বিষয়বস্তুতে যান

ManyMoney AI MCP সার্ভার

ManyMoney AI MCP সার্ভার আপনাকে আপনার ব্যবহৃত AI অ্যাসিস্ট্যান্ট থেকেই আপনার Pushwoosh প্রজেক্ট পরিচালনা করতে দেয়। এটিকে একটি Model Context Protocol (MCP) ক্লায়েন্ট যেমন Claude Desktop, Cursor, বা Windsurf-এর সাথে সংযুক্ত করুন, এবং ManyMoney AI আপনার সম্পাদক বা চ্যাটে স্বাভাবিক ভাষার প্রম্পট থেকে আপনার পক্ষে Pushwoosh-এর কাজ পরিকল্পনা, তৈরি, লঞ্চ এবং বিশ্লেষণ করতে পারবে।

আপনি যদি Pushwoosh কন্ট্রোল প্যানেলের ভিতরে ManyMoney AI ব্যবহার করে থাকেন, তাহলে MCP সার্ভার আপনাকে কন্ট্রোল প্যানেলের বাইরে প্রায় একই অ্যাসিস্ট্যান্ট প্রদান করে।

আপনি যা করতে পারেন

Anchor link to

একবার আপনি MCP সার্ভার সংযোগ করলে, আপনার AI ক্লায়েন্ট Pushwoosh-এর সেই সব ফিচার এলাকা জুড়ে কাজ করতে পারবে যা আপনি প্রতিদিন ব্যবহার করেন।

এলাকা
আপনি যা করতে পারেন
নলেজ বেসকাজের মাঝে হেল্প সেন্টারে না খুঁজে, লাইভ Pushwoosh ডকুমেন্টেশনের উপর ভিত্তি করে চ্যানেল, জার্নি, ইন্টিগ্রেশন এবং সেরা অনুশীলন সম্পর্কে উত্তর পান।
অ্যাপ্লিকেশন এবং অ্যাকাউন্টএকটি নতুন বাজারের জন্য একটি নতুন অ্যাপ চালু করুন, শুধুমাত্র iOS প্রজেক্টে Android যোগ করুন, পার্টনার ইন্টিগ্রেশনের জন্য একটি API টোকেন ইস্যু করুন, বা চ্যাট থেকে কনটেক্সট পরিবর্তন না করে একজন সতীর্থকে সঠিক স্তরের অ্যাক্সেস দিন।
অডিয়েন্স এবং সেগমেন্টেশনপ্রয়োজনে আপনার সেগমেন্ট তৈরি করুন, যেমন বিগত ৩০ দিনে কেনাকাটা করেছেন কিন্তু ৭ দিনে অ্যাপ খোলেননি এমন ব্যবহারকারী। আপনি যে ইভেন্টগুলিকে টার্গেট করছেন তা নির্ধারণ করুন, ফ্রিকোয়েন্সি ক্যাপিং টিউন করুন এবং ট্র্যাফিক বাড়ার সাথে সাথে কন্ট্রোল গ্রুপ সামঞ্জস্য করুন।
কন্টেন্টএকটি ক্যাম্পেইনের জন্য পুশ, ইমেল, SMS এবং LINE প্রিসেটগুলি একবারে ড্রাফ্ট করুন, ব্যক্তিগতকৃত অফার সহ রিচ-মিডিয়া ইন-অ্যাপ মেসেজ তৈরি করুন, একটি বিদ্যমান রিচ-মিডিয়া টেমপ্লেটের অনুবাদগুলি পুনর্নির্মাণ না করে আপডেট করুন এবং ব্র্যান্ডের সামঞ্জস্য বজায় রাখতে আপনার নিজস্ব ট্র্যাকিং ডোমেনের মাধ্যমে ইমেল লিঙ্কগুলি রুট করুন।
কাস্টমার জার্নিএকটি ওয়েলকাম ফ্লো, একটি অ্যাবান্ডনড কার্ট রিকভারি, বা একটি উইন-ব্যাক সিরিজ তৈরি করুন। যেটি ভালো পারফর্ম করছে না সেটি পজ করুন। একটি সফল জার্নি ক্লোন করুন এবং এটিকে একটি নতুন বাজারের জন্য অভিযোজিত করুন, তারপর ব্যবহারকারীরা কোথায় ড্রপ অফ করছে তা দেখতে প্রতি-ধাপ ফানেলটি দেখুন।
ডায়াগনস্টিকস”গতকাল এই iOS ব্যবহারকারীদের জন্য এই পুশটি কেন পৌঁছায়নি?” এই প্রশ্নে আটকে গেছেন? এটি অ্যাসিস্ট্যান্টকে দিন। এটি মেসেজটি ট্রেস করে, প্ল্যাটফর্ম সেটিংস এবং প্রিসেটের সাথে সম্পর্ক স্থাপন করে এবং সাধারণ ইংরেজিতে কী ঠিক করতে হবে তা ব্যাখ্যা করে।
অ্যানালিটিক্স এবং রেভিনিউআপনার CMO যা চায় সেই ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন, একটি জার্নির রেভিনিউ লিফট কন্ট্রোল গ্রুপের সাথে তুলনা করুন এবং একটিও SQL কোয়েরি না লিখে অ্যাপ, দেশ বা কোহর্ট দ্বারা একটি ক্যাম্পেইনকে ভেঙে দেখুন।
ইন্টিগ্রেশনStripe সংযোগ করুন এবং একই দিনে পেমেন্ট ইভেন্ট দ্বারা সেগমেন্টেশন শুরু করুন, ক্রস-চ্যানেল রি-টার্গেটিংয়ের জন্য Meta সিঙ্ক করুন, Segment, Piano, Hubspot, Shopify, বা একটি কাস্টম ওয়েবহুক প্লাগ ইন করুন এবং চ্যাট থেকে সংযোগের স্থিতি পরীক্ষা করুন।
ভাউচার এবং পুরস্কারএকটি পুলে দশ হাজার প্রোমো কোড ফেলুন, এটিকে আপনার ওয়েলকাম জার্নির সাথে সংযুক্ত করুন এবং রিডেম্পশন পরিসংখ্যান দেখুন। এটি লঞ্চ, উইন-ব্যাক ক্যাম্পেইন এবং পার্টনার প্রচারের জন্য সুবিধাজনক।

