Como executar testes A/B/n em jornadas do cliente
Por que o teste A/B/n é útil
Anchor link toNem sempre é óbvio qual mensagem, oferta, momento ou canal obterá a melhor resposta de seus usuários. O teste A/B/n permite que você compare várias variações de uma vez para que possa:
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Encontrar qual combinação gera mais conversões
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Testar ideias rapidamente em uma jornada em vez de executar campanhas separadas
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Manter um grupo de controle para comparar com sua comunicação atual
Por exemplo, uma loja online pode testar se mais usuários finalizam a compra quando recebem: uma notificação push com 10% de desconto imediatamente, um e-mail com frete grátis após 24 horas ou um lembrete por SMS sem incentivo.
O que você pode testar com a divisão A/B/n na Pushwoosh
Anchor link toO elemento de divisão A/B/n nas Jornadas do Cliente permite que você teste muitos aspectos de suas campanhas. Casos de teste comuns incluem:
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Timing: Compare mensagens imediatas vs. atrasadas (por exemplo, lembrete de carrinho imediatamente vs. após 24 horas).
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Personalização: Teste conteúdo genérico vs. personalizado (por exemplo, “Compre as novidades” vs. “Anna, seus itens salvos estão de volta”).
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Desempenho do canal: Veja qual canal funciona melhor.
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Conteúdo da mensagem: Experimente diferentes formatos, incluindo texto, visuais, botões de chamada para ação, linhas de assunto, layouts, etc.
Abaixo, abordaremos alguns casos comuns em que o teste A/B/n pode ajudar a otimizar suas jornadas do cliente.
Testando tipos de desconto para carrinhos abandonados
Anchor link toObjetivo
Anchor link toDescobrir qual tipo de desconto gera a maior conversão entre os usuários que abandonaram o carrinho:
- 10% de desconto
- $10 de desconto
- Frete grátis
Passo 1. Configure o elemento de entrada
Anchor link toInicie a jornada com um elemento de Entrada baseada em gatilho e selecione o gatilho de evento Cart_Abandoned.
Isso garante que a jornada se destine a usuários que adicionaram itens ao carrinho, mas não concluíram a compra. Opcionalmente, você pode filtrar o público para incluir usuários que abandonaram um carrinho com um valor mínimo (por exemplo, $50+).
Para mais informações sobre como configurar eventos, consulte a documentação de Eventos.

Passo 2. Defina a meta de Conversão
Anchor link toDefina uma meta de Conversão para medir os resultados do teste. Para isso, clique em Metas de conversão no topo da tela e defina o evento alvo como CheckoutSuccess. Dessa forma, você pode ver qual oferta de desconto resulta em mais compras concluídas.

Passo 3. Configure o elemento de divisão A/B/n
Anchor link toApós o elemento de entrada, coloque um elemento de divisão A/B/n para dividir os usuários em três grupos. Distribua os usuários uniformemente entre os ramos.
Escolha O vencedor é selecionado automaticamente pela meta e selecione CheckoutSuccess como a meta para a seleção do vencedor. Isso significa que, uma vez que a Pushwoosh detecte um vencedor estatisticamente significativo, os ramos mais fracos serão desativados e todos os novos usuários serão direcionados para o ramo vencedor.

Passo 4. Configure o resto da jornada
Anchor link toConfigure a mensagem em cada ramo. Para cada ramo, adicione e configure um elemento de push.
Por exemplo:
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Ramo A (controle): Envie uma notificação push oferecendo 10% de desconto. Exemplo de conteúdo: “Complete seu pedido hoje e aproveite 10% de desconto – por tempo limitado!”
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Ramo B: Envie uma notificação push oferecendo $10 de desconto. Exemplo de conteúdo: “Aqui estão $10 de desconto no seu pedido – finalize a compra agora.”
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Ramo C: Envie uma notificação push oferecendo frete grátis. Exemplo de conteúdo: “Salvamos seu carrinho! Peça hoje e ganhe frete grátis.”
Finalmente, adicione um Elemento de Saída para completar a jornada.

Passo 5. Lance a jornada
Anchor link toUma vez que todos os ramos estejam configurados, lance a jornada. Os usuários que abandonaram um carrinho serão divididos aleatoriamente em três grupos, cada um recebendo sua oferta de desconto designada. Quando a significância estatística for alcançada, a Pushwoosh direcionará automaticamente todos os novos usuários com um carrinho abandonado para o ramo vencedor.
Para analisar os resultados, clique duas vezes na divisão A/B/n para abrir estatísticas detalhadas. Saiba mais
Testando a eficácia do canal para uma campanha de reengajamento de um aplicativo de fitness
Anchor link toObjetivo
Anchor link toDeterminar qual canal de comunicação (push, e-mail, SMS) motiva melhor os usuários inativos a retornarem ao aplicativo.
Passo 1. Adicione um elemento de entrada e escolha o público
Anchor link toInicie a jornada com a Entrada baseada em público e selecione ou crie o segmento Usuários inativos (nenhum treino registrado em 14+ dias).
Saiba mais sobre como criar segmentos.

Passo 2. Defina a Meta de Conversão
Anchor link toDefina o evento WorkoutLogged como a Meta de Conversão para medir qual canal impulsiona o reengajamento.
Para mais informações sobre como configurar eventos, consulte a documentação de Eventos.

Passo 3. Configure o elemento de divisão A/B/n
Anchor link toAdicione um elemento de divisão A/B/n após o elemento de entrada. Selecione 3 ramos com distribuição uniforme e use O vencedor é selecionado automaticamente pela meta com a Meta de Conversão escolhida.

Passo 4. Configure o resto da jornada
Anchor link toConfigure a jornada para os seguintes ramos. Em cada ramo, adicione e configure o elemento de mensagem apropriado (Push, E-mail ou SMS):
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Ramo A (controle): Elemento de Push Exemplo de conteúdo: “É hora de se mexer 💪 Toque para começar seu treino agora!”
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Ramo B: Elemento de E-mail Exemplo de conteúdo: “Sua jornada fitness está esperando. Registre sua próxima sessão hoje!”
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Ramo C: Elemento de SMS Exemplo de conteúdo: “Não pare agora! Acompanhe o treino de hoje e mantenha sua sequência viva!”
Finalmente, adicione um Elemento de Saída para completar a jornada.

Passo 5. Lance a jornada
Anchor link toLance a jornada. Os usuários serão divididos entre os ramos e contatados por um dos canais. A Pushwoosh detectará automaticamente o vencedor e direcionará os usuários para o ramo vencedor.
Para analisar os resultados, clique duas vezes na divisão A/B/n para abrir estatísticas detalhadas. Saiba mais