# สถิติการรักษาผู้ใช้

แท็บ **Retention** ใน Pushwoosh ช่วยให้คุณเข้าใจว่าผู้ใช้มีปฏิสัมพันธ์กับแอปของคุณอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป โดยการติดตามการรักษาผู้ใช้ตามการกระทำหรือ event ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณ คุณสามารถวัดประสิทธิภาพของกลยุทธ์การสื่อสารของคุณได้

เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการรักษาผู้ใช้ ไปที่ **Statistics > Retention** ในบัญชี Pushwoosh ของคุณ

<img src="/statistics-and-analytics-user-retention-statistics-1.webp" alt="แท็บ Retention ในส่วน Statistics ที่แสดงอินเทอร์เฟซการวิเคราะห์การรักษาผู้ใช้พร้อมตัวเลือกการเลือก event และช่วงวันที่"/>

## วิธีวิเคราะห์ข้อมูลการรักษาผู้ใช้

### การเลือก event

ขั้นตอนแรกคือการกำหนดการกระทำหรือ event ของผู้ใช้ที่บ่งบอกถึงกิจกรรมและการมีส่วนร่วม สิ่งเหล่านี้จะถูกใช้เพื่อสร้างกราฟการรักษาผู้ใช้

*   เลือก event ที่เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการติดตามการรักษาผู้ใช้ ซึ่งอาจเป็น event เช่น _ProductAdd_ (การเพิ่มสินค้าลงในตะกร้า) หรือ _Account Registered_
*   เลือกการกระทำที่กลับมาทำซ้ำหรือการกระทำถัดไปที่บ่งบอกถึงการกลับมาของผู้ใช้และการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น อาจเป็น _CheckoutSuccess_ (การชำระเงินสำเร็จ) หรือ _App Open_ (การเปิดแอป)

**ตัวอย่าง:** เพื่อทำความเข้าใจว่าแอปของคุณเปลี่ยนผู้ใช้ที่เพิ่มสินค้าลงในตะกร้าให้เป็นลูกค้าประจำได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด ให้ตั้งค่า _ProductAdd_ เป็น event เริ่มต้นและ _CheckoutSuccess_ เป็น event ที่กลับมาทำซ้ำ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณระบุจุดที่ผู้ใช้ออกไปและปรับปรุง user journey เพื่อเพิ่มการรักษาผู้ใช้ให้สูงสุด

### การตั้งค่าช่วงวันที่

ระบุช่วงเวลาที่คุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลการรักษาผู้ใช้ โดยค่าเริ่มต้น Pushwoosh จะจัดเก็บข้อมูล event เป็นเวลาหนึ่งปี อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการพื้นที่จัดเก็บที่นานกว่านั้น [ติดต่อฝ่ายขายของ Pushwoosh](https://www.pushwoosh.com/demo/)

<img src="/statistics-and-analytics-user-retention-statistics-2.webp" alt="ตัวเลือกช่วงวันที่สำหรับการวิเคราะห์การรักษาผู้ใช้พร้อมปฏิทินที่แสดงระยะเวลาการจัดเก็บข้อมูลเริ่มต้นหนึ่งปี"/>


### การทำความเข้าใจกราฟการรักษาผู้ใช้

**Retention Graph** (หรือที่เรียกว่า User Retention Curve) คือการแสดงภาพของการรักษาผู้ใช้เมื่อเวลาผ่านไป โดยจะแสดงอัตราการรักษาผู้ใช้โดยเฉลี่ยสำหรับช่วงวันที่ที่เลือก กราฟจะแสดงว่าโดยเฉลี่ยแล้วผู้ใช้รอเป็นเวลากี่วันก่อนที่จะดำเนินการ event ที่กลับมาทำซ้ำหลังจาก event เริ่มต้น [เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ User Retention Curve และวิธีทำให้กราฟแบนลง](https://blog.pushwoosh.com/blog/flatten-user-retention-curve/)

<img src="/statistics-and-analytics-user-retention-statistics-3.webp" alt="กราฟการรักษาผู้ใช้ที่แสดงเส้นโค้งการรักษาผู้ใช้ซึ่งแสดงอัตราการรักษาผู้ใช้โดยเฉลี่ยเมื่อเวลาผ่านไปพร้อมแกนวันและเปอร์เซ็นต์"/>

