LLM: টেক্সট জেনারেট করুন
LLM: generate text ব্যবহার করে একটি Claude মডেলকে জার্নির মাঝে একটি ছোট টেক্সট জেনারেট করতে বলুন, এবং পরে পুশ, ইমেল বা SMS-এ এটি পুনরায় ব্যবহার করুন। এই পয়েন্টটি তার নিজস্ব Anthropic API কী দিয়ে প্রমাণীকরণ করে। এটি সেটিংস-এ অন্য কোথাও কনফিগার করা কোনো অ্যাকাউন্ট-স্তরের ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার করে না।
সাধারণ ব্যবহার:
- একটি মেসেজ লাইন ব্যক্তিগতকরণ করুন: একজন ভ্রমণকারীর ট্যাগ থেকে একটি এক-লাইনের হুক খসড়া করুন, তারপর ডাইনামিক কনটেন্ট ব্যবহার করে পরবর্তী পুশ বা ইমেলে এটি যোগ করুন।
- পাঠানোর আগে সংক্ষিপ্ত করুন: শেষ অর্ডার বা ব্রাউজিং ক্যাটাগরির মতো কয়েকটি ট্যাগকে একটি ছোট স্বাভাবিক-ভাষার লাইনে পরিণত করুন যা একটি টেমপ্লেট প্রদর্শন করতে পারে।
- শব্দচয়ন পরিবর্তন করুন: প্রতিটি রানের জন্য সামান্য ভিন্ন শব্দচয়ন চাইতে পারেন যাতে ভ্রমণকারীরা প্রতিবার যাওয়ার সময় একই টেক্সট না দেখে।
পয়েন্টটি কনফিগার করুন
Anchor link to- বাম প্যানেলের ইন্টিগ্রেশন বিভাগ থেকে LLM: generate text ক্যানভাসে ড্র্যাগ করুন।
- পয়েন্টটিতে ডাবল-ক্লিক করুন এবং একটি স্টেপের নাম লিখুন।
- Anthropic API কী-তে, আপনার Anthropic API কী লিখুন। এটি একটি ওয়েবহুক সিক্রেট হেডারের মতো মাস্ক করে সংরক্ষণ করা হয়।
-
মডেল-এ, ব্যবহার করার জন্য Claude মডেলটি বেছে নিন। ডিফল্ট হিসেবে claude-haiku-4-5 থাকে।
- claude-haiku-4-5: সবচেয়ে দ্রুত উত্তর দেয়।
- claude-sonnet-5: Haiku এবং Opus-এর মধ্যে একটি মধ্যম বিকল্প।
- claude-opus-5: অন্য দুটির চেয়ে ধীর, কিন্তু পয়েন্টের ১০-সেকেন্ডের টাইমআউটের মধ্যে শেষ হয়। Sonnet বা Haiku-এর চেয়ে প্রতি টোকেনে বেশি খরচ হয়।
এই ধাপে পৌঁছানো প্রতিটি ভ্রমণকারীর জন্য প্রতিটি কল আপনার নিজস্ব Anthropic কী-তে বিল করা হয়।
- প্রম্পট-এ, আপনি মডেলটিকে কী জেনারেট করতে চান তা লিখুন। এটি যেকোনো ওয়েবহুক বডির মতো একই ম্যাক্রো গ্রহণ করে, উদাহরণস্বরূপ
{{device:hwid}}।
- সেভ করুন-এ ক্লিক করুন।
অনুরোধটি ওয়েবহুক টাইমআউটের মধ্যে রাখতে প্রতিক্রিয়াগুলি প্রায় ৩০০ টোকেনে (মোটামুটি একটি ছোট অনুচ্ছেদ) সীমাবদ্ধ করা হয়েছে। এমন ছোট কিছুর জন্য অনুরোধ করুন। একটি দীর্ঘ বা আরও বিস্তারিত প্রম্পট উত্তর দেওয়ার জন্য বেশি জায়গা পায় না।
প্রতিক্রিয়া
Anchor link toভ্রমণকারী ক্যানভাসে আপনার সংযুক্ত করা পরবর্তী ধাপে এগিয়ে যায়।
ধাপটি চলার পরে অ্যাট্রিবিউট
Anchor link to| অ্যাট্রিবিউট | এতে কী থাকে |
|---|---|
llm_text | জেনারেট করা টেক্সট |
llm_input_tokens | অনুরোধের ইনপুটের জন্য টোকেন সংখ্যা |
llm_output_tokens | অনুরোধের আউটপুটের জন্য টোকেন সংখ্যা |
পরবর্তী ধাপগুলিতে llm_text কীভাবে ব্যবহার করবেন
Anchor link to- এটি একটি পুশ, ইমেল বা SMS-এ যোগ করুন: ডাইনামিক কনটেন্ট ব্যবহার করুন।
- কন্ডিশন স্প্লিট দিয়ে এর উপর ভিত্তি করে ব্রাঞ্চ করুন: প্রথমে আপডেট ইউজার প্রোফাইল ব্যবহার করে এটি একটি ট্যাগে সেভ করুন, তারপর সেই ট্যাগের উপর ভিত্তি করে স্প্লিট করুন।
ব্যর্থতা এবং অপ্রত্যাশিত প্রতিক্রিয়া
Anchor link toএকটি ব্যর্থ অনুরোধ ভ্রমণকারীকে জার্নি থেকে বাদ দেয়। দেখুন ত্রুটি এবং ব্যর্থ অনুরোধ।
একটি প্রতিক্রিয়া যা ফিরে আসে কিন্তু আপনার প্রত্যাশিত নয়, তা ভ্রমণকারীকে জার্নিতে রাখে:
- ৩০০-টোকেন ক্যাপে টেক্সট কেটে গেলে:
llm_text-এ কাটা টেক্সটটি থাকে। - মডেল উত্তর দিতে অস্বীকার করলে:
llm_text-এ তার পরিবর্তে যা উত্তর দিয়েছে তা থাকে।
উদাহরণ পরিস্থিতি: Claude ব্যবহার করে একটি রি-এনগেজমেন্ট পুশ ব্যক্তিগতকরণ
Anchor link toএকটি দল চায় একজন নিষ্ক্রিয় ব্যবহারকারীর রি-এনগেজমেন্ট পুশ জেনেরিক কপির পরিবর্তে একটি এক-লাইনের ব্যক্তিগতকৃত হুক দিয়ে শুরু হোক।
- একটি ট্রিগার-ভিত্তিক এন্ট্রি এলিমেন্ট যোগ করুন এবং এটি একটি
UserLapsedইভেন্টে ফায়ার করার জন্য সেট করুন। - এর ঠিক পরে LLM: generate text যোগ করুন। প্রম্পট-এ লিখুন
Write one short, upbeat sentence inviting {{tag:Name}} back, mentioning they browsed {{tag:Last Category}}. - এর ঠিক পরে একটি পুশ ধাপ যোগ করুন। মেসেজ এডিটরে, পার্সোনালাইজেশন-এ ক্লিক করুন এবং পুশ টেক্সটে
llm_textযোগ করুন।
এটি একবার চললে, প্রত্যেক নিষ্ক্রিয় ব্যবহারকারী একটি পুশ পায় যা তাদের জন্য Claude দ্বারা জেনারেট করা একটি লাইন দিয়ে শুরু হয়, সবার জন্য একই স্ট্যাটিক কপির পরিবর্তে।