รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นด้วยการแบ่งย่อยข้อมูล

ทำความเข้าใจการแบ่งย่อยข้อมูล

การแบ่งย่อยข้อมูลช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลโดยการแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อยๆ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแบ่งย่อยข้อมูลของคุณตามแพลตฟอร์มเพื่อดูว่าผู้ใช้บน iOS เปรียบเทียบกับผู้ใช้บน Android อย่างไร ซึ่งแตกต่างจากตัวกรองที่จะจำกัดข้อมูลที่แสดง การแบ่งย่อยข้อมูลช่วยให้คุณเห็นข้อมูลทั้งหมดแต่จัดระเบียบเป็นหมวดหมู่เพื่อให้เปรียบเทียบได้ง่ายขึ้น

การใช้การแบ่งย่อยข้อมูล

หากต้องการเพิ่มการแบ่งย่อยเมตริก ให้ค้นหาช่อง Breakdown ที่ด้านล่างของแผนภูมิและเลือกเมตริกที่คุณต้องการแบ่งย่อย โปรดทราบว่าสามารถแสดงการแบ่งย่อยได้สูงสุดห้ารายการพร้อมกันเพื่อหลีกเลี่ยงความยุ่งเหยิงในแผนภูมิ

เมตริกสามารถแบ่งย่อยได้ตาม:

• แพลตฟอร์ม - ใช้ได้กับข้อมูลทั้งหมด
• ค่าคุณลักษณะ (Attribute values) - ใช้ได้กับอีเวนต์เท่านั้น
• ค่าแท็ก (Tag values) - ใช้ได้กับแท็กเท่านั้น

แพลตฟอร์ม

แผนภูมิต่อไปนี้แบ่งย่อยอีเวนต์ PW_ScreenOpen ตามแพลตฟอร์ม ซึ่งแสดง iOS, Android, Baidu และ Huawei การแบ่งย่อยนี้ช่วยให้คุณเข้าใจว่าผู้ใช้บนแพลตฟอร์มต่างๆ โต้ตอบกับแอปของคุณอย่างไร ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าผู้ใช้ iOS เปิดหน้าจอบ่อยกว่าผู้ใช้ Android ข้อมูลเชิงลึกนี้สามารถช่วยให้คุณจัดลำดับความสำคัญของคุณสมบัติหรือความพยายามทางการตลาดสำหรับ iOS เพื่อใช้ประโยชน์จากการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

ค่าคุณลักษณะ (Attribute values)

แผนภูมินี้แสดงการแบ่งย่อยของเมตริก PW_ScreenOpen ตามคุณลักษณะประเทศ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในภูมิภาคต่างๆ การวิเคราะห์แนวโน้มเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจปรับแต่งกลยุทธ์และเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในสถานที่เฉพาะได้

ค่าแท็ก (Tag values)

การแบ่งย่อยตามคุณลักษณะแท็กให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้โดยอิงจากแท็กต่างๆ ที่กำหนดให้กับอีเวนต์ การวิเคราะห์แนวโน้มเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจว่าแท็กเฉพาะส่งผลต่อการมีส่วนร่วมของผู้ใช้อย่างไร ทำให้สามารถตัดสินใจที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาและกลยุทธ์

ค่ารวม

คุณยังมีตัวเลือกในการรวมค่ารวมไว้ในแผนภูมิของคุณด้วย ซึ่งจะช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของข้อมูลและเป็นเกณฑ์พื้นฐานในการเปรียบเทียบเมตริกแต่ละรายการ