# ManyMoney AI MCP 服务器

<Aside type="tip" title="Beta 功能通知">
ManyMoney AI MCP 服务器目前处于 Beta 测试阶段。可用操作集、端点和身份验证选项可能会发生变化。
</Aside>

ManyMoney AI MCP 服务器让您可以通过已在使用的 AI 助手来驱动您的 Pushwoosh 项目。将其连接到 [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/) 客户端，如 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf，ManyMoney AI 就可以根据您在编辑器或聊天中的自然语言提示，代表您规划、构建、启动和分析 Pushwoosh 工作。

如果您在 Pushwoosh 控制面板中使用过 [ManyMoney AI](/zh/product/pushwoosh-ai/ai-assistant/)，MCP 服务器为您提供了在控制面板之外几乎相同的助手功能。

## 您可以做什么

连接 MCP 服务器后，您的 AI 客户端就可以在您日常使用的 Pushwoosh 功能区中进行操作。

| 领域 <div style="width:200px"></div> | 您可以做什么 <div style="width:480px"></div> |
| --- | --- |
| **知识库** | 获取关于渠道、旅程、集成和最佳实践的答案，这些答案基于实时的 Pushwoosh 文档，无需在任务中途挖掘帮助中心。 |
| **应用和账户** | 为新市场启动新应用，为仅有 iOS 的项目添加 Android，为合作伙伴集成颁发 API 令牌，或为团队成员授予适当级别的访问权限，而无需在聊天中切换上下文。 |
| **受众和细分** | 按需构建您需要的细分，例如*过去 30 天内购买过但 7 天内未打开应用的用户*。定义您要定位的事件，调整频率上限，并随着流量增长调整全局控制组。 |
| **内容** | 一次性为营销活动起草推送、电子邮件、短信和 LINE 预设，构建包含个性化优惠的富媒体应用内消息，并通过您自己的跟踪域名路由电子邮件链接，以保持品牌一致性。 |
| **Customer Journey** | 快速创建欢迎流程、废弃购物车挽回流程或赢回系列。暂停一个效果不佳的流程。克隆一个成功的流程并为新市场进行调整，然后拉取每一步的漏斗数据，查看用户在何处流失。 |
| **诊断** | 遇到*“为什么昨天这条推送没有送达这些 iOS 用户？”*这样的问题？交给助手处理。它会追踪消息，关联平台设置和预设，并用通俗易懂的语言解释需要修复的地方。 |
| **分析和收入** | 构建您的 CMO 真正需要的仪表盘，将旅程的收入提升与全局控制组进行比较，并按应用、国家或同期群分解营销活动，而无需编写任何 SQL 查询。 |
| **集成** | 连接 Stripe 并在当天开始按支付事件进行细分，同步 Meta 进行跨渠道重定向，接入 Segment、Piano、Hubspot、Shopify 或自定义 webhook，并从聊天中检查连接状态。 |
| **优惠券和奖励** | 将一万个促销代码放入一个池中，将其连接到您的欢迎旅程，并观察兑换统计数据。这对于发布、赢回活动和合作伙伴促销非常方便。 |

<Aside type="caution" title="重要提示">
为了防止意外广播，我们特意没有通过 ManyMoney AI MCP 服务器开放实时消息发送功能。请使用助手来规划和构建您的营销活动，然后从 Pushwoosh 控制面板、您已发布的 Customer Journey 中触发实际的广播，或者——如果您的工作流程需要代理以编程方式发送消息——从 [ManyMoney Messaging MCP 服务器](/zh/product/pushwoosh-ai/messaging-mcp-server/)进行操作。
</Aside>

## 使用案例

#### 在您的编辑器中端到端构建营销活动

询问您的助手：*“在应用 `XXXXX-XXXXX` 中，创建一个在过去 7 天内将产品添加到购物车但未购买的用户细分。然后创建一个名为‘购物车提醒 — 10% 折扣’的推送预设和一个 Customer Journey，该旅程针对此细分，在进入后 1 小时发送预设，并在记录到 `Purchase` 事件时退出。”*

您的助手会组装好细分、预设和旅程。您在 Pushwoosh 控制面板中审查并发布结果。

#### 诊断推送未送达的原因

在您的 AI 客户端中进行调试时，询问：*“在应用 `XXXXX-XXXXX` 中，为什么消息 `m-12345` 对设备 `d-67890` 发送失败？请用通俗易懂的语言解释。”* 助手会调查投递情况，关联平台设置和消息预设，并解释失败原因及建议的修复方法。

#### 分析和报告收入

询问：*“比较过去 30 天内，完成 `Welcome Flow` 旅程的用户与全局控制组的收入和转化率，并按应用进行细分。”* 助手会从您的项目数据中组装比较结果，以便您可以继续迭代分析或将结果粘贴到您的周报中。

#### 根据简报启动新项目

提供一个简短的产品简报，并要求助手*“创建应用，添加 iOS 和 Android 平台，设置一个电子邮件发件人地址，注册一个测试设备，创建具有合理默认值的标准欢迎和购物车放弃旅程，并列出您创建的所有内容以便我审查。”*

