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Pushwoosh ManyMoney AI

ManyMoney AI 是一款自主营销副驾驶,可优化您的 Pushwoosh 账户以实现收入增长,而不仅仅是参与度指标。

它会分析您的特定项目数据,包括用户行为、转化模式和收入事件,以自动创建营销活动、调整目标、停止表现不佳的计划,并扩大能带来收入的举措。所有决策都是根据您的业务模式和实际用户数据量身定制的,而非通用的建议。

您可以使用 ManyMoney AI 做什么?

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信息检索和文档

  • 搜索 Pushwoosh 文档,快速查找特定信息、指南和最佳实践。

应用管理

  • 创建、配置和管理应用程序及平台设置(iOS、Android、Web 等)。

营销活动和消息管理

  • 在所有支持的渠道(包括推送、电子邮件、短信、WhatsApp 等)发送、管理和分析消息。

用户数据和细分

  • 管理用户个人资料、细分和设备信息。
  • 创建和跟踪自定义用户属性和事件。

内容创建和管理

  • 为推送、电子邮件、短信和 LINE 消息创建和管理预设。
  • 构建交互式应用内消息和富媒体内容。

客户旅程

  • 创建、更新和控制自动化的用户旅程。
  • 访问详细的旅程统计数据和用户流数据。
  • 组织和管理旅程工作流。

分析和报告

  • 查看详细的消息统计数据和投递报告。
  • 创建和管理自定义分析仪表板。
  • 导出消息数据和营销活动统计数据。
  • 分析用户细分和参与行为。

故障排除

  • 在营销活动启动前识别并解决潜在问题。
  • 处理客户旅程故障。
  • 排查消息投递问题。
  • 解决集成和 SDK 问题。

高级配置

  • 管理用户、群组和访问权限。
  • 设置推送证书、FCM 密钥和电子邮件域。
  • 配置与第三方服务(例如,webhooks、Piano、Segment)的集成。
  • 控制消息投递速率和限制。

开发者工具

  • 注册设备以进行营销活动测试。
  • 定义复杂的用户定位规则。
  • 设置基于位置的消息传递。
  • 管理促销代码和奖励。

企业功能

  • 管理团队访问和权限。
  • 组织和在多个应用程序之间切换。
  • 监控账户使用情况和限制。
  • 设置和管理自定义电子邮件域和发送配置。

ManyMoney AI 可以收集和处理哪些数据?

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为了提供最佳帮助,ManyMoney AI 会收集和处理特定类型的数据。当您在 ManyMoney AI 设置中选择完全自动化时,即表示您同意授权的子处理商处理这些数据。

处理的内容

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您的问题和提示您发送给 ManyMoney AI 的消息,用于请求信息、执行任务或进行故障排除。
工具调用参数当 ManyMoney AI 需要代表您调用 Pushwoosh API 时您提供的数据(例如,用户 ID、营销活动 ID)。
API 响应从 Pushwoosh 服务返回的结果,ManyMoney AI 使用这些结果生成准确且相关的答案。
您会话中的上下文有助于个性化和情境化响应的信息,例如您的应用程序代码、当前页面 URL 和对话历史记录。

不收集的内容

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您 Pushwoosh 应用中的个人用户数据ManyMoney AI 不会收集或存储您最终用户的信息,但可能会临时访问它以帮助回答您的请求。这些信息将保持私密和安全。
敏感凭据API 令牌和密码由 Pushwoosh 单独管理,不会暴露给 ManyMoney AI。
账单信息付款详情和财务数据会得到安全处理,ManyMoney AI 无法访问。
您的浏览历史仅使用当前的 Pushwoosh 控制面板 URL 进行上下文理解;不会跟踪完整的历史记录。

您的数据如何处理

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根据 Pushwoosh 数据保留政策,某些数据可能会作为标准系统日志的一部分被保留。

您的数据处理符合 GDPR 规则,并在传输过程中通过加密进行保护。对您数据的访问是受控的,这意味着只有您和授权系统才能访问它。

您的数据绝不会被出售或与第三方共享。您始终保持控制权,并可以随时在 ManyMoney AI 设置中撤回您的同意。

开始使用 ManyMoney AI

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关键概念

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理解一些关键术语将帮助您在使用 ManyMoney AI 时获得更好的结果。

ManyMoney AI 聊天与 ManyMoney AI 互动的主要界面。用它来提问、请求帮助或在您的项目中执行操作。
上下文ManyMoney AI 用来解释您请求的相关信息。
提示您提供的任何输入(问题、指令或命令),用于开始对话或请求信息。提示的质量会影响响应的准确性。

步骤 1. 授予同意

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要开始使用 ManyMoney AI,您必须首先在设置中授予同意。这使 ManyMoney AI 能够处理您的输入并代表您执行操作。

要授予同意:

  1. 登录您的 Pushwoosh 账户。

  2. 点击 AI 助手按钮。

Pushwoosh 控制面板中的 ManyMoney AI 按钮

  1. 在聊天窗口顶部,点击设置

数据处理同意模态框

  1. 在“数据处理同意”窗口中,选择完全自动化,然后点击应用

授予同意允许 Pushwoosh 使用授权的 AI 服务提供商(子处理商)来:

  • 处理您的自然语言查询。

  • 生成响应、建议和代码示例。

  • 通过 Pushwoosh API 执行工具调用。

ManyMoney AI 设置窗口显示已选择“完全自动化”选项和“应用”按钮

步骤 2. 开始对话

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要与 ManyMoney AI 开始新的互动:

