ManyMoney AI MCP-Server

Der ManyMoney AI MCP-Server ermöglicht es Ihnen, Ihr Pushwoosh-Projekt von dem KI-Assistenten aus zu steuern, den Sie bereits verwenden. Verbinden Sie ihn mit einem Model Context Protocol (MCP)-Client wie Claude Desktop, Cursor oder Windsurf, und ManyMoney AI kann in Ihrem Auftrag Pushwoosh-Aufgaben planen, erstellen, starten und analysieren – basierend auf natürlichsprachlichen Anweisungen in Ihrem Editor oder Chat.

Wenn Sie ManyMoney AI bereits im Pushwoosh Control Panel verwendet haben, bietet Ihnen der MCP-Server fast denselben Assistenten außerhalb des Control Panels.

Was Sie tun können

Sobald Sie den MCP-Server verbunden haben, kann Ihr KI-Client in den Pushwoosh-Funktionsbereichen arbeiten, die Sie täglich nutzen.

Bereich	Was Sie tun können
Wissensdatenbank	Erhalten Sie Antworten zu Kanälen, Journeys, Integrationen und bewährten Praktiken, die auf der aktuellen Pushwoosh-Dokumentation basieren, anstatt mitten in einer Aufgabe das Hilfe-Center durchsuchen zu müssen.
Anwendungen und Konto	Starten Sie eine neue App für einen neuen Markt, fügen Sie Android zu einem reinen iOS-Projekt hinzu, erstellen Sie ein API-Token für eine Partnerintegration oder gewähren Sie einem Teammitglied die richtige Zugriffsebene, ohne den Kontext Ihres Chats zu verlassen.
Zielgruppe und Segmentierung	Erstellen Sie bei Bedarf das benötigte Segment, z. B. Benutzer, die in den letzten 30 Tagen gekauft, aber die App seit 7 Tagen nicht geöffnet haben. Definieren Sie die Ereignisse, auf die Sie abzielen, passen Sie das Frequency Capping an und justieren Sie die globale Kontrollgruppe, wenn der Traffic zunimmt.
Inhalt	Entwerfen Sie die Push-, E-Mail-, SMS- und LINE-Presets für eine Kampagne in einem Durchgang, erstellen Sie Rich-Media-In-App-Nachrichten mit personalisierten Angeboten und leiten Sie E-Mail-Links über Ihre eigene Tracking-Domain, um die Markenkonsistenz zu wahren.
Customer Journey	Erstellen Sie einen Willkommens-Flow, eine Wiederherstellung für abgebrochene Warenkörbe oder eine Win-Back-Serie. Pausieren Sie eine Journey, die nicht die gewünschte Leistung erbringt. Klonen Sie eine erfolgreiche Journey und passen Sie sie für einen neuen Markt an. Analysieren Sie anschließend den Trichter pro Schritt, um zu sehen, wo Benutzer abspringen.
Diagnose	Sie stecken bei der Frage fest, „warum diese Push-Nachricht gestern bei diesen iOS-Benutzern nicht ankam“? Übergeben Sie es dem Assistenten. Er verfolgt die Nachricht, korreliert Plattformeinstellungen und das Preset und erklärt in einfachem Englisch, was zu beheben ist.
Analysen und Umsatz	Erstellen Sie das Dashboard, das Ihr CMO tatsächlich anfordert, vergleichen Sie den Umsatzanstieg einer Journey mit der globalen Kontrollgruppe und schlüsseln Sie eine Kampagne nach App, Land oder Kohorte auf, ohne eine einzige SQL-Abfrage zu schreiben.
Integrationen	Verbinden Sie Stripe und beginnen Sie noch am selben Tag mit der Segmentierung nach Zahlungsereignissen, synchronisieren Sie Meta für kanalübergreifendes Retargeting, binden Sie Segment, Piano, Hubspot, Shopify oder einen benutzerdefinierten Webhook an und überprüfen Sie den Verbindungsstatus direkt im Chat.
Gutscheine und Belohnungen	Fügen Sie zehntausend Promo-Codes zu einem Pool hinzu, verknüpfen Sie ihn mit Ihrer Willkommens-Journey und beobachten Sie die Einlösestatistiken. Dies ist nützlich für Produkteinführungen, Win-Back-Kampagnen und Partneraktionen.

