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按事件构建细分

基于事件的细分允许您根据用户在您的应用或网站中的实际行为和操作来定位用户。这通过关注用户参与模式来创建高度个性化和有效的营销活动。

按事件构建细分

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要按事件构建细分:

  1. Add filter by(按条件添加筛选器)部分点击 Event(事件)。

显示“按条件添加筛选器”部分的界面,其中“事件”选项已高亮显示

  1. 从下拉列表中选择一个事件。

显示可用于细分筛选的事件的下拉列表

  1. 为所选事件指明条件:事件发生的次数和时间范围。

在为您的细分指定时间范围时,您可以从两个类别中选择:相对日期特定日期

相对日期
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使用这些选项可根据当前日期动态更新时间窗口:

during the last N days包括在过去 N 天内发生的事件
exactly N days ago定位到正好在 N 天前触发事件的用户
N or more days ago包括至少在 N 天前触发事件的用户
between N and M days ago定义今天之前的某个天数范围
between N and M days ahead定义从今天起的 N 到 M 天的范围,其中 0 表示今天。N 和 M 都包含在内
按事件发生和相对日期标准配置细分筛选器的示例
特定日期
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使用这些选项来定义固定的基于日历的筛选器:

on a specific date包括在选定日历日期触发事件的用户
on or after a specific date包括从选定日期开始及之后触发事件的用户
on or before a specific date包括在选定日期及之前触发事件的用户
between dates包括在两个特定日历日期之间触发事件的用户
按事件发生情况和指定事件时间范围标准对用户进行细分的界面
  1. (可选)点击 + Attribute(+ 属性)以将条件缩小到特定的事件属性。从下拉列表中选择属性,选择一个运算符,并指定一个值。开始输入以搜索基于先前记录数据的建议值。
显示属性名称、运算符和带有自动完成建议的值的事件属性条件

有关可用运算符的完整列表,请参阅按类型划分的事件属性运算符

  1. 如果您将多个事件设置为细分条件,请选择您想要使用的运算符 (AND/OR)。
  1. 包括所有用户设备

启用此选项可在用户的所有设备上定位他们,而不仅仅是匹配细分条件的设备。这确保了他们在使用的每个平台上都能收到您的消息。

  • 已启用:如果用户的任何设备满足条件(例如,购买事件、标签、行为),他们所有跨平台的设备都将被包含在细分中。

  • 已禁用:只有满足条件的设备才会被包含在细分中。

“包括所有用户设备”选项切换,用于跨平台定位

按类型划分的事件属性运算符

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可用的运算符取决于您要筛选的事件属性的类型。在下方选择一个类型以查看其运算符。

运算符
描述
示例
is属性值等于指定值button_name is "checkout"
is not属性值不等于指定值url is not "/cart"
starts with属性值以指定字符串开头url starts with "https://example.com"
ends with属性值以指定字符串结尾url ends with ".html"
contains属性值包含指定字符串url contains "/products/"
in属性值匹配所提供列表中的任何值button_name in ["submit", "cancel"]
not in属性值不匹配所提供列表中的任何值category not in ["spam", "test"]
not set未记录该属性的值coupon_code not set
any属性有任何已记录的值referrer any

基于事件的细分示例

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以下是几个实际场景,说明了如何使用事件筛选器来创建有意义的受众细分。

频繁购买者
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目标: 定位近期多次购买的高度活跃用户。

如何设置:

  • 事件: Purchase_made
  • 条件: exactly or more
  • 次数: 3
  • 时间范围: during the last N days
  • 值: 30

使用场景: 向表现出频繁购买行为的用户发送特别优惠或忠诚度奖励。

高价值单次购买
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目标: 定位进行大额购买的用户,无论他们购买频率如何。

如何设置:

  • 事件: Purchase_made
  • 条件: exactly or more
  • 次数: 1
  • 时间范围: during the last N days
  • 时间范围值: 30
  • 属性: total_price
  • 运算符: greater or equals
  • 属性值: 50

使用场景: 在大额消费者完成符合条件的购买后,立即邀请他们加入忠诚度或 VIP 计划。

查看了产品但未购买
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目标: 识别已表现出兴趣但尚未转化的用户。

如何设置:

  • 事件 1: Product_Viewed
    • 条件: exactly or more
    • 次数: 1
    • 时间范围: during the last N days
    • 值: 7
  • 事件 2: Purchase_made
    • 条件: never
    • 时间范围: during the last N days
    • 值: 7
  • 运算符: AND

使用场景: 向浏览了产品但尚未购买的用户发送提醒、特别优惠或个性化消息。

在营销活动期间参与的用户
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目标: 定位在特定促销期间参与的用户。

如何设置:

  • 事件: Promotion_Click
  • 条件: exactly or more
  • 次数: 1
  • 时间范围: between dates
  • 值: "2024-01-01""2024-01-31"

使用场景: 跟进与过去营销活动互动的用户,以推广相关优惠或收集反馈。

长期的高价值行为
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目标: 识别在自定义日期范围内执行了特定次数有价值事件的用户。

如何设置:

  • 事件: Subscription_Renewal
  • 条件: exactly or more
  • 次数: 2
  • 时间范围: between dates
  • 值: "2024-01-01""2024-12-31"

使用场景: 向定期续订的忠实订阅者提供特别表彰或高级功能。

基于事件的细分技巧

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  • 对于应与当前用户活动保持同步的持续性营销活动,请使用相对日期
  • 使用事件属性筛选器(例如,购买金额、产品类别)来缩小事件条件,而不是仅依赖于事件的发生。
  • 将事件筛选器与其他标准(如标签(例如,用户人口统计信息、订阅状态)或现有细分)结合使用,以实现更精确的定位。例如,您可以根据事件发生情况和存储在标签中的用户属性来筛选用户,从而进一步定制您的消息。
  • 定期审查和更新您的细分筛选器,以适应不断变化的用户行为或业务目标。