สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ Customer Journeys ของคุณได้

การทดสอบประเภทส่วนลดสำหรับตะกร้าสินค้าที่ถูกทิ้ง

Anchor link to

เป้าหมาย

Anchor link to

ค้นหาว่าส่วนลดประเภทใดที่ทำให้เกิดคอนเวอร์ชันสูงสุดในกลุ่มผู้ใช้ที่ทิ้งตะกร้าสินค้า:

  • ส่วนลด 10%
  • ส่วนลด $10
  • จัดส่งฟรี

ขั้นตอนที่ 1. ตั้งค่าองค์ประกอบเริ่มต้น

Anchor link to

เริ่มต้น Journey ด้วยองค์ประกอบ Trigger-based entry และเลือก event trigger Cart_Abandoned

วิธีนี้จะช่วยให้แน่ใจว่า Journey มุ่งเป้าไปที่ผู้ใช้ที่เพิ่มสินค้าลงในตะกร้าแต่ยังไม่ได้ชำระเงินให้เสร็จสิ้น คุณยังสามารถเลือกกรองกลุ่มเป้าหมายเพื่อรวมผู้ใช้ที่ทิ้งตะกร้าสินค้าที่มีมูลค่าขั้นต่ำ (เช่น $50+) ได้อีกด้วย

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีกำหนดค่า events โปรดดูเอกสารประกอบ Events

องค์ประกอบเริ่มต้นตามทริกเกอร์ที่กำหนดค่าด้วยอีเวนต์ Cart_Abandoned และตัวกรองมูลค่าตะกร้าสินค้าเสริม $50+

ขั้นตอนที่ 2. กำหนดเป้าหมายคอนเวอร์ชัน

Anchor link to

ตั้งค่าเป้าหมายคอนเวอร์ชัน (Conversion goal) เพื่อวัดผลการทดสอบ โดยคลิกที่ Conversion goals ที่ด้านบนของ canvas และตั้งค่า event เป้าหมายเป็น CheckoutSuccess วิธีนี้จะช่วยให้คุณเห็นว่าข้อเสนอส่วนลดใดส่งผลให้มีการชำระเงินเสร็จสิ้นมากขึ้น

องค์ประกอบเป้าหมายคอนเวอร์ชันที่เลือก CheckoutSuccess เป็นตัวชี้วัดความสำเร็จของ Journey

ขั้นตอนที่ 3. กำหนดค่าองค์ประกอบ A/B/n split

Anchor link to

หลังจากองค์ประกอบเริ่มต้น ให้วาง องค์ประกอบ A/B/n split เพื่อแบ่งผู้ใช้ออกเป็นสามกลุ่ม กระจายผู้ใช้ให้เท่ากันในแต่ละสาขา

เลือก Winner is selected automatically by goal และเลือก CheckoutSuccess เป็นเป้าหมายสำหรับการเลือกผู้ชนะ ซึ่งหมายความว่าเมื่อ Pushwoosh ตรวจพบผู้ชนะที่มีนัยสำคัญทางสถิติแล้ว สาขาที่อ่อนแอกว่าจะถูกปิดใช้งาน และผู้ใช้ใหม่ทั้งหมดจะถูกส่งไปยังสาขาที่ชนะ

A/B/n split ที่มีสามสาขา

ขั้นตอนที่ 4. กำหนดค่าส่วนที่เหลือของ Journey

Anchor link to

ตั้งค่าข้อความในแต่ละสาขา สำหรับแต่ละสาขา ให้เพิ่มและกำหนดค่า องค์ประกอบ push

ตัวอย่างเช่น:

  • สาขา A (กลุ่มควบคุม): ส่ง push ที่เสนอส่วนลด 10% ตัวอย่างเนื้อหา: “ชำระเงินให้เสร็จสิ้นวันนี้และรับส่วนลด 10% – เวลาจำกัด!”

  • สาขา B: ส่ง push ที่เสนอส่วนลด $10 ตัวอย่างเนื้อหา: “รับส่วนลด $10 สำหรับการสั่งซื้อของคุณ – ชำระเงินให้เสร็จสิ้นตอนนี้”

  • สาขา C: ส่ง push ที่เสนอบริการจัดส่งฟรี ตัวอย่างเนื้อหา: “เราบันทึกตะกร้าสินค้าของคุณไว้แล้ว! สั่งซื้อวันนี้และรับบริการจัดส่งฟรี”

สิ้นสุดแต่ละสาขาที่นี่ — เพิ่ม องค์ประกอบ Exit หรือปล่อยไว้โดยไม่มีการเชื่อมต่อขาออก สามสาขาข้อความส่วนลดที่กำหนดค่าแล้ว

