AI 辅助集成

使用 AI 编码助手在您的项目中集成和配置 Pushwoosh Android SDK。通过将您的助手连接到 Context7 MCP 服务器，它可以访问最新的 SDK 文档、代码示例和 API 参考——从而生成准确、可用的集成代码。

注意

您的 AI 助手必须支持 MCP (Model Context Protocol) 才能使用 Context7。支持的工具包括 Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline 等。

工作原理

Context7 是一个 MCP 服务器，为 AI 助手提供最新的库文档。当您的助手可以访问 Context7 时，它可以在对话期间直接获取最新的 Pushwoosh Android SDK 文档、代码片段和 API 参考——而不是依赖可能过时的训练数据。

Context7 上的 Pushwoosh Android SDK 库 ID 为：/pushwoosh/pushwoosh-android-sdk

设置 Context7

将 Context7 添加到您的 AI 助手的 MCP 配置中：

Claude Code

运行以下命令：

claude mcp add --scope user context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp --api-key YOUR_API_KEY

Cursor / Windsurf

添加到您的 MCP 配置文件（.cursor/mcp.json 或等效文件）：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
    }
  }
}

示例提示

配置好 Context7 后，您可以使用自然语言提示来集成 SDK。以下是用于常见任务的即用型提示。

基本 SDK 集成

将 Pushwoosh Android SDK 集成到我的 Android 项目中，并使用 Firebase Cloud Messaging (FCM)。

要求：
- 添加 gradle 依赖项 (pushwoosh, pushwoosh-firebase)
- 使用 Pushwoosh App ID 配置 AndroidManifest.xml：YOUR_APP_ID
- 在 MainActivity 中注册推送通知

使用 Context7 MCP 获取 Pushwoosh Android SDK 文档。

推送通知处理

向我展示如何在 Android 中使用 Pushwoosh SDK 处理推送通知回调（接收、打开）。我想为这些事件添加分析跟踪。

使用 Context7 MCP 获取关于 NotificationServiceExtension 的 Pushwoosh Android SDK 文档。

使用标签进行用户分群

向我展示如何在 Android 中使用 Pushwoosh 标签进行用户分群。
创建一个包含设置和获取标签方法的示例辅助类。

使用 Context7 MCP 获取关于 setTags 和 getTags 的 Pushwoosh Android SDK 文档。

提示

在提示末尾添加 “使用 Context7 MCP 获取 Pushwoosh Android SDK 文档” 会告知 AI 助手在生成代码前拉取最新的 SDK 文档。

AI 助手获取的内容

当您的助手向 Context7 查询 Pushwoosh Android SDK 时，它会收到：

• 安装说明 — Gradle 依赖项和清单配置
• API 参考 — 公共类、方法和接口
• 代码示例 — 适用于常见用例的 Java 和 Kotlin 代码片段
• 模块文档 — 每个 SDK 模块（Firebase、Huawei、Geozones 等）的指南
• 配置详情 — AndroidManifest.xml 设置、Firebase 设置和权限