ManyMoney AI MCP 服务器

ManyMoney AI MCP 服务器让您可以通过已在使用的 AI 助手来驱动您的 Pushwoosh 项目。将其连接到模型上下文协议 (MCP) 客户端，如 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf，ManyMoney AI 就可以根据您在编辑器或聊天中的自然语言提示，代表您规划、构建、启动和分析 Pushwoosh 工作。

如果您曾在 Pushwoosh 控制面板中使用过 ManyMoney AI，那么 MCP 服务器为您提供了在控制面板之外几乎相同的助手功能。

您可以做什么

连接 MCP 服务器后，您的 AI 客户端就可以在您日常使用的 Pushwoosh 功能区中进行操作。

区域	您可以做什么
知识库	基于实时的 Pushwoosh 文档获取有关渠道、Journey、集成和最佳实践的答案，而无需在任务中途挖掘帮助中心。
应用程序和账户	为新市场启动新应用，为仅有 iOS 的项目添加 Android，为合作伙伴集成签发 API 令牌，或授予团队成员适当的访问权限，而无需在聊天中切换上下文。
受众和细分	按需构建您需要的细分，例如过去 30 天内购买过但 7 天内未打开应用的用户。定义您要定位的事件，调整频率上限，并随着流量增长调整全局对照组。
内容	一次性为营销活动起草 Push、Email、SMS 和 LINE 预设，构建带有性化优惠的富媒体应用内消息，并通过您自己的跟踪域路由电子邮件链接，以保持品牌一致性。
Customer Journey	快速创建欢迎流程、废弃购物车挽回流程或赢回系列。暂停一个效果不佳的流程。克隆一个成功的流程并为新市场进行调整，然后拉取每一步的漏斗数据，查看用户在何处流失。
诊断	遇到“为什么昨天这个 Push 没有送达这些 iOS 用户？”这样的问题？把它交给助手。它会追踪消息，关联平台设置和预设，并用通俗易懂的语言解释需要修复的地方。
分析和收入	构建您的 CMO 真正想要的仪表板，将 Journey 的收入提升与全局对照组进行比较，并按应用、国家或群组分解营销活动，而无需编写任何 SQL 查询。
集成	连接 Stripe 并在当天开始按支付事件进行细分，同步 Meta 进行跨渠道重定向，接入 Segment、Piano、Hubspot、Shopify 或自定义 Webhook，并从聊天中检查连接状态。
优惠券和奖励	将一万个促销代码放入一个池中，将其连接到您的欢迎 Journey，并观察兑换统计数据。这对于发布、赢回活动和合作伙伴促销非常方便。

使用案例

在您的编辑器中端到端地构建营销活动

询问您的助手：“在应用程序 XXXXX-XXXXX 中，创建一个在过去 7 天内将产品添加到购物车但未购买的用户细分。然后创建一个名为‘购物车提醒 — 10% 折扣’的 Push 预设，并创建一个 Customer Journey，该 Journey 针对此细分，在进入后 1 小时发送该预设，如果记录到 Purchase 事件则退出。”

您的助手会组装好细分、预设和 Journey。您在 Pushwoosh 控制面板中审查并发布结果。

诊断 Push 未送达的原因

在您的 AI 客户端中调试时，询问：“在应用程序 XXXXX-XXXXX 中，为什么消息 m-12345 对设备 d-67890 发送失败？请用通俗易懂的语言解释。” 助手会调查投递情况，关联平台设置和消息预设，并解释失败原因及建议的修复方法。

分析和报告收入

询问：“比较过去 30 天内完成 Journey Welcome Flow 的用户与全局对照组的收入和转化率，并按应用程序细分。” 助手会从您的项目数据中组装比较结果，这样您就可以继续迭代分析或将结果粘贴到您的周报中。

根据简报启动一个新项目

提供一个简短的产品简报，并要求助手*“创建应用程序，添加 iOS 和 Android 平台，设置一个电子邮件发件人地址，注册一个测试设备，创建标准的欢迎和购物车放弃 Journey 并设置合理的默认值，然后列出您创建的所有内容以便我审查。”*