ขั้นตอนที่ 5. เริ่ม Journey

Anchor link to

เมื่อกำหนดค่าสาขาทั้งหมดแล้ว ให้เริ่ม Journey ผู้ใช้ที่ทิ้งตะกร้าสินค้าจะถูกสุ่มแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม โดยแต่ละกลุ่มจะได้รับข้อเสนอส่วนลดที่กำหนดไว้ เมื่อถึงระดับนัยสำคัญทางสถิติ Pushwoosh จะส่งผู้ใช้ใหม่ทั้งหมดที่มีตะกร้าสินค้าที่ถูกทิ้งไปยังสาขาที่ชนะโดยอัตโนมัติ

หากต้องการวิเคราะห์ผลลัพธ์ ให้ดับเบิลคลิกที่ A/B/n split เพื่อเปิดสถิติโดยละเอียด เรียนรู้เพิ่มเติม

การทดสอบประสิทธิภาพช่องทางสำหรับแคมเปญ re-engagement ของแอปฟิตเนส

Anchor link to

เป้าหมาย

Anchor link to

พิจารณาว่า ช่องทางการสื่อสาร ใด (push, email, SMS) ที่กระตุ้นให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช้งานกลับมาใช้แอปได้ดีที่สุด

ขั้นตอนที่ 1. เพิ่มองค์ประกอบเริ่มต้นและเลือกกลุ่มเป้าหมาย

Anchor link to

เริ่มต้น Journey ด้วย Audience-based entry และเลือกหรือสร้าง segment Inactive users (ไม่มีการบันทึกการออกกำลังกายใน 14+ วัน)

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การสร้าง segments

องค์ประกอบเริ่มต้นตามกลุ่มเป้าหมายที่มุ่งเป้าไปที่ segment ‘Inactive users’

ขั้นตอนที่ 2. กำหนดเป้าหมายคอนเวอร์ชัน

Anchor link to

ตั้งค่า event WorkoutLogged เป็น Conversion Goal เพื่อวัดว่าช่องทางใดที่กระตุ้นให้เกิด re-engagement

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีกำหนดค่า events โปรดดูเอกสารประกอบ Events

เป้าหมายคอนเวอร์ชันที่ตั้งค่าเป็น WorkoutLogged

ขั้นตอนที่ 3. ตั้งค่าองค์ประกอบ A/B/n split

Anchor link to

เพิ่ม องค์ประกอบ A/B/n split หลังจากองค์ประกอบเริ่มต้น เลือก 3 สาขาที่มีการกระจายเท่ากัน และใช้ Winner is selected automatically by goal พร้อมกับ Conversion Goal ที่เลือกไว้ A/B/n split ที่เปรียบเทียบ push, email และ SMS พร้อมการเลือกผู้ชนะอัตโนมัติตามเป้าหมาย

ขั้นตอนที่ 4. กำหนดค่าส่วนที่เหลือของ Journey

Anchor link to

กำหนดค่า Journey สำหรับสาขาต่อไปนี้ ในแต่ละสาขา ให้เพิ่มและกำหนดค่าองค์ประกอบข้อความที่เหมาะสม (Push, Email หรือ SMS):

  • สาขา A (กลุ่มควบคุม): องค์ประกอบ Push ตัวอย่างเนื้อหา: “ได้เวลาขยับตัวแล้ว 💪 แตะเพื่อเริ่มออกกำลังกายตอนนี้!”

  • สาขา B: องค์ประกอบ Email ตัวอย่างเนื้อหา: “เส้นทางการออกกำลังกายของคุณกำลังรออยู่ บันทึกเซสชันถัดไปของคุณวันนี้!”

  • สาขา C: องค์ประกอบ SMS ตัวอย่างเนื้อหา: “อย่าหยุดตอนนี้! ติดตามการออกกำลังกายของวันนี้และรักษาสถิติของคุณไว้!”

สิ้นสุดแต่ละสาขาที่นี่ — เพิ่ม องค์ประกอบ Exit หรือปล่อยไว้โดยไม่มีการเชื่อมต่อขาออก

Journey ที่กำหนดค่าแล้ว: ข้อความ push, หัวเรื่อง email และข้อความ SMS

ขั้นตอนที่ 5. เริ่ม Journey

Anchor link to

เริ่ม Journey ผู้ใช้จะถูกแบ่งไปยังสาขาต่างๆ และได้รับการติดต่อผ่านช่องทางใดช่องทางหนึ่ง Pushwoosh จะตรวจจับผู้ชนะโดยอัตโนมัติและส่งผู้ใช้ไปยังสาขาที่ชนะ

หากต้องการวิเคราะห์ผลลัพธ์ ให้ดับเบิลคลิกที่ A/B/n split เพื่อเปิดสถิติโดยละเอียด เรียนรู้เพิ่มเติม