Servidor MCP ManyMoney AI

O servidor MCP ManyMoney AI permite que você gerencie seu projeto Pushwoosh a partir do assistente de IA que você já usa. Conecte-o a um cliente do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), como Claude Desktop, Cursor ou Windsurf, e o ManyMoney AI poderá planejar, construir, lançar e analisar o trabalho do Pushwoosh em seu nome a partir de prompts em linguagem natural em seu editor ou chat.

Se você já usou o ManyMoney AI dentro do Painel de Controle do Pushwoosh, o servidor MCP oferece quase o mesmo assistente fora do Painel de Controle.

O que você pode fazer

Depois de conectar o servidor MCP, seu cliente de IA pode trabalhar em todas as áreas de recursos do Pushwoosh que você usa todos os dias.

Área	O que você pode fazer
Base de conhecimento	Obtenha respostas sobre canais, jornadas, integrações e melhores práticas com base na documentação ao vivo do Pushwoosh, em vez de pesquisar na central de ajuda no meio da tarefa.
Aplicativos e conta	Lance um novo aplicativo para um novo mercado, adicione Android a um projeto apenas para iOS, emita um token de API para uma integração de parceiro ou conceda a um colega de equipe o nível certo de acesso sem sair do seu chat.
Público e segmentação	Crie o segmento que você precisa sob demanda, como usuários que compraram nos últimos 30 dias, mas não abriram o aplicativo em 7. Defina os eventos que você segmenta, ajuste o limite de frequência e ajuste o grupo de controle global à medida que o tráfego aumenta.
Conteúdo	Elabore as predefinições de push, e-mail, SMS e LINE para uma campanha de uma só vez, crie mensagens in-app de rich media com ofertas personalizadas e direcione os links de e-mail através do seu próprio domínio de rastreamento para que a marca permaneça consistente.
Jornada do Cliente	Crie um fluxo de Boas-vindas, uma recuperação de Carrinho Abandonado ou uma série de Retenção. Pause um que não esteja performando bem. Clone um vencedor e adapte-o para um novo mercado, depois puxe o funil por etapa para ver onde os usuários desistem.
Diagnóstico	Preso em “por que este push não chegou para estes usuários de iOS ontem?” Entregue ao assistente. Ele rastreia a mensagem, correlaciona as configurações da plataforma e a predefinição, e explica o que corrigir em linguagem simples.
Análise e receita	Crie o painel que seu CMO realmente pede, compare o aumento de receita de uma jornada com o grupo de controle global e detalhe uma campanha por aplicativo, país ou coorte sem escrever uma única consulta SQL.
Integrações	Conecte o Stripe e comece a segmentar por eventos de pagamento no mesmo dia, sincronize o Meta para retargeting entre canais, conecte Segment, Piano, Hubspot, Shopify ou um webhook personalizado e verifique o status da conexão a partir do chat.
Vouchers e recompensas	Adicione dez mil códigos promocionais a um pool, conecte-o à sua jornada de Boas-vindas e veja as estatísticas de resgate chegarem. Isso é útil para lançamentos, campanhas de retenção e promoções de parceiros.

Casos de uso

Crie uma campanha de ponta a ponta a partir do seu editor

Pergunte ao seu assistente: “No aplicativo XXXXX-XXXXX, crie um segmento de usuários que adicionaram um produto ao carrinho nos últimos 7 dias, mas não compraram. Em seguida, crie uma predefinição de push ‘Lembrete de Carrinho — desconto 10%’ e uma Jornada do Cliente que segmente este segmento, envie a predefinição 1 hora após a entrada e saia se um evento Purchase for registrado.”

Seu assistente monta o segmento, a predefinição e a jornada. Você revisa e publica o resultado no Painel de Controle do Pushwoosh.

Diagnostique por que um push não chegou

Ao depurar em seu cliente de IA, pergunte: “No aplicativo XXXXX-XXXXX, por que a mensagem m-12345 falhou para o dispositivo d-67890? Explique em linguagem simples.” O assistente investiga a entrega, correlaciona as configurações da plataforma e a predefinição da mensagem, e explica a falha mais as correções sugeridas.

Analise e relate a receita

Pergunte: “Compare a receita e a conversão para usuários que completaram a Jornada Welcome Flow versus o grupo de controle global nos últimos 30 dias, detalhado por aplicativo.” O assistente monta a comparação a partir dos dados do seu projeto para que você possa continuar iterando na análise ou colar o resultado em seu relatório semanal.