兼容的 AI 客户端

ManyMoney AI MCP 服务器可与任何实现 MCP 规范的客户端配合使用，包括：

Anthropic 的 Claude Desktop
Cursor 和 Windsurf
Cline 和 Continue
启用了 MCP 支持的 ChatGPT Desktop
基于 MCP 规范构建的自定义集成

连接 MCP 服务器

第 1 步：确保您有一个 Pushwoosh 账户

您需要一个有效的 Pushwoosh 账户，并有权访问您希望助手操作的应用程序。MCP 服务器在您的 Pushwoosh 权限下运行每个操作，您的 AI 客户端只能执行您在控制面板中可以执行的操作。

第 2 步：将服务器添加到您的 AI 客户端

在您客户端的 MCP 配置中使用以下端点：

https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp

将服务器添加到您的 Claude Desktop 配置文件 (claude_desktop_config.json)：

{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。首次使用时，应用会打开一个浏览器窗口，以便您登录 Pushwoosh。

将服务器添加到您的 .cursor/mcp.json 文件（或 Windsurf 中的等效文件）：

{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}

重新加载编辑器。第一个请求会触发浏览器登录 Pushwoosh。

对于任何其他兼容 MCP 的客户端，请将其指向 https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp，并按照客户端的说明添加远程 MCP 服务器。

第 3 步：进行身份验证

MCP 服务器支持两种身份验证方法：

方法	何时使用
OAuth 2.0	推荐用于桌面和编辑器客户端。客户端会打开一个浏览器，您使用您的 Pushwoosh 账户登录，令牌将存储在本地。
API 令牌	推荐用于无头或脚本化设置。在每个请求中发送 `Authorization: Token <your API token>` 标头。在 Pushwoosh 控制面板中创建和管理 API 令牌。

第 4 步：试一试

在您的 AI 客户端中打开一个新的聊天，并询问一些具体且范围限定在您某个应用程序内的问题：

在应用程序 XXXXX-XXXXX 中，列出过去 30 天内创建的 Customer Journey，并为每一个显示它当前是否正在运行以及有多少用户进入了它。

如果连接正常，您的助手将从您的项目中提取数据并返回一个有根据的答案。

提示和最佳实践

提供应用程序代码和标识符。 在产品内 ManyMoney AI 中有效的提示技巧同样适用于 MCP。通过代码引用应用程序，通过 UUID 引用 Journey，通过名称引用细分，以保持助手的范围明确。
验证破坏性操作。 在批准删除数据、归档 Journey 或重写细分的工具调用之前，请审查参数。对于高影响操作，ManyMoney AI 也会要求明确的确认短语。
为每个项目保持连接范围。 大多数 MCP 客户端允许您在每个工作区启用或禁用单个服务器。如果您只想在特定的代码库或文档中使用 Pushwoosh，请在那里进行配置。
保持在您的安全区内。 发送实时消息的功能有意未通过 MCP 提供。使用助手进行规划、构建和审查。从 Pushwoosh 控制面板或自动化的 Journey 中触发实际的广播。

数据和您的 AI 提供商

MCP 服务器在您的 Pushwoosh 权限下运行每个操作，并应用与控制面板相同的速率限制和账户范围。但是，它不控制您的 AI 客户端向其模型提供商发送的内容。您的提示、您的助手构建的工具参数以及它读取的 Pushwoosh API 响应都会流经您选择的 AI 客户端和模型供应商——无论是 Anthropic、OpenAI 还是您的客户端使用的任何其他供应商——并且他们的隐私、保留和训练策略将适用。

如果您需要 Pushwoosh 根据其自身的数据处理规则来处理模型的对话部分，请改用控制面板中的 ManyMoney AI。在那里，Pushwoosh 仅通过授权的子处理器路由提示，并应用 ManyMoney AI 页面上描述的数据处理方式。