전역 제어 그룹
전역 제어 그룹을 사용하면 모든 마케팅 커뮤니케이션(Push, Email, In-App)에서 제외되는 사용자 기반의 고정된 비율을 정의할 수 있습니다. 제어 그룹 사용자는 여전히 트랜잭션 메시지를 받습니다.
이를 통해 메시지를 받은 사용자와 받지 않은 사용자(제어 그룹)의 결과를 비교하여 메시징 캠페인의 효과를 측정할 수 있습니다.
포함되는 사용자
Anchor link to제어 그룹을 활성화한 후에 가입하는 신규 사용자만 추가될 수 있습니다. Pushwoosh는 각 신규 사용자를 한 번 확인하고 설정한 비율(1%에서 15% 사이)에 따라 일부를 무작위로 그룹에 할당합니다.
그룹 크기를 변경하거나 그룹을 비활성화하지 않는 한 사용자는 제어 그룹에 남아 있습니다. 그룹을 변경하지 않으면 정확한 캠페인 결과를 유지하는 데 도움이 됩니다.
제어 그룹이 메시지 전달에 미치는 영향
Anchor link to마케팅 메시지(Push, Email, In-App)는 모든 유형의 캠페인에서 제어 그룹 사용자에 대해 자동으로 차단됩니다.
트랜잭션 메시지(예: 비밀번호 재설정 또는 주문 확인)는 계속 전달됩니다. 이를 보장하려면 고객 여정 캠페인을 생성하거나 일회성 메시지를 보낼 때 트랜잭션 메시지를 선택하세요.

제어 그룹 사용자와 작업하기
Anchor link to전역 제어 그룹을 활성화하면 Pushwoosh는 시스템 태그를 생성합니다:
- 태그 이름:
PW_ControlGroup - 값:
true(사용자가 제어 그룹에 있음) 또는false(사용자가 제어 그룹에 없음)
이 태그를 사용하여 제어 그룹 사용자를 필터링, 세분화 또는 내보낼 수 있습니다.
전역 제어 그룹 활성화
Anchor link to- 설정 > 전역 제어 그룹으로 이동합니다.
- 활성화를 클릭합니다.

- 캠페인 영향을 측정하기 위해 마케팅 메시지에서 제외될 사용자 비율을 선택합니다.

- 3%: 최대 도달률 소규모 앱이나 더 많은 사용자에게 도달하는 것이 중요하고 측정 정확도를 약간 완화할 수 있는 중요한 사용 사례에 권장됩니다.
- 5%: 대부분의 앱에 권장 최상의 기본 옵션입니다. 측정 신뢰도와 사용자 도달률 간의 좋은 균형을 제공합니다.
- 10%: 더 높은 신뢰도 대규모 캠페인이나 ROI를 검증하기 위해 강력한 데이터 정확도가 필요한 경우에 적합합니다.
- 사용자 지정(1%–15%): 앱 크기, 캠페인 유형 또는 비즈니스 요구에 따라 자신만의 비율을 정의해야 할 때 사용합니다.
적용을 클릭하여 선택 사항을 저장합니다.
제어 그룹 관리
Anchor link to제어 그룹 편집
Anchor link to언제든지 설정 > 전역 제어 그룹에서 제어 그룹의 크기를 조정할 수 있습니다.
- 그룹 크기 편집을 클릭합니다.
- 새로운 비율(1%에서 15%)을 선택합니다.
- 적용을 클릭하여 변경 사항을 확인합니다.

제어 그룹 사용자 내보내기
Anchor link to제어 그룹에 있는 사용자 목록을 다운로드하려면:
- 설정 > 전역 제어 그룹을 엽니다.
- 오른쪽 상단의 점 3개 메뉴를 클릭합니다.
- 사용자 내보내기를 선택합니다.
- 내보내기가 완료되면 CSV 다운로드를 클릭하여 파일을 저장합니다.