  1. 点击 ManyMoney AI 窗口顶部的聊天名称。

  2. 从下拉菜单中选择新对话

ManyMoney AI 对话下拉菜单中的“新对话”选项

在聊天输入框中,输入一个清晰具体的提示,描述您需要 ManyMoney AI 做什么。

数据处理同意模态框

步骤 3. 检查并验证结果。

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在 ManyMoney AI 完成操作或提供响应后,请检查结果以确保其满足您的要求。确认任何更改、配置或生成的内容都是准确的,并与您的意图一致。

如果结果不符合预期或需要调整,您可以要求 ManyMoney AI 进行修改。提供更多细节或澄清您的请求,以指导 ManyMoney AI 生成更准确的结果。

管理对话

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对话菜单允许您创建、切换和管理您的活动聊天会话。每个对话可以代表一个不同的主题或营销活动上下文,帮助您保持沟通的条理性。

创建新对话
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  1. 点击聊天窗口顶部的对话下拉菜单。

  2. 选择新对话

对话下拉菜单显示活动聊天会话列表和新对话选项

  1. 一个空白的聊天窗口会打开,您可以在其中开始新的查询或工作流。
在对话之间切换
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  1. 打开对话下拉菜单。

  2. 点击现有对话的名称以切换到该对话。当前对话的名称显示在下拉菜单的标题栏中。

在 ManyMoney AI 下拉菜单中切换现有对话

删除对话
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  1. 打开对话下拉菜单。

  2. 将鼠标悬停在您想删除的对话上。

  3. 点击垃圾桶图标以将其删除。

使用 ManyMoney AI 时的提示策略和最佳实践

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编写清晰、具体的提示有助于 ManyMoney AI 提供准确、相关且可操作的响应。使用以下策略来改善您的互动和结果。

具体说明您的请求
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避免模糊的输入。清晰、有针对性的请求能让 ManyMoney AI 有效地响应。

有效的提示效果较差的提示
“为过去 7 天内放弃购物车的用户创建一个细分。”“修复我的推送。”
“显示 6 月 1 日至 15 日‘夏季促销’营销活动的推送通知统计数据。”“给我看统计数据。”
“帮我调试为什么我的 iOS 推送通知无法投递。”“出问题了。”
提供上下文和标识符
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在引用特定资源时,包括关键标识符(如应用程序代码、营销活动名称、旅程 UUID 和细分名称),以帮助 ManyMoney AI 准确解释您的请求。

有效的提示效果较差的提示
“旅程‘欢迎流程’(UUID: abc-123)昨天下午 3 点停止发送电子邮件。”“我的旅程不工作了。”
编写详细的提示
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清楚地描述您想要实现的目标。包括相关的背景信息、您的预期结果以及任何可能影响响应的具体参数或限制。

有效的提示效果较差的提示
“为过去 14 天内浏览过产品但未购买的用户建立一个细分。目标是通过后续电子邮件来定位他们。”“帮我定位用户。”
使用一致的命名
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用清晰、一致的名称来组织您的 Pushwoosh 工作区,用于事件、旅程、标签和营销活动,以避免混淆。

添加清晰的描述
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为自定义事件、用户细分和标签提供描述性的标签和注释,以便 ManyMoney AI 能够正确解释它们。

始终验证结果
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在收到响应或看到操作执行后,检查输出以确保其准确并满足您的要求。如果需要,请查看仪表板、设置或日志。

理解工作流模式
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有些操作需要多个步骤才能完成。阅读 ManyMoney AI 提供的每个步骤,并让流程完成后再继续。如果操作会进行永久性更改(如删除数据),请在确认前仔细审查。

为破坏性操作提供明确的确认
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对于高影响的操作(例如,删除数据或修改实时营销活动),ManyMoney AI 需要一个确切的确认短语。

示例: 如果提示您用 "DELETE_CAMPAIGN_ABC123" 进行确认,您必须准确输入该短语。像 “是的,删除它” 这样的响应将被拒绝。

提示和响应示例

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客户旅程

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创建一个旅程,当客户将鞋子添加到购物车但未购买就离开时开始

等待 1 小时检查是否发生购买——如果购买了,发送一条感谢消息并退出旅程。如果没有,发送第一次提醒并再等待 23 小时。

如果客户在此期间完成购买,发送一条感谢消息并退出。如果他们仍未购买,发送第二次提醒并附上折扣,再等待 1 小时,然后退出旅程。

ManyMoney AI 的示例结果
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ManyMoney AI 生成的废弃购物车营销活动提醒客户旅程流程

用户数据和细分

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创建一个用户细分,这些用户在过去 30 天内没有打开过应用,并且过去至少有过一次购买,但不包括那些已退订通知的用户。

ManyMoney AI 的示例结果
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ManyMoney AI 创建的针对过去有购买记录但未订阅的非活跃用户细分

为一家在线商店创建电子邮件内容,旨在通过提供折扣或独家优惠等特殊激励措施来重新激活以前的购买者。目标是鼓励重复购买,并重新吸引近期未购物的客户。 重点在于清晰、引人注目的信息,突出优惠的价值,并包含强烈的行动号召。

ManyMoney AI 的示例结果
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ManyMoney AI 生成的用于通过折扣优惠重新激活既有购买者的电子邮件内容

分析和报告

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生成一份关于此应用中所有已启动的推送通知营销活动的综合报告,包括消息投递率、打开率和点击率,并按营销活动类型和消息内容进行细分。

进一步阅读

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了解金融科技和食品配送行业的公司如何使用 ManyMoney AI 在 90 天内实现 40% 以上的收入增长。