Anwendungsfälle

Eine Kampagne von Anfang bis Ende in Ihrem Editor erstellen

Fragen Sie Ihren Assistenten: „Erstelle in der Anwendung XXXXX-XXXXX ein Segment von Benutzern, die in den letzten 7 Tagen ein Produkt in den Warenkorb gelegt, aber nicht gekauft haben. Erstelle dann ein Push-Preset ‚Warenkorb-Erinnerung – 10 % Rabatt‘ und eine Customer Journey, die auf dieses Segment abzielt, das Preset 1 Stunde nach Eintritt sendet und beendet wird, wenn ein Purchase-Ereignis aufgezeichnet wird.“

Ihr Assistent stellt das Segment, das Preset und die Journey zusammen. Sie überprüfen und veröffentlichen das Ergebnis im Pushwoosh Control Panel.

Diagnostizieren, warum eine Push-Nachricht nicht ankam

Fragen Sie während des Debuggings in Ihrem KI-Client: „Warum ist in der Anwendung XXXXX-XXXXX die Nachricht m-12345 für das Gerät d-67890 fehlgeschlagen? Erkläre es in einfachem Englisch.“ Der Assistent untersucht die Zustellung, korreliert Plattformeinstellungen und das Nachrichten-Preset und erklärt den Fehler sowie Lösungsvorschläge.

Umsatz analysieren und berichten

Fragen Sie: „Vergleiche den Umsatz und die Konversion für Benutzer, die die Journey Willkommens-Flow abgeschlossen haben, mit der globalen Kontrollgruppe über die letzten 30 Tage, aufgeschlüsselt nach Anwendung.“ Der Assistent stellt den Vergleich aus den Daten Ihres Projekts zusammen, sodass Sie die Analyse weiter verfeinern oder das Ergebnis in Ihren wöchentlichen Bericht einfügen können.

Ein neues Projekt anhand eines Briefings einrichten

Stellen Sie ein kurzes Produkt-Briefing zur Verfügung und bitten Sie den Assistenten: „Erstelle die Anwendung, füge iOS- und Android-Plattformen hinzu, richte eine E-Mail-Absenderadresse ein, registriere ein Testgerät, erstelle die Standard-Journeys für Willkommen und Warenkorbabbruch mit sinnvollen Standardeinstellungen und liste alles auf, was du erstellt hast, damit ich es überprüfen kann.“

Kompatible KI-Clients

Der ManyMoney AI MCP-Server funktioniert mit jedem Client, der die MCP-Spezifikation implementiert, einschließlich:

Claude Desktop von Anthropic
Cursor und Windsurf
Cline und Continue
ChatGPT Desktop mit aktivierter MCP-Unterstützung
Benutzerdefinierte Integrationen, die auf der MCP-Spezifikation aufbauen

Den MCP-Server verbinden

Schritt 1. Stellen Sie sicher, dass Sie ein Pushwoosh-Konto haben

Sie benötigen ein aktives Pushwoosh-Konto mit Zugriff auf die Anwendungen, mit denen der Assistent arbeiten soll. Der MCP-Server führt jede Aktion unter Ihren Pushwoosh-Berechtigungen aus, und Ihr KI-Client kann nur das tun, was Sie im Control Panel tun können.

Schritt 2. Fügen Sie den Server zu Ihrem KI-Client hinzu

Verwenden Sie den folgenden Endpunkt in der MCP-Konfiguration Ihres Clients:

https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp

Fügen Sie den Server zu Ihrer Claude Desktop-Konfigurationsdatei (claude_desktop_config.json) hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}

Starten Sie Claude Desktop neu. Bei der ersten Verwendung öffnet die App ein Browserfenster, damit Sie sich bei Pushwoosh anmelden können.