Inicie um novo projeto a partir de um resumo

Forneça um breve resumo do produto e peça ao assistente para “criar o aplicativo, adicionar as plataformas iOS e Android, configurar um endereço de remetente de e-mail, registrar um dispositivo de teste, criar as jornadas padrão de Boas-vindas e Abandono de Carrinho com padrões sensatos e listar tudo o que você criou para que eu possa revisar.”

Clientes de IA compatíveis

O servidor MCP ManyMoney AI funciona com qualquer cliente que implemente a especificação MCP, incluindo:

Claude Desktop da Anthropic
Cursor e Windsurf
Cline e Continue
ChatGPT Desktop com suporte a MCP ativado
Integrações personalizadas construídas sobre a especificação MCP

Conecte o servidor MCP

Passo 1. Certifique-se de que você tem uma conta Pushwoosh

Você precisa de uma conta Pushwoosh ativa com acesso aos aplicativos com os quais deseja que o assistente trabalhe. O servidor MCP executa todas as ações sob suas permissões do Pushwoosh, e seu cliente de IA só pode fazer o que você pode fazer no Painel de Controle.

Passo 2. Adicione o servidor ao seu cliente de IA

Use o seguinte endpoint na configuração MCP do seu cliente:

https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp

Adicione o servidor ao seu arquivo de configuração do Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}

Reinicie o Claude Desktop. No primeiro uso, o aplicativo abre uma janela do navegador para que você possa fazer login no Pushwoosh.

Adicione o servidor ao seu arquivo .cursor/mcp.json (ou o arquivo equivalente no Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}

Recarregue o editor. A primeira solicitação aciona um login no navegador para o Pushwoosh.

Para qualquer outro cliente compatível com MCP, aponte-o para https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp e siga as instruções do cliente para adicionar um servidor MCP remoto.

Passo 3. Autentique

O servidor MCP suporta dois métodos de autenticação:

Método	Quando usar
OAuth 2.0	Recomendado para clientes de desktop e editor. O cliente abre um navegador, você faz login com sua conta Pushwoosh e o token é armazenado localmente.
Token de API	Recomendado para configurações sem interface gráfica ou com scripts. Envie o cabeçalho `Authorization: Token <seu token de API>` com cada solicitação. Crie e gerencie tokens de API no Painel de Controle do Pushwoosh.

Passo 4. Experimente

Abra um novo chat em seu cliente de IA e pergunte algo concreto e focado em um de seus aplicativos:

No aplicativo XXXXX-XXXXX, liste as jornadas do cliente criadas nos últimos 30 dias e, para cada uma, mostre se está em execução e quantos usuários entraram nela.

Se a conexão funcionar, seu assistente buscará os dados do seu projeto e retornará uma resposta fundamentada.

Dicas e melhores práticas

Forneça códigos e identificadores de aplicativos. As mesmas dicas de prompt que funcionam no ManyMoney AI dentro do produto funcionam sobre MCP. Faça referência a aplicativos por código, jornadas por UUID e segmentos por nome para manter o assistente focado.
Verifique ações destrutivas. Antes de aprovar uma chamada de ferramenta que exclui dados, arquiva uma jornada ou reescreve um segmento, revise os parâmetros. O ManyMoney AI também pede uma frase de confirmação explícita para operações de alto impacto.
Mantenha a conexão focada por projeto. A maioria dos clientes MCP permite que você habilite ou desabilite servidores individuais por espaço de trabalho. Se você só quer o Pushwoosh disponível em um repositório ou documento específico, configure-o lá.
Permaneça na sua zona de segurança. O envio de mensagens ao vivo não está intencionalmente disponível sobre MCP. Planeje, construa e revise com o assistente. Acione a transmissão real a partir do Painel de Controle do Pushwoosh ou de uma jornada automatizada.

Dados e seu provedor de IA

O servidor MCP executa todas as ações sob suas permissões do Pushwoosh e aplica os mesmos limites de taxa e escopo de conta que o Painel de Controle. No entanto, ele não controla o que seu cliente de IA envia ao seu provedor de modelo. Seus prompts, os argumentos da ferramenta que seu assistente constrói e as respostas da API do Pushwoosh que ele lê, todos fluem através do cliente de IA e do fornecedor de modelo que você escolheu — Anthropic, OpenAI ou quem quer que seu cliente use — e suas políticas de privacidade, retenção e treinamento se aplicam.

Se você precisa que o Pushwoosh lide com o lado do modelo da conversa sob suas próprias regras de tratamento de dados, use o ManyMoney AI no Painel de Controle em vez disso. Lá, o Pushwoosh roteia os prompts apenas através de subprocessadores autorizados e aplica o tratamento de dados descrito na página do ManyMoney AI.

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