বিষয়বস্তুতে যান
ব্যবহারকারী গাইড কিভাবে করবেন গাইড সাপোর্ট ডেমো অনুরোধ করুন সাইন ইন করুন
Pushwoosh.com

Uplift রিপোর্ট এক্সপোর্ট করুন

Uplift রিপোর্ট, অর্থাৎ কোনো ক্যাম্পেইন বা journey-এর holdout মেট্রিক্স, একটি CSV ফাইলে এক্সপোর্ট করে। এটি মেসেজ পরিসংখ্যান এক্সপোর্ট-এর মতো একই টাস্ক লাইফসাইকেল ব্যবহার করে: export কল করুন, status পোল করুন, result কল করুন, তারপর ডাউনলোড করুন।

রিকোয়েস্ট

Anchor link to

POST https://api.pushwoosh.com/api/v2/statistics/exportMessagesStatistics/export

export_messages_v2-এর পরিবর্তে "type": "TASK_TYPE_EXPORT_CONTROL_GROUP_ANALYTICS" এবং একটি export_control_group_analytics অবজেক্ট ব্যবহার করুন। প্রমাণীকরণ এবং লাইফসাইকেলের বাকি অংশ (status, result, lastTasks, delete, ডাউনলোড) ঠিক মেসেজ পরিসংখ্যান এক্সপোর্ট-এ বর্ণিত পদ্ধতিতেই কাজ করে।

export_control_group_analytics গ্রহণ করে:

নামপ্রয়োজনীয়ধরণবিবরণ
application_codeহ্যাঁStringঅ্যাপ্লিকেশন কোড।
date_fromহ্যাঁStringরিপোর্টের নিজস্ব টাইমস্ট্যাম্প অনুযায়ী উইন্ডোর শুরু, YYYY-MM-DD বা YYYY-MM-DD HH:MM:SS। শুধু তারিখযুক্ত মান সেই দিনের শুরু পর্যন্ত প্রসারিত হয়।
date_toহ্যাঁStringউইন্ডোর শেষ, একই ফরম্যাট। শুধু তারিখযুক্ত মান সেই দিনের শেষ পর্যন্ত প্রসারিত হয়।
campaignনাStringক্যাম্পেইন কোড, শুধু সেই ক্যাম্পেইনের holdout এক্সপোর্ট করে। journey-এর সাথে পারস্পরিকভাবে বর্জনীয়।
journeyনাStringJourney UUID, শুধু সেই journey-এর Holdout Split পয়েন্টগুলি এক্সপোর্ট করে। campaign-এর সাথে পারস্পরিকভাবে বর্জনীয়।

অ্যাপ্লিকেশনের যে সব ক্যাম্পেইন ও journey-এর রিপোর্ট আছে, সেগুলির সবই এক্সপোর্ট করতে campaign এবং journey দুটিই খালি রাখুন।

উদাহরণ রিকোয়েস্ট

Anchor link to
{
  "type": "TASK_TYPE_EXPORT_CONTROL_GROUP_ANALYTICS",
  "export_control_group_analytics": {
    "application_code": "XXXXX-XXXXX",
    "date_from": "2026-08-01",
    "date_to": "2026-08-31"
  }
}

result export_control_group_analytics_result.file এবং .file_url ফেরত দেয়, যার কাঠামো মেসেজ পরিসংখ্যান এক্সপোর্টের result-এর মতোই।

ফাইলে কী আছে

Anchor link to

প্রতিটি ক্যাম্পেইন বা প্রতিটি journey holdout পয়েন্টের জন্য, প্রতি লক্ষ্য ইভেন্টে একটি সারি। মূল রিপোর্টটি একই জোড়ার জন্য প্রতিদিন একটি নতুন সারি লেখে, এবং এক্সপোর্ট শুধু সবচেয়ে নতুনটি রাখে, তাই আপনি বর্তমান সংখ্যাগুলি পান, প্রতিটি অতীত রানের ইতিহাস নয়।

কলামবিবরণ
timestampএই সারিটি কখন গণনা করা হয়েছিল।
owner_typeTYPE_CAMPAIGN বা TYPE_JOURNEY।
owner_idক্যাম্পেইন সারির জন্য ক্যাম্পেইন বা মেসেজ কোড, journey সারির জন্য journey-এর UUID।
point_uuidjourney সারির জন্য Holdout Split পয়েন্টের UUID। ক্যাম্পেইন সারির জন্য খালি।
event_nameএই সারিটি যে লক্ষ্য ইভেন্ট পরিমাপ করে।
attribution_window_secondsপ্রয়োগ করা অ্যাট্রিবিউশন উইন্ডো, সেকেন্ডে।
treatment_users, control_users, treatment_conversions, control_conversions, treatment_events, control_eventsনিচের মেট্রিক্সগুলির পেছনের কাঁচা গণনা।
uplift_pct, incremental_events, percent_of_treatment, z_score, p_value, confidence_pctUplift রিপোর্ট-এর মতো একই মেট্রিক্স।
significanceTYPE_SIGNIFICANT, TYPE_NOT_SIGNIFICANT, বা TYPE_NOT_ENOUGH_DATA।
revenue_trackedলক্ষ্য ইভেন্টের রাজস্ব উৎস কনফিগার করা থাকলে 1, সারিটি শুধু কোনো পুরনো ফলব্যাক থেকে অনুমান করলে 0। রিপোর্টে রাজস্ব দেখুন।
treatment_revenue_<currency>, control_revenue_<currency>, incremental_revenue_<currency>প্রতি মুদ্রায় তিনটি কলাম, ছোট হাতের মুদ্রা কোডসহ (যেমন treatment_revenue_usd)। ফাইলে শুধু সেই মুদ্রাগুলির কলাম থাকে যেগুলি এক্সপোর্ট করা সারিতে আসলে দেখা যায়।