Google Analytics-Integration

Hilfe von Entwicklern erforderlich

Sie benötigen Hilfe von Ihrem Entwicklungsteam, um die Integration einzurichten. Bitte teilen Sie diese Anleitung mit ihnen.

Die User ID-Funktion von Google Analytics ermöglicht es Ihnen, umfassende Benutzerdaten zu sammeln und anzuwenden, indem Sie mehrere Datenressourcen mit denselben Benutzern verbinden. Verbinden Sie Pushwoosh mit Google Analytics und nutzen Sie GA-Daten für die Zielgruppensegmentierung und das Targeting Ihrer Push-Benachrichtigungskampagnen. Sehen wir uns an, wie das funktioniert.

User ID aktivieren

Um die User ID-Funktion in Ihrem Google Analytics-Konto zu aktivieren, folgen Sie der Anleitung von Google: https://support.google.com/analytics/answer/3123666

Hinweis

Vergessen Sie nicht, eine User ID-Berichtsansicht zu erstellen (wie in Schritt 3 der GA-Anleitung zur Aktivierung der User ID beschrieben).

User ID in Ihrem Tracking-Code einrichten

Hinweis

Wir sind Google Tag Manager-freundlich

Wir empfehlen die Verwendung des Google Tag Managers (GTM) zur Integration des Pushwoosh SDK. Der folgende Code basiert auf GTM, kann aber leicht so modifiziert werden, dass er als einfaches Javascript auf einer Seite ausgeführt wird.

Pushwoosh Web SDK integrieren

Um das Pushwoosh SDK in Ihren Google Tag Manager zu integrieren, folgen Sie der Anleitung für das Web Push SDK.

User ID-Tag im GTM erstellen

Erstellen Sie ein Benutzerdefiniertes HTML-Tag, das durch den Trigger Alle Seiten ausgelöst wird.
Verwenden Sie den folgenden Code, um die User ID einzurichten, die die Benutzerdaten zwischen Pushwoosh und Google Analytics abgleicht.

Im folgenden Beispiel verwenden wir die Pushwoosh Hardware ID (HWID), um die User ID einzurichten. Sie können eine andere Kennung verwenden, aber achten Sie darauf, keine E-Mail-Adressen oder andere personenbezogene Daten (PII) in die User ID einzutragen, da dies nicht mit der Datenschutzrichtlinie von Google Analytics konform ist.

JavaScript

<script>
  var registrationStatus = localStorage.deviceRegistrationStatus;
  var registrationId = localStorage.deviceRegistrationId;
  var gaRegistered = registrationStatus === 'registered' ? registrationId : false;

  if (!gaRegistered) {
    var Pushwoosh = Pushwoosh || [];
    Pushwoosh.push(['onPermissionGranted', function(api) {
      api.getParams()
        .then(function(params) {
          var hwid = params.hwid;
          ga('set', 'userId', hwid);
          ga('send', 'pageview');
          localStorage.setItem('deviceRegistrationId', hwid);
          api.registerUser(hwid);
        })
    }])
};
</script>

User ID zum Page View-Tag hinzufügen

Ändern Sie Ihr Page View-Tag, um die User ID einzuschließen, falls sie für den Benutzer bekannt ist:

JavaScript

<script>
  var hwid = localStorage.deviceRegistrationId;
  var registrationStatus = localStorage.deviceRegistrationStatus;
  var isNeedToTrackUser = hwid && registrationStatus === "registered";

  if (isNeedToTrackUser) {
    ga('set', 'userId', hwid);
  };
  ga('send', 'pageview');
</script>

Mit dem Bericht zur User ID-Abdeckung testen

Um die Integration zu testen, verwenden Sie den „Bericht zur User ID-Abdeckung“:
https://support.google.com/analytics/answer/3123670

Hinweis

Bitte beachten Sie, dass es etwa einen Tag dauert, bis GA die Daten verarbeitet hat.

Nutzer-Explorer

Wählen Sie Ihre User ID-Berichtsansicht in Google Analytics aus. Fügen Sie dort beliebige Segmente hinzu, um Ihre Zielgruppe zu analysieren und aufzuteilen.

Ihre User IDs werden in der Spalte „User ID“ angezeigt.

Klicken Sie auf die Schaltfläche Exportieren und wählen Sie die Option „CSV“.

Push-Benachrichtigungen nach GA User IDs senden

Navigieren Sie zum Tab CSV Push in Ihrem Pushwoosh Control Panel und laden Sie die im vorherigen Schritt exportierte CSV-Datei hoch.

Wählen Sie die erste Spalte aus und wählen Sie „User ID“ als Datentyp. Wählen Sie eine Voreinstellung im entsprechenden Dropdown-Feld aus, legen Sie das Datum fest (falls erforderlich) und klicken Sie auf Woosh!

Sie haben gerade eine Push-Benachrichtigung an Ihre Benutzer aus Google Analytics gesendet