# Servidor MCP da ManyMoney AI
O servidor MCP da ManyMoney AI permite que você gerencie seu projeto Pushwoosh a partir do assistente de IA que você já usa. Conecte-o a um cliente do [Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/), como Claude Desktop, Cursor ou Windsurf, e a ManyMoney AI pode planejar, construir, lançar e analisar o trabalho do Pushwoosh em seu nome a partir de prompts em linguagem natural em seu editor ou chat.
Se você já usou a [ManyMoney AI](/pt/product/pushwoosh-ai/ai-assistant/) dentro do Painel de Controle da Pushwoosh, o servidor MCP oferece quase o mesmo assistente fora do Painel de Controle.
## O que você pode fazer
Depois de conectar o servidor MCP, seu cliente de IA pode trabalhar em todas as áreas de recursos da Pushwoosh que você usa todos os dias.
| Área | O que você pode fazer |
| --- | --- |
| **Base de conhecimento** | Obtenha respostas sobre canais, jornadas, integrações e melhores práticas com base na documentação ao vivo da Pushwoosh, em vez de ter que procurar no centro de ajuda no meio de uma tarefa. |
| **Aplicativos e conta** | Lance um novo aplicativo para um novo mercado, adicione Android a um projeto apenas para iOS, emita um token de API para uma integração de parceiro ou conceda a um colega de equipe o nível certo de acesso sem sair do seu chat. |
| **Público e segmentação** | Crie o segmento que você precisa sob demanda, como *usuários que compraram nos últimos 30 dias, mas não abriram o aplicativo em 7*. Defina os eventos que você segmenta, ajuste o limite de frequência e ajuste o grupo de controle global à medida que o tráfego aumenta. |
| **Conteúdo** | Elabore as predefinições de push, e-mail, SMS e LINE para uma campanha de uma só vez, crie mensagens in-app de mídia rica com ofertas personalizadas e direcione os links de e-mail através do seu próprio domínio de rastreamento para que a marca permaneça consistente. |
| **Customer Journey** | Crie um fluxo de Boas-vindas, uma recuperação de Carrinho Abandonado ou uma série de Retenção. Pause um que não está tendo um bom desempenho. Clone um vencedor e adapte-o para um novo mercado, depois puxe o funil por etapa para ver onde os usuários desistem. |
| **Diagnósticos** | Preso em *"por que este push não chegou para estes usuários de iOS ontem?"* Entregue ao assistente. Ele rastreia a mensagem, correlaciona as configurações da plataforma e a predefinição, e explica o que consertar em linguagem simples. |
| **Análises e receita** | Crie o painel que seu CMO realmente pede, compare o aumento de receita de uma jornada com o grupo de controle global e detalhe uma campanha por aplicativo, país ou coorte sem escrever uma única consulta SQL. |
| **Integrações** | Conecte o Stripe e comece a segmentar por eventos de pagamento no mesmo dia, sincronize o Meta para retargeting entre canais, conecte o Segment, Piano, Hubspot, Shopify ou um webhook personalizado e verifique o status da conexão a partir do chat. |
| **Vouchers e recompensas** | Adicione dez mil códigos promocionais a um pool, conecte-o à sua jornada de Boas-vindas e veja as estatísticas de resgate chegarem. Isso é útil para lançamentos, campanhas de retenção e promoções de parceiros. |
## Casos de uso
#### Crie uma campanha de ponta a ponta a partir do seu editor
Pergunte ao seu assistente: *"No aplicativo `XXXXX-XXXXX`, crie um segmento de usuários que adicionaram um produto ao carrinho nos últimos 7 dias, mas não compraram. Em seguida, crie uma predefinição de push 'Lembrete de Carrinho — desconto de 10%' e uma Customer Journey que segmente este segmento, envie a predefinição 1 hora após a entrada e saia se um evento de `Purchase` for registrado."*
Seu assistente monta o segmento, a predefinição e a jornada. Você revisa e publica o resultado no Painel de Controle da Pushwoosh.
#### Diagnostique por que um push não chegou
Enquanto depura em seu cliente de IA, pergunte: *"No aplicativo `XXXXX-XXXXX`, por que a mensagem `m-12345` falhou para o dispositivo `d-67890`? Explique em linguagem simples."* O assistente investiga a entrega, correlaciona as configurações da plataforma e a predefinição da mensagem, e explica a falha mais as correções sugeridas.
#### Analise e relate a receita
Pergunte: *"Compare a receita e a conversão para usuários que completaram a Jornada `Fluxo de Boas-vindas` versus o grupo de controle global nos últimos 30 dias, detalhado por aplicativo."* O assistente monta a comparação a partir dos dados do seu projeto para que você possa continuar iterando na análise ou colar o resultado em seu relatório semanal.