### ตารางข้อมูลการรักษาผู้ใช้โดยละเอียด

ใต้กราฟจะมีตารางรายละเอียดที่แจกแจงอัตราการรักษาผู้ใช้สำหรับแต่ละวันภายในช่วงวันที่ คอลัมน์จะแสดงจำนวนผู้ใช้ทั้งหมดภายใน cohort และอัตราการรักษาผู้ใช้สำหรับแต่ละวันที่ตามหลัง event เริ่มต้น (เช่น วันที่ 1, วันที่ 2 เป็นต้น)

<img src="/statistics-and-analytics-user-retention-statistics-4.webp" alt="ตารางข้อมูลการรักษาผู้ใช้โดยละเอียดที่แสดงการแจกแจงอัตราการรักษาผู้ใช้ตามวันพร้อมขนาด cohort และเปอร์เซ็นต์รายวัน"/>

### การรีเฟรชข้อมูล

คลิก **Refresh Data** เพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำลังดูข้อมูลล่าสุด

<img src="/statistics-and-analytics-user-retention-statistics-5.webp" alt="ปุ่ม Refresh Data ในอินเทอร์เฟซสถิติการรักษาผู้ใช้สำหรับการอัปเดตการวิเคราะห์การรักษาผู้ใช้ด้วยข้อมูล event ล่าสุด"/>

## กรณีการใช้งาน

นี่คือกรณีการใช้งานทั่วไปบางส่วนสำหรับการวิเคราะห์การรักษาผู้ใช้ใน Pushwoosh:

### การรักษาผู้ใช้แอปพื้นฐาน

**เป้าหมาย:** วัดว่ากลุ่มเป้าหมายของคุณอยู่กับคุณนานแค่ไหน

**Event เริ่มต้น:** PW\_DeviceRegistered

**Event ที่กลับมาทำซ้ำ:** PW\_ApplicationOpen

**การวิเคราะห์:** การผสมผสานนี้แสดงให้เห็นว่ามีผู้ใช้กี่คนที่ลงทะเบียนแล้วกลับมาใช้แอปจริง อัตราการรักษาผู้ใช้ที่ลดลงหลังจากการลงทะเบียนอาจบ่งชี้ถึงปัญหาเกี่ยวกับการเริ่มต้นใช้งานหรือการขาดคุณค่าที่นำเสนอ

### การรักษาคุณค่าของแอป (เช่น แอปฟิตเนส)

**เป้าหมาย:** ประเมินว่าผู้ใช้ดำเนินการที่มีคุณค่าในแอปของคุณสำเร็จหรือไม่—ในตัวอย่างของเราคือการออกกำลังกายอย่างสม่ำเสมอ

**Event เริ่มต้น:** Workout Complete

**Event ที่กลับมาทำซ้ำ:** Workout Complete

**การวิเคราะห์:** เพื่อติดตามว่าผู้ใช้ทำเวิร์คเอาท์เสร็จสิ้นอย่างสม่ำเสมอเพียงใดเมื่อเวลาผ่านไป คุณสามารถทำเครื่องหมาย _Workout Complete_ เป็นทั้ง event เริ่มต้นและ event ที่กลับมาทำซ้ำ หากอัตราการรักษาผู้ใช้ต่ำ อาจบ่งชี้ถึงความจำเป็นในการปรับปรุงกลยุทธ์การมีส่วนร่วมของแอป ซึ่งสามารถทำได้โดยการปรับปรุงการแจ้งเตือนเพื่อสร้างแรงจูงใจเพื่อเพิ่มกิจกรรมของผู้ใช้

### การมีส่วนร่วมกับเนื้อหา

**เป้าหมาย:** ประเมินระยะเวลาที่กลุ่มเป้าหมายใหม่ยังคงมีส่วนร่วมกับเนื้อหาของคุณ

**Event เริ่มต้น:** Notification Open (เมื่อผู้ใช้เปิด push notification หรืออีเมล)

**Event ที่กลับมาทำซ้ำ:** Notification Open (เมื่อผู้ใช้เปิด push notification หรืออีเมลอื่น)

**การวิเคราะห์:** กราฟการรักษาผู้ใช้จะแสดงเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่เปิด push notification หรืออีเมลครั้งถัดไปหลังจากเปิดครั้งแรก สิ่งนี้ช่วยให้คุณตัดสินได้ว่าเนื้อหาของคุณน่าสนใจพอที่จะทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมต่อไปเมื่อเวลาผ่านไปหรือไม่

หากต้องการเรียนรู้วิธีตั้งค่าแคมเปญการรักษาผู้ใช้ใน Pushwoosh [อ่านคู่มือนี้](/th/product/how-to-guides/lifecycle-marketing-campaigns/how-to-set-up-a-retention-campaign-in-pushwoosh)