제어 그룹 비활성화
Anchor link to- 제어 그룹 설정 옆의 점 3개 메뉴를 클릭합니다.
- 제어 그룹 비활성화를 선택합니다.

그룹을 비활성화하면 모든 사용자에게서 제어 그룹 상태가 제거되고 다시 마케팅 메시지를 받기 시작합니다. 나중에 다시 활성화하면 Pushwoosh는 새로운 무작위 선택으로 새 그룹을 생성합니다.
제어 그룹 영향 분석
Anchor link to전역 제어 그룹 페이지는 메시징이 제어 그룹 대비 어떻게 수행되는지 보여줍니다. 선택한 모든 이벤트에 대해 두 사용자 그룹을 비교합니다:
- 처리 그룹: 제어 그룹에 속하지 않은 모든 사용자입니다. 이들은 평소와 같이 마케팅 메시지(Push, Email, In-App)를 계속 받습니다.
- 제어 그룹: 위에서 구성한 보류 그룹입니다. 이 사용자들은 마케팅 메시지에서 제외되므로 그들의 행동에 나타나는 어떤 차이도 캠페인의 영향을 받지 않습니다.
- 시간 창을 선택합니다: 지난 3일, 지난 7일 또는 지난 30일.
- 이벤트 비교 표를 검토합니다. 이 표는 이미 고객 여정의 전환 목표로 채워져 있습니다.
- 더 많은 이벤트를 추가하려면 비교할 이벤트 추가를 클릭합니다. 총 10개의 이벤트를 추가할 수 있습니다.

표는 각 이벤트에 대해 다음 지표를 보여줍니다:
- 전환 처리: 처리 그룹의 전환율입니다. 이는 마케팅 메시지(Push, Email, In-App)를 받고 이벤트를 한 번 이상 트리거한 순 사용자 비율입니다.
- 전환 제어: 제어 그룹의 전환율입니다. 이는 마케팅 메시지에서 제외되었음에도 불구하고 메시징 영향 없이 이벤트를 한 번 이상 트리거한 순 사용자 비율입니다.
- 상승률: 처리 그룹과 제어 그룹 전환율 간의 백분율 차이로, 제어 그룹 비율에 상대적입니다. 양수 값은 처리 그룹이 더 잘 전환되었음을 의미합니다.
(전환 처리 − 전환 제어) / 전환 제어 × 100%로 계산됩니다. - 유의성: 차이가 통계적으로 신뢰할 수 있는지 여부:
- 유의미함: 상승률이 우연에 의한 것일 가능성이 낮습니다.
- 유의미하지 않음: 차이가 아직 통계적으로 신뢰할 수 없습니다.
- 데이터 부족: 이 이벤트에 대해 어느 한 그룹의 전환이 10개 미만이거나 비전환이 10개 미만이어서 유의성을 계산할 수 없습니다.
영향 보고서
Anchor link to영향 보고서는 한 번에 하나의 이벤트에 대한 더 깊은 분석을 보여줍니다. 이벤트 보기 드롭다운을 사용하여 검사할 이벤트를 선택하세요.

