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了解细分

YouTube 视频:作为 Pushwoosh 的长期用户,您可能还记得我们最初是如何以“筛选器”的名义引入“细分”功能的。此后,该功能已得到长足发展,以下是其最新概述

什么是细分?

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细分是符合您指定条件的应用订阅者池。这些用户的设备和/或用户 ID 被分配了特定的标签值。

使用细分通过推送通知应用内消息电子邮件客户旅程等方式来定位受众。

为什么要使用细分?

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细分使您能够:

  • 定位合适的用户:仅向符合您特定标准的用户发送消息
  • 个性化营销活动:为不同的受众群体创建相关内容
  • 提高参与度:在正确的时间用正确的消息触达用户
  • 优化成本:避免向不感兴趣的用户发送消息

细分的工作原理

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细分是使用筛选器来定义应包含哪些人而构建的:

  • 标签:用户属性,如位置、年龄或订阅状态
  • 事件:用户行为,如购买或打开应用
  • 现有细分:先前创建的细分(可重用和优化)
  • 复合筛选器:标签、事件和逻辑运算符的组合

当组合多个条件时,请使用逻辑运算符:

  • AND:满足所有条件的用户
  • OR:满足任一条件的用户
  • AND NOT:满足第一个条件但排除也满足第二个条件的用户

这种灵活性让您可以根据需求创建简单或复杂的受众定位。

细分类型一览

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选择最适合您用例的细分类型:

细分类型功能最适用于
按标签根据用户的属性和个人资料数据定位用户按位置、年龄、订阅状态进行细分
按事件根据用户的行为和应用内活动定位用户定位购买者、打开应用的用户、内容查看者
按现有细分组合或优化先前创建的细分重用复杂的细分逻辑,组合多个细分
使用复合筛选器使用 AND/OR/AND NOT 逻辑组合多种筛选器类型高级定位,如“在过去 7 天内购买且打开了应用”
周年纪念日细分在每年的特定日期定位用户生日营销活动、应用周年纪念优惠、季节性促销
从 CSV 导入上传包含用户 ID 或设备 ID 的文件批量导入用户列表
使用 AI使用先进的自然语言处理技术,根据您的纯语言描述即时创建细分快速创建细分,为新用户提供直观设计,节省时间的自动化
RFM 细分根据用户购买行为的近度 (Recency)、频率 (Frequency) 和金额 (Monetary) 对其进行分类购买行为分析,识别高消费用户,流失风险检测

创建您的细分

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要构建一个细分:

  1. 前往 Pushwoosh 控制面板的细分筛选器)部分。
  2. 按下创建细分按钮。
  3. 从下拉菜单中选择构建细分
“构建细分”界面,显示“创建细分”按钮和下拉菜单

管理您的细分

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通过以下管理选项,让您的细分保持最新和优化。

刷新和导出数据

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将细分数据下载为 CSV 文件,以分析用户列表、与外部系统集成或备份您的细分信息。导出的文件包括用户属性、设备类型以及分配给细分成员的标签。

CSV 文件包含以下列:

HwidPush Token类型类型(人性化)年龄应用版本城市国家设备型号电子邮件细分名称首次安装性别应用内产品应用内购买是否越狱语言上次打开应用上次应用内购买日期名称操作系统版本PW 渠道推送提醒已启用SDK 版本订阅细分已退订的电子邮件心愿单
146…Hl23f146…Hl23f10Safari27us, new yorkusSafari 12.0.12020-02-19en2020-07-1513.15.1.0true
01D…3C8eeeb2fd…fc35471iOS181.11.1.0in, bengaluruiniPhone SE2018-11-26outwear_01240en2018-11-262018-11-265.8.0.02D732-BB981, 7EC43-1531A
C90…79ae5eQFKk…DwJSv11Chrome36us, chicagousChrome 812020-08-24en2020-08-2413.15.1.0

复制细分逻辑

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细分语言 (Segmentation Language) 是一种用于在细分受众时定义和应用特定条件或筛选器的语法。

复制 Seglang 选项允许您复制已创建细分的底层逻辑。然后,复制的细分语言可用于 API 调用,例如 createmessage API 方法或基于 API 的客户旅程入口,以复制相同的细分逻辑。

“复制细分语言”选项,显示细分逻辑语法

克隆细分

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基于现有细分快速创建新细分。当您需要具有轻微修改的相似受众定义时,克隆可以节省时间。

“克隆细分”选项,用于创建相似的细分

计算细分规模

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实时监控有多少用户符合您的细分条件。使用此数据来验证细分定位、规划营销活动规模并优化您的受众定义。

高级功能

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高速发送细分

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高速发送细分每 10 分钟更新一次,确保在启动消息时延迟最小。当您需要最快速度发送消息时,请使用这些细分。

RFM 分析

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使用近度 (recency)、频率 (frequency) 和金额 (monetary) 分析来识别您最有价值的客户,并为不同客户价值层级创建有针对性的营销活动。

基于 API 的细分

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使用 API 方法以编程方式创建和管理细分。这种方法非常适合自动化细分管理和与外部系统集成。