Analisar o impacto do grupo de controle

A página de cada grupo de controle mostra como suas mensagens se desempenham em relação a esse grupo. Abra-a em Configurações > Grupos de controle clicando na linha do grupo.

Verificar o modo e as datas do grupo

Abaixo do nome do grupo, a página mostra o Tamanho do grupo, o Modo, o número do Ciclo atual e uma data que depende do modo:

Modo	Data abaixo do nome	Rótulo do seletor de período
Permanente	Em execução desde: a data em que o grupo começou	Sem rótulo
Atualização automática	Intervalo do ciclo atual	Ciclo atual
Experimento com data de término	Intervalo do ciclo atual	Experimento atual

Para ver os resultados de um ciclo anterior, abra o seletor de período e escolha-o em Anteriores. Os ciclos encerrados são listados ali por número, como Ciclo ou Experimento. Um grupo Permanente também pode ter ciclos anteriores, porque redimensionar, redefinir o escopo ou alterar o modo inicia um novo ciclo.

O que a página compara

A página tem dois blocos: uma tabela de comparação de eventos no topo e um Relatório de impacto abaixo dela. Ambos comparam dois grupos de usuários em qualquer evento que você escolher:

• Grupo de tratamento: usuários do público do grupo que não estão no grupo de controle. Eles continuam recebendo suas mensagens de marketing (Push, E-mail, In-App, SMS, WhatsApp) como de costume.
• Grupo de controle: o grupo de retenção que você configurou. Esses usuários são excluídos das mensagens de marketing, então qualquer diferença em seu comportamento não é influenciada por suas campanhas.

Ambos os grupos são extraídos do público do grupo, mostrado em Medido entre na página do grupo: Todos os usuários, ou os usuários que correspondem aos países e valores de tag do grupo hoje.

• Um usuário cujo valor de tag muda deixa de ser contado.
• Os dados do ciclo atual são atualizados uma vez por dia. Quando um ciclo termina, seus resultados finais geralmente aparecem em Anteriores em até 15 minutos.
• O Pushwoosh não filtra nenhum dos grupos para usuários com um token de push válido, e-mail verificado ou outro canal alcançável.

Tratamento e controle vêm do mesmo conjunto de usuários, sem filtragem separada entre eles.

Resultados de antes de 25–26 de agosto de 2026

Antes de 25–26 de agosto de 2026, os dois grupos eram contados de forma diferente. Se o seu período incluir essas datas, Conv. Controle e Uplift podem mostrar uma mudança abrupta que não é causada por nada em seu aplicativo.

Comparar eventos

1. Selecione um período de tempo: Últimos 3 dias, Últimos 7 dias ou Últimos 30 dias. Para comparar um ciclo anterior, escolha-o em Anteriores.

   A janela de medição é reiniciada, e os dados anteriores deixam de ser incluídos, quando:

   • você redimensiona o grupo ou altera seus países;
   • você reorganiza o grupo;
   • você altera o modo;
   • um ciclo de Atualização automática termina ou um Experimento atinge sua data de término.

   Os dados de antes desse ponto não correspondem mais aos membros ou ao público atuais. Os ciclos encerrados são listados em Anteriores no seletor de período.

2. Revise a tabela de comparação de eventos. Ela só mostra eventos automaticamente se você tiver definido Metas de Conversão na Jornada do Cliente. Caso contrário, a tabela começa vazia.

3. Clique em Adicionar eventos para comparar para adicionar qualquer evento que você queira medir. Você pode adicionar até 10 eventos no total.

   Eventos de engajamento de mensagens não podem ser comparados

   Aberturas, cliques, envios e bounces de push ou e-mail não estão disponíveis aqui, mesmo que você defina um deles como Meta de Conversão. Os usuários do grupo de controle nunca recebem mensagens de marketing, então esses eventos mostrariam apenas que uma mensagem foi enviada, não o que ela alcançou.

A tabela mostra estas métricas para cada evento:

Métrica	O que mostra
Conv. Controle	A parcela de usuários únicos retidos das mensagens de marketing que acionaram o evento pelo menos uma vez de qualquer maneira, sem qualquer influência de mensagens.
Conv. Tratamento	A parcela de usuários únicos que receberam suas mensagens de marketing (Push, E-mail, In-App, SMS, WhatsApp) e acionaram o evento pelo menos uma vez.
Uplift	A diferença percentual entre as taxas de conversão do tratamento e do controle, em relação à taxa de controle. Um valor positivo significa que o grupo de tratamento converteu melhor. Calculado como (conv. treatment − conv. control) / conv. control × 100%.
Significância	Se a diferença é estatisticamente confiável. Veja os status na próxima tabela.

Status de significância	O que significa
Significativo	O uplift provavelmente não se deve ao acaso.
Não significativo	A diferença ainda não é estatisticamente confiável.
Dados insuficientes	Um dos grupos tem menos de 10 conversões ou menos de 10 não conversões para este evento, então a significância não pode ser calculada.

Ver o Relatório de impacto

Use o menu suspenso Ver evento para selecionar um evento da tabela. O Relatório de impacto abaixo mostra uma análise mais aprofundada para esse evento.

Métrica	O que mostra
Uplift (mudança em relação ao controle)	O quanto a taxa de conversão do tratamento difere da taxa de conversão do controle. O mesmo valor mostrado na tabela de eventos.
Conversões impulsionadas por mensagens	O número estimado de eventos adicionais gerados por suas mensagens além do esperado sem mensagens. A porcentagem mostra esses eventos como uma parcela de todos os eventos de tratamento. Calculado como (events per user in treatment − events per user in control) × treatment group size.
Significância	Se a diferença é estatisticamente confiável: Significativo, Não significativo ou Dados insuficientes. Com base em Confiança e Valor-p.
Confiança	Quão certo o Pushwoosh está de que o uplift reflete uma diferença real, e não o acaso, mostrado como uma porcentagem. Quanto maior, mais forte a evidência.
Valor-p	A probabilidade de essa diferença aparecer por acaso se as mensagens não tivessem efeito real. Quanto menor, mais forte a evidência.
Escore-Z	O quão distantes foram os desempenhos dos dois grupos. Perto de 0, a diferença pode ser aleatória. Quanto mais longe de 0, mais confiante você pode estar de que um grupo é melhor.
Detalhamento do grupo	Tratamento e Controle lado a lado: Usuários estimados, Número total de eventos, Eventos por usuário e Taxa de conv. (única).

Como interpretar os resultados

• Uplift significativo e positivo: suas mensagens estão impulsionando este evento. Continue enviando-as.
• Uplift significativo e negativo: o grupo de controle converte melhor que o grupo de tratamento neste evento. Antes de concluir que as mensagens estão trabalhando contra você, verifique se este evento é algo que as mensagens realmente deveriam impulsionar.
• Não significativo: a diferença ainda não é confiável, o que não quer dizer que não haja efeito. Deixe o evento acumular mais conversões antes de avaliá-lo.
• Dados insuficientes: um dos grupos tem menos de 10 conversões ou menos de 10 não conversões para este evento. Compare um evento com mais volume ou espere que ele ocorra mais vezes.

Mais duas coisas a ter em mente:

• Compare dentro de uma única janela de medição. Reorganizar, redimensionar, redefinir o escopo, alterar o modo, a virada de ciclo da Atualização automática ou o fim de um Experimento reinicia a janela. Os resultados de antes e depois de um desses eventos não são comparáveis.
• Escolha eventos que suas campanhas devem impulsionar, como uma compra ou um cadastro, em vez de eventos sobre os quais as mensagens não têm influência direta.