- 상승률(제어 그룹 대비 변화): 처리 그룹 전환율이 제어 그룹 전환율과 얼마나 다른지를 나타냅니다. 이는 이벤트 표에 표시된 값과 동일합니다.
- 메시징에 의한 전환: 메시징 없이 예상되는 수를 초과하여 메시지에 의해 생성된 추가 이벤트의 추정 수입니다.
(처리 그룹의 사용자당 이벤트 수 − 제어 그룹의 사용자당 이벤트 수) × 처리 그룹 크기로 계산됩니다. 백분율은 모든 처리 이벤트 중 이러한 추가 이벤트의 점유율을 보여줍니다. - 유의성: 측정된 차이가 통계적으로 신뢰할 수 있는지 여부를 나타냅니다. 보고서는 다음에 따라 유의미함, 유의미하지 않음 또는 데이터 부족을 표시합니다:
- 신뢰도: Pushwoosh가 상승률이 무작위 우연이 아닌 처리 그룹과 제어 그룹 간의 실제 차이를 반영한다고 얼마나 확신하는지를 백분율로 표시합니다. 신뢰도가 높을수록 증거가 더 강력합니다.
- P-값: 메시징이 실제 효과가 없는 경우 이 차이가 우연히 관찰될 가능성을 보여줍니다. P-값이 낮을수록 차이가 무작위가 아니라는 더 강력한 증거를 제공합니다.
- Z-점수: 두 그룹의 성과가 얼마나 떨어져 있는지를 보여줍니다. 0에 가까운 점수는 차이가 무작위일 수 있음을 의미합니다. 0에서 멀어질수록 한 그룹이 다른 그룹보다 진정으로 더 낫다고 더 확신할 수 있습니다.
- 그룹 분석: 처리 그룹과 제어 그룹을 추정 사용자 수, 총 이벤트 수, 사용자당 이벤트 수, **전환율(순)**으로 비교합니다.
자주 묻는 질문
Anchor link to어떤 사용자가 제어 그룹에 추가되나요?
Anchor link to제어 그룹을 활성화한 후에 가입하는 사용자만 추가될 수 있습니다. 신규 사용자가 등록하면 Pushwoosh는 설정한 비율(1%~15%)을 사용하여 해당 사용자가 제어 그룹에 들어갈지 여부를 한 번 무작위로 결정합니다. 제어 그룹을 켰을 때 애플리케이션에 이미 존재했던 사용자는 절대 추가되지 않습니다.
제어 그룹 사용자는 트랜잭션 메시지를 받나요?
Anchor link to예. 트랜잭션 메시지(예: 비밀번호 재설정, 주문 확인)는 제어 그룹을 포함한 모든 사용자에게 전달됩니다. 마케팅 메시지만 제어 그룹 사용자에 대해 차단됩니다.
마케팅 또는 트랜잭션 메시지 유형은 어디에서 설정하나요?
Anchor link to메시지를 보내는 곳 어디에서나 선택할 수 있습니다. 각 채널에 대해서는 메시지 유형 설정 위치를 참조하세요.
제어 그룹을 활성화하기 전에 생성된 캠페인은 어떻게 되나요?
Anchor link to메시지 유형이 설정되어 있지 않아 트랜잭션으로 처리되므로 제어 그룹을 포함한 모든 사용자에게 전달됩니다. 해당 캠페인에서 제어 그룹을 제외하려면 각 캠페인을 편집하고 메시지 유형을 마케팅으로 설정하세요.
제어 그룹을 활성화한 후 크기를 변경할 수 있나요?
Anchor link to예. 설정 > 전역 제어 그룹으로 이동하여 그룹 크기 편집을 클릭하고 새 비율(1%에서 15%)을 선택한 후 적용을 클릭하세요. 새 비율은 변경 후에 등록하는 사용자에게만 적용됩니다. 이미 제어 그룹에 있는 사용자는 그대로 유지됩니다. 이미 앱에 있었지만 그룹에 없었던 사용자는 나중에 추가되지 않습니다. 이는 이전 캠페인과의 비교에 영향을 줄 수 있으므로 필요할 때만 크기를 변경하세요.
제어 그룹을 비활성화하면 어떻게 되나요?
Anchor link to모든 사용자는 제어 그룹에서 제외되고 다시 마케팅 메시지를 받기 시작합니다. 나중에 제어 그룹을 다시 활성화하면 Pushwoosh는 새로운 무작위 사용자 선택으로 새 그룹을 생성합니다.