#### Inicie um novo projeto a partir de um briefing
Forneça um breve resumo do produto e peça ao assistente para *"criar o aplicativo, adicionar as plataformas iOS e Android, configurar um endereço de remetente de e-mail, registrar um dispositivo de teste, criar as jornadas padrão de Boas-vindas e Abandono de Carrinho com padrões sensatos e listar tudo o que você criou para que eu possa revisar."*
## Clientes de IA compatíveis
O servidor MCP da ManyMoney AI funciona com qualquer cliente que implemente a especificação MCP, incluindo:
* **Claude Desktop** da Anthropic
* **Cursor** e **Windsurf**
* **Cline** e **Continue**
* **ChatGPT Desktop** com suporte a MCP ativado
* Integrações personalizadas construídas sobre a especificação MCP
## Conecte o servidor MCP
### Passo 1. Certifique-se de que você tem uma conta Pushwoosh
Você precisa de uma conta Pushwoosh ativa com acesso aos aplicativos com os quais deseja que o assistente trabalhe. O servidor MCP executa todas as ações sob suas permissões da Pushwoosh, e seu cliente de IA só pode fazer o que você pode fazer no Painel de Controle.
### Passo 2. Adicione o servidor ao seu cliente de IA
Use o seguinte endpoint na configuração MCP do seu cliente:
```
https://manymoney.pushwoosh.com/mcp
```
Adicione o servidor ao seu arquivo de configuração do Claude Desktop (`claude_desktop_config.json`):
```json
{
"mcpServers": {
"manymoney": {
"url": "https://manymoney.pushwoosh.com/mcp"
}
}
}
```
Reinicie o Claude Desktop. No primeiro uso, o aplicativo abrirá uma janela do navegador para que você possa fazer login na Pushwoosh.
Adicione o servidor ao seu `.cursor/mcp.json` (ou o arquivo equivalente no Windsurf):
```json
{
"mcpServers": {
"manymoney": {
"url": "https://manymoney.pushwoosh.com/mcp"
}
}
}
```
Recarregue o editor. A primeira solicitação acionará um login no navegador para a Pushwoosh.
Para qualquer outro cliente compatível com MCP, aponte-o para `https://manymoney.pushwoosh.com/mcp` e siga as instruções do cliente para adicionar um servidor MCP remoto.
### Passo 3. Autentique
O servidor MCP suporta dois métodos de autenticação:
| Método | Quando usar |
| --- | --- |
| **OAuth 2.0** | Recomendado para clientes de desktop e editores. O cliente abre um navegador, você faz login com sua conta Pushwoosh e o token é armazenado localmente. |
| **Token de API** | Recomendado para configurações sem interface gráfica ou com scripts. Envie o cabeçalho `Authorization: Token ` com cada solicitação. Crie e gerencie tokens de API no Painel de Controle da Pushwoosh. |
### Passo 4. Experimente
Abra um novo chat em seu cliente de IA e pergunte algo concreto e focado em um de seus aplicativos:
> *No aplicativo `XXXXX-XXXXX`, liste as jornadas do cliente criadas nos últimos 30 dias e, para cada uma, mostre se está em execução e quantos usuários entraram nela.*
Se a conexão funcionar, seu assistente buscará os dados do seu projeto и retornará uma resposta fundamentada.
## Dicas e melhores práticas
* **Forneça códigos e identificadores de aplicativos.** As mesmas dicas de prompt que funcionam na [ManyMoney AI no produto](/pt/product/pushwoosh-ai/ai-assistant/#prompting-strategies-and-best-practices-when-working-with-manymoney-ai) funcionam sobre MCP. Faça referência a aplicativos por código, jornadas por UUID e segmentos por nome para manter o assistente focado.
* **Verifique ações destrutivas.** Antes de aprovar uma chamada de ferramenta que exclui dados, arquiva uma jornada ou reescreve um segmento, revise os parâmetros. A ManyMoney AI também pede uma frase de confirmação explícita para operações de alto impacto.
* **Mantenha a conexão focada por projeto.** A maioria dos clientes MCP permite que você ative ou desative servidores individuais por espaço de trabalho. Se você só quer a Pushwoosh disponível em um repositório ou documento específico, configure-o lá.
* **Permaneça na sua zona de segurança.** O envio de mensagens ao vivo não está intencionalmente disponível sobre MCP. Planeje, construa e revise com o assistente. Acione a transmissão real a partir do Painel de Controle da Pushwoosh ou de uma jornada automatizada.
## Dados e seu provedor de IA
O servidor MCP executa todas as ações sob suas permissões da Pushwoosh e aplica os mesmos limites de taxa e escopo de conta que o Painel de Controle. No entanto, ele não controla o que seu cliente de IA envia ao seu provedor de modelo. Seus prompts, os argumentos de ferramenta que seu assistente constrói e as respostas da API da Pushwoosh que ele lê, todos fluem através do cliente de IA e do fornecedor de modelo que você escolheu — Anthropic, OpenAI ou quem quer que seu cliente use — e suas políticas de privacidade, retenção e treinamento se aplicam.
Se você precisa que a Pushwoosh lide com o lado do modelo da conversa sob suas próprias regras de tratamento de dados, use a [ManyMoney AI no Painel de Controle](/pt/product/pushwoosh-ai/ai-assistant/) em vez disso. Lá, a Pushwoosh roteia os prompts apenas através de subprocessadores autorizados e aplica o tratamento de dados descrito na [página da ManyMoney AI](/pt/product/pushwoosh-ai/ai-assistant/#what-data-can-manymoney-ai-collect-and-process).
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