Fügen Sie den Server zu Ihrer .cursor/mcp.json-Datei hinzu (oder der entsprechenden Datei in Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}

Laden Sie den Editor neu. Die erste Anfrage löst eine Browser-Anmeldung bei Pushwoosh aus.

Für jeden anderen MCP-kompatiblen Client, verweisen Sie ihn auf https://manymoney.svc-nue.pushwoosh.com/mcp und folgen Sie den Anweisungen des Clients zum Hinzufügen eines entfernten MCP-Servers.

Schritt 3. Authentifizieren

Der MCP-Server unterstützt zwei Authentifizierungsmethoden:

Methode	Wann zu verwenden
OAuth 2.0	Empfohlen für Desktop- und Editor-Clients. Der Client öffnet einen Browser, Sie melden sich mit Ihrem Pushwoosh-Konto an und das Token wird lokal gespeichert.
API-Token	Empfohlen für Headless- oder skriptgesteuerte Setups. Senden Sie den Header `Authorization: Token <your API token>` bei jeder Anfrage. Erstellen und verwalten Sie API-Tokens im Pushwoosh Control Panel.

Schritt 4. Probieren Sie es aus

Öffnen Sie einen neuen Chat in Ihrem KI-Client und fragen Sie etwas Konkretes, das auf eine Ihrer Anwendungen bezogen ist:

Liste in der Anwendung XXXXX-XXXXX die in den letzten 30 Tagen erstellten Customer Journeys auf und zeige für jede an, ob sie derzeit läuft und wie viele Benutzer sie betreten haben.

Wenn die Verbindung funktioniert, ruft Ihr Assistent die Daten aus Ihrem Projekt ab und gibt eine fundierte Antwort zurück.

Tipps und bewährte Praktiken

Geben Sie Anwendungscodes und Kennungen an. Dieselben Prompting-Tipps, die im produktinternen ManyMoney AI funktionieren, gelten auch über MCP. Verweisen Sie auf Anwendungen per Code, Journeys per UUID und Segmente per Name, um den Fokus des Assistenten zu wahren.
Überprüfen Sie destruktive Aktionen. Bevor Sie einen Tool-Aufruf genehmigen, der Daten löscht, eine Journey archiviert oder ein Segment überschreibt, überprüfen Sie die Parameter. ManyMoney AI bittet auch um eine explizite Bestätigungsphrase für Operationen mit großer Auswirkung.
Halten Sie die Verbindung pro Projekt begrenzt. Die meisten MCP-Clients ermöglichen es Ihnen, einzelne Server pro Arbeitsbereich zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn Sie Pushwoosh nur in einem bestimmten Repository oder Dokument verfügbar machen möchten, konfigurieren Sie es dort.
Bleiben Sie in Ihrer Sicherheitszone. Das Senden von Live-Nachrichten ist absichtlich nicht über MCP verfügbar. Planen, erstellen und überprüfen Sie mit dem Assistenten. Lösen Sie die eigentliche Aussendung über das Pushwoosh Control Panel oder eine automatisierte Journey aus.

Daten und Ihr KI-Anbieter

Der MCP-Server führt jede Aktion unter Ihren Pushwoosh-Berechtigungen aus und wendet dieselben Ratenbegrenzungen und Kontobeschränkungen wie das Control Panel an. Er kontrolliert jedoch nicht, was Ihr KI-Client an seinen Modellanbieter sendet. Ihre Prompts, die von Ihrem Assistenten erstellten Tool-Argumente und die von ihm gelesenen Pushwoosh-API-Antworten fließen alle durch den KI-Client und den von Ihnen gewählten Modellanbieter – Anthropic, OpenAI oder wen auch immer Ihr Client verwendet – und deren Datenschutz-, Aufbewahrungs- und Trainingsrichtlinien gelten.

Wenn Sie möchten, dass Pushwoosh die Modellseite der Konversation unter seinen eigenen Datenhandhabungsregeln abwickelt, verwenden Sie stattdessen ManyMoney AI im Control Panel. Dort leitet Pushwoosh Prompts nur über autorisierte Subprozessoren und wendet die auf der ManyMoney AI-Seite beschriebene Datenhandhabung an.