어떤 사용자가 제어 그룹에 있는지 어떻게 확인하나요?
Anchor link to제어 그룹이 활성화되면 Pushwoosh는 시스템 태그 PW_ControlGroup을 생성하며, 값은 true(사용자가 그룹에 있음) 또는 false(사용자가 그룹에 없음)입니다. 이 태그를 사용하여 제어 그룹 사용자를 필터링, 세분화 또는 내보낼 수 있습니다.
제어 그룹 수가 세그먼트 수와 일치하지 않는 이유는 무엇인가요?
Anchor link toPW_ControlGroup 태그는 사용자가 푸시 수신을 거부하거나 앱을 제거하거나 푸시 토큰이 무효화된 후에도 사용자에게 남아 있으므로 총 태그된 수가 예상보다 높을 수 있습니다. 이 태그로 만든 세그먼트나 내보내기에는 도달 가능한 기기만 포함됩니다: 유효한 푸시 토큰, 확인된 이메일 또는 기타 활성 연락 방법이 있는 기기. 이것이 PW_ControlGroup: true로 태그된 사용자 수가 해당 태그로 만든 세그먼트나 CSV에서 보는 수보다 클 수 있는 이유입니다.
제어 그룹에 있는 사용자가 여전히 마케팅 메시지를 받는 이유는 무엇인가요?
Anchor link toPushwoosh는 기기나 연락 방법이 아닌 User ID로 제어 그룹을 할당합니다. 동일한 사람이 하나의 User ID 아래에 연결되지 않은 여러 연락 방법(예: 이메일, 푸시 기기)을 가지고 있는 경우 Pushwoosh는 이들을 다른 사용자로 취급합니다. 그중 하나는 제어 그룹에 있을 수 있지만 다른 하나는 그렇지 않을 수 있으므로 후자는 여전히 마케팅 메시지를 받을 수 있습니다. 이를 방지하려면 모든 연락 방법을 동일한 User ID로 등록하세요.
어떤 제어 그룹 비율을 선택해야 하나요?
Anchor link to적절한 비율은 목표, 앱 크기, 결과 사용 계획에 따라 다릅니다. 더 작은 비율(예: 3%)은 더 많은 사용자를 잠재 고객으로 유지하며 도달 범위를 우선시하는 팀에 적합할 수 있습니다. 더 큰 비율(예: 10%)은 그룹을 비교할 때 더 강력한 통계적 신뢰도를 제공할 수 있습니다. 필요에 맞게 1%에서 15% 사이의 사용자 지정 값을 설정할 수 있습니다.
이벤트 표에서 데이터 부족은 무엇을 의미하나요?
Anchor link to데이터 부족은 선택한 기간 동안 처리 그룹 또는 제어 그룹 중 하나에서 해당 이벤트에 대한 전환이 10개 미만이거나 비전환이 10개 미만이었음을 의미합니다. 더 많은 데이터가 수집될 때까지 Pushwoosh는 그룹 간의 차이가 통계적으로 유의미한지 판단할 수 없습니다.
상승률은 어떻게 계산되나요?
Anchor link to상승률은 처리 그룹과 제어 그룹 전환율 간의 백분율 차이를 제어 그룹 비율에 상대적으로 보여줍니다. 양수 값은 처리 그룹이 더 잘 전환되었음을 의미합니다. Pushwoosh는 이를 (전환 처리 − 전환 제어) / 전환 제어 × 100%로 계산합니다.
메시징에 의한 전환은 무엇을 의미하나요?
Anchor link to메시징에 의한 전환은 메시징 없이 예상되는 수를 초과하여 메시지에 의해 생성된 추가 이벤트의 추정 수입니다. Pushwoosh는 이를 (처리 그룹의 사용자당 이벤트 수 − 제어 그룹의 사용자당 이벤트 수) × 처리 그룹 크기로 계산합니다. 백분율은 모든 처리 이벤트 중 이러한 추가 이벤트의 점유율을 보여줍니다.
어떤 이벤트를 비교할 수 있으며 몇 개까지 가능한가요?
Anchor link to고객 여정의 전환 목표로 구성된 이벤트를 비교할 수 있습니다. 비교 표에 최대 10개의 이벤트를 추가할 수 있습니다.