ব্যবহারের ক্ষেত্র

Anchor link to

আপনার এডিটর থেকে এন্ড-টু-এন্ড একটি ক্যাম্পেইন তৈরি করুন

Anchor link to

আপনার অ্যাসিস্ট্যান্টকে জিজ্ঞাসা করুন: “অ্যাপ্লিকেশন XXXXX-XXXXX-এ, এমন ব্যবহারকারীদের একটি সেগমেন্ট তৈরি করুন যারা গত ৭ দিনে কার্টে একটি পণ্য যোগ করেছেন কিন্তু কেনেননি। তারপর ‘Cart Reminder — discount 10%’ নামে একটি পুশ প্রিসেট এবং একটি কাস্টমার জার্নি তৈরি করুন যা এই সেগমেন্টকে টার্গেট করে, প্রবেশের ১ ঘন্টা পরে প্রিসেটটি পাঠায় এবং যদি একটি Purchase ইভেন্ট রেকর্ড করা হয় তবে প্রস্থান করে।”

আপনার অ্যাসিস্ট্যান্ট সেগমেন্ট, প্রিসেট এবং জার্নি একত্রিত করে। আপনি Pushwoosh কন্ট্রোল প্যানেলে ফলাফলটি পর্যালোচনা এবং প্রকাশ করেন।

একটি পুশ কেন আসেনি তা নির্ণয় করুন

Anchor link to

আপনার AI ক্লায়েন্টে ডিবাগ করার সময়, জিজ্ঞাসা করুন: “অ্যাপ্লিকেশন XXXXX-XXXXX-এ, মেসেজ m-12345 ডিভাইস d-67890-এর জন্য কেন ব্যর্থ হয়েছে? সাধারণ ইংরেজিতে ব্যাখ্যা করুন।” অ্যাসিস্ট্যান্ট ডেলিভারি তদন্ত করে, প্ল্যাটফর্ম সেটিংস এবং মেসেজ প্রিসেটের সাথে সম্পর্ক স্থাপন করে এবং ব্যর্থতার কারণ সহ প্রস্তাবিত সমাধান ব্যাখ্যা করে।

রেভিনিউ বিশ্লেষণ এবং রিপোর্ট করুন

Anchor link to

জিজ্ঞাসা করুন: “গত ৩০ দিনে Welcome Flow জার্নি সম্পন্নকারী ব্যবহারকারীদের রেভিনিউ এবং কনভার্সন কন্ট্রোল গ্রুপের সাথে তুলনা করুন, অ্যাপ্লিকেশন অনুযায়ী ভেঙে দেখান।” অ্যাসিস্ট্যান্ট আপনার প্রজেক্টের ডেটা থেকে তুলনাটি একত্রিত করে যাতে আপনি বিশ্লেষণের উপর পুনরাবৃত্তি চালিয়ে যেতে পারেন বা ফলাফলটি আপনার সাপ্তাহিক রিপোর্টে পেস্ট করতে পারেন।