## 兼容的 AI 客户端

ManyMoney AI MCP 服务器可与任何实现 MCP 规范的客户端配合使用，包括：

*   Anthropic 的 **Claude Desktop**
*   **Cursor** 和 **Windsurf**
*   **Cline** 和 **Continue**
*   启用了 MCP 支持的 **ChatGPT Desktop**
*   基于 MCP 规范构建的自定义集成

## 连接 MCP 服务器

### 第 1 步：确保您有一个 Pushwoosh 账户

您需要一个有效的 Pushwoosh 账户，并有权访问您希望助手操作的应用。MCP 服务器在您的 Pushwoosh 权限下运行每个操作，您的 AI 客户端只能执行您在控制面板中可以执行的操作。

### 第 2 步：将服务器添加到您的 AI 客户端

在您客户端的 MCP 配置中使用以下端点：

```
https://manymoney.pushwoosh.com/mcp
```

<Tabs>
  <TabItem label="Claude Desktop">
将服务器添加到您的 Claude Desktop 配置文件（`claude_desktop_config.json`）：

```json
{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}
```

重启 Claude Desktop。首次使用时，应用会打开一个浏览器窗口，以便您登录 Pushwoosh。
  </TabItem>
  <TabItem label="Cursor / Windsurf">
将服务器添加到您的 `.cursor/mcp.json` 文件（或 Windsurf 中的等效文件）：

```json
{
  "mcpServers": {
    "manymoney": {
      "url": "https://manymoney.pushwoosh.com/mcp"
    }
  }
}
```

重新加载编辑器。第一个请求会触发浏览器登录 Pushwoosh。
  </TabItem>
  <TabItem label="其他客户端">
对于任何其他兼容 MCP 的客户端，将其指向 `https://manymoney.pushwoosh.com/mcp` 并按照客户端的说明添加远程 MCP 服务器。
  </TabItem>
</Tabs>

### 第 3 步：进行身份验证

MCP 服务器支持两种身份验证方法：

| 方法 <div style="width:160px"></div> | 使用场景 |
| --- | --- |
| **OAuth 2.0** | 推荐用于桌面和编辑器客户端。客户端会打开一个浏览器，您使用您的 Pushwoosh 账户登录，令牌将存储在本地。 |
| **API 令牌** | 推荐用于无头或脚本化设置。在每个请求中发送 `Authorization: Token <your API token>` 标头。在 Pushwoosh 控制面板中创建和管理 API 令牌。 |

### 第 4 步：试一试

在您的 AI 客户端中打开一个新的聊天，并询问一些具体且范围限定在您某个应用内的问题：

> *在应用 `XXXXX-XXXXX` 中，列出过去 30 天内创建的 customer journeys，并对每一个显示它当前是否正在运行以及有多少用户进入了它。*

如果连接正常，您的助手会从您的项目中提取数据并返回一个有根据的答案。

## 提示和最佳实践

*   **提供应用代码和标识符。** 在[产品内的 ManyMoney AI](/zh/product/pushwoosh-ai/ai-assistant/#prompting-strategies-and-best-practices-when-working-with-manymoney-ai) 中有效的提示技巧同样适用于 MCP。通过代码引用应用，通过 UUID 引用旅程，通过名称引用细分，以保持助手的范围明确。
*   **验证破坏性操作。** 在批准删除数据、归档旅程或重写细分的工具调用之前，请审查参数。对于高影响操作，ManyMoney AI 也会要求明确的确认短语。
*   **为每个项目保持连接范围。** 大多数 MCP 客户端允许您为每个工作区启用或禁用单个服务器。如果您只想在特定的代码库或文档中启用 Pushwoosh，请在那里进行配置。
*   **保持在您的安全区内。** 我们特意不通过 MCP 提供实时消息发送功能。使用助手进行规划、构建和审查。从 Pushwoosh 控制面板或自动化旅程中触发实际的广播。

## 数据和您的 AI 提供商

MCP 服务器在您的 Pushwoosh 权限下运行每个操作，并应用与控制面板相同的速率限制和账户范围。但是，它不控制您的 AI 客户端向其模型提供商发送的内容。您的提示、您的助手构建的工具参数以及它读取的 Pushwoosh API 响应都会流经您选择的 AI 客户端和模型供应商——无论是 Anthropic、OpenAI 还是您的客户端使用的任何其他供应商——并且他们的隐私、保留和训练政策将适用。

如果您需要 Pushwoosh 根据其自身的数据处理规则来处理模型端的对话，请改用[控制面板中的 ManyMoney AI](/zh/product/pushwoosh-ai/ai-assistant/)。在那里，Pushwoosh 仅通过授权的子处理器路由提示，并应用 [ManyMoney AI 页面](/zh/product/pushwoosh-ai/ai-assistant/#what-data-can-manymoney-ai-collect-and-process)上描述的数据处理规则。

## 相关内容

<LinkCard title="控制面板内的 ManyMoney AI" href="/product/pushwoosh-ai/ai-assistant/" />
<LinkCard title="使用 ManyMoney AI 进行故障排除" href="/product/pushwoosh-ai/troubleshoot-with-ai/" />
<LinkCard title="AI 工具概览" href="/product/pushwoosh-ai/" />