একটি ব্রিফ থেকে একটি নতুন প্রজেক্ট অনবোর্ড করুন

Anchor link to

একটি সংক্ষিপ্ত প্রোডাক্ট ব্রিফ দিন এবং অ্যাসিস্ট্যান্টকে জিজ্ঞাসা করুন “অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন, iOS এবং Android প্ল্যাটফর্ম যোগ করুন, একটি ইমেল From ঠিকানা সেট আপ করুন, একটি টেস্ট ডিভাইস রেজিস্টার করুন, সংবেদনশীল ডিফল্ট সহ স্ট্যান্ডার্ড ওয়েলকাম এবং কার্ট অ্যাবান্ডনমেন্ট জার্নি তৈরি করুন, এবং আপনি যা যা তৈরি করেছেন তার একটি তালিকা দিন যাতে আমি পর্যালোচনা করতে পারি।“

সামঞ্জস্যপূর্ণ AI ক্লায়েন্ট

Anchor link to

ManyMoney AI MCP সার্ভার MCP স্পেসিফিকেশন বাস্তবায়নকারী যেকোনো ক্লায়েন্টের সাথে কাজ করে, যার মধ্যে রয়েছে:

  • Claude Desktop by Anthropic
  • Cursor এবং Windsurf
  • Cline এবং Continue
  • ChatGPT Desktop MCP সাপোর্ট সক্রিয় সহ
  • MCP স্পেসিফিকেশনের উপর ভিত্তি করে নির্মিত কাস্টম ইন্টিগ্রেশন

MCP সার্ভার সংযোগ করুন

Anchor link to

ধাপ ১. আপনার একটি Pushwoosh অ্যাকাউন্ট আছে তা নিশ্চিত করুন

Anchor link to

আপনার একটি সক্রিয় Pushwoosh অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন যেখানে আপনি যে অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে অ্যাসিস্ট্যান্টকে কাজ করাতে চান সেগুলিতে অ্যাক্সেস রয়েছে। MCP সার্ভার আপনার Pushwoosh পারমিশনের অধীনে প্রতিটি অ্যাকশন চালায়, এবং আপনার AI ক্লায়েন্ট কেবল তাই করতে পারে যা আপনি কন্ট্রোল প্যানেলে করতে পারেন।

ধাপ ২. আপনার AI ক্লায়েন্টে সার্ভার যোগ করুন

Anchor link to

আপনার ক্লায়েন্টের MCP কনফিগারেশনে নিম্নলিখিত এন্ডপয়েন্টটি ব্যবহার করুন:

https://manymoney.pushwoosh.com/mcp

আপনার Claude Desktop কনফিগ ফাইলে (claude_desktop_config.json) সার্ভারটি যোগ করুন:

{
"mcpServers": {
"manymoney": {
"url": "https://manymoney.pushwoosh.com/mcp"
}
}
}

Claude Desktop রিস্টার্ট করুন। প্রথম ব্যবহারে, অ্যাপটি একটি ব্রাউজার উইন্ডো খুলবে যাতে আপনি Pushwoosh-এ সাইন ইন করতে পারেন।

ধাপ ৩. প্রমাণীকরণ করুন

Anchor link to

MCP সার্ভার দুটি প্রমাণীকরণ পদ্ধতি সমর্থন করে:

পদ্ধতি
কখন ব্যবহার করবেন
OAuth 2.0ডেস্কটপ এবং এডিটর ক্লায়েন্টের জন্য প্রস্তাবিত। ক্লায়েন্ট একটি ব্রাউজার খোলে, আপনি আপনার Pushwoosh অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করেন এবং টোকেনটি স্থানীয়ভাবে সংরক্ষণ করা হয়।
API টোকেনহেডলেস বা স্ক্রিপ্টেড সেটআপের জন্য প্রস্তাবিত। প্রতিটি অনুরোধের সাথে Authorization: Token <your API token> হেডারটি পাঠান। Pushwoosh কন্ট্রোল প্যানেলে API টোকেন তৈরি এবং পরিচালনা করুন।

ধাপ ৪. চেষ্টা করে দেখুন

Anchor link to

আপনার AI ক্লায়েন্টে একটি নতুন চ্যাট খুলুন এবং আপনার কোনো একটি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য নির্দিষ্ট এবং সীমাবদ্ধ কিছু জিজ্ঞাসা করুন:

অ্যাপ্লিকেশন XXXXX-XXXXX-এ, গত ৩০ দিনে তৈরি করা কাস্টমার জার্নিগুলির তালিকা দিন, এবং প্রতিটির জন্য দেখান যে এটি বর্তমানে চলছে কিনা এবং কতজন ব্যবহারকারী এতে প্রবেশ করেছে।

যদি সংযোগটি কাজ করে, আপনার অ্যাসিস্ট্যান্ট আপনার প্রজেক্ট থেকে ডেটা নিয়ে আসবে এবং একটি ভিত্তিযুক্ত উত্তর দেবে।

টিপস এবং সেরা অনুশীলন

Anchor link to
  • অ্যাপ্লিকেশন কোড এবং আইডেন্টিফায়ার দিন। ইন-প্রোডাক্ট ManyMoney AI-তে যে প্রম্পটিং টিপস কাজ করে, সেগুলি MCP-এর মাধ্যমেও কাজ করে। অ্যাসিস্ট্যান্টকে সীমাবদ্ধ রাখতে কোড দ্বারা অ্যাপ্লিকেশন, UUID দ্বারা জার্নি এবং নাম দ্বারা সেগমেন্ট উল্লেখ করুন।
  • ধ্বংসাত্মক ক্রিয়া যাচাই করুন। ডেটা মুছে ফেলা, একটি জার্নি আর্কাইভ করা বা একটি সেগমেন্ট পুনর্লিখন করার মতো টুল কল অনুমোদন করার আগে, প্যারামিটারগুলি পর্যালোচনা করুন। ManyMoney AI উচ্চ-প্রভাব অপারেশনের জন্য একটি সুস্পষ্ট নিশ্চিতকরণ বাক্যাংশও জিজ্ঞাসা করে।
  • প্রতিটি প্রজেক্টের জন্য সংযোগ সীমাবদ্ধ রাখুন। বেশিরভাগ MCP ক্লায়েন্ট আপনাকে প্রতি ওয়ার্কস্পেসে পৃথক সার্ভার সক্রিয় বা নিষ্ক্রিয় করতে দেয়। আপনি যদি শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট রেপো বা ডকুমেন্টে Pushwoosh উপলব্ধ রাখতে চান, তবে সেখানে এটি কনফিগার করুন।
  • আপনার নিরাপত্তা জোনে থাকুন। MCP-এর মাধ্যমে লাইভ মেসেজ পাঠানো ইচ্ছাকৃতভাবে উপলব্ধ নয়। অ্যাসিস্ট্যান্টের সাথে পরিকল্পনা, নির্মাণ এবং পর্যালোচনা করুন। আসল ব্রডকাস্টটি Pushwoosh কন্ট্রোল প্যানেল বা একটি স্বয়ংক্রিয় জার্নি থেকে ট্রিগার করুন।

ডেটা এবং আপনার AI প্রদানকারী

Anchor link to

MCP সার্ভার আপনার Pushwoosh পারমিশনের অধীনে প্রতিটি অ্যাকশন চালায় এবং কন্ট্রোল প্যানেলের মতো একই রেট লিমিট এবং অ্যাকাউন্ট স্কোপিং প্রয়োগ করে। তবে, এটি নিয়ন্ত্রণ করে না যে আপনার AI ক্লায়েন্ট তার মডেল প্রদানকারীকে কী পাঠায়। আপনার প্রম্পট, আপনার অ্যাসিস্ট্যান্ট যে টুল আর্গুমেন্ট তৈরি করে এবং এটি যে Pushwoosh API প্রতিক্রিয়া পড়ে, সেগুলি সবই AI ক্লায়েন্ট এবং আপনার নির্বাচিত মডেল বিক্রেতার — Anthropic, OpenAI, বা আপনার ক্লায়েন্ট যা ব্যবহার করে — মাধ্যমে প্রবাহিত হয় এবং তাদের গোপনীয়তা, ধারণ এবং প্রশিক্ষণের নীতিগুলি প্রযোজ্য হয়।

আপনার যদি Pushwoosh-কে তার নিজস্ব ডেটা হ্যান্ডলিং নিয়মের অধীনে কথোপকথনের মডেল দিকটি পরিচালনা করার প্রয়োজন হয়, তবে পরিবর্তে কন্ট্রোল প্যানেলে ManyMoney AI ব্যবহার করুন। সেখানে, Pushwoosh শুধুমাত্র অনুমোদিত সাবপ্রসেসরের মাধ্যমে প্রম্পটগুলি রুট করে এবং ManyMoney AI পৃষ্ঠায় বর্ণিত ডেটা হ্যান্ডলিং প্রয়োগ করে।

সম্পর্কিত

Anchor link to