# 사용자 리텐션 통계

Pushwoosh의 **리텐션** 탭은 시간 경과에 따른 사용자의 앱 상호 작용 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다. 비즈니스와 관련된 특정 행동이나 이벤트에 대한 리텐션을 추적하여 커뮤니케이션 전략의 효과를 측정할 수 있습니다.

사용자 리텐션 데이터를 분석하려면 Pushwoosh 계정에서 **통계 > 리텐션**으로 이동하세요.

<img src="/statistics-and-analytics-user-retention-statistics-1.webp" alt="통계 섹션의 리텐션 탭, 이벤트 선택 및 날짜 범위 옵션이 있는 사용자 리텐션 분석 인터페이스를 보여줌"/>

## 리텐션 데이터 분석 방법

### 이벤트 선택

첫 번째 단계는 활동과 참여를 나타내는 사용자 행동 또는 이벤트를 정의하는 것입니다. 이들은 리텐션 그래프를 구축하는 데 사용됩니다.

*   리텐션 추적의 시작점을 표시하는 이벤트를 선택하세요. 이는 _ProductAdd_(장바구니에 제품 추가) 또는 _Account Registered_ 와 같은 이벤트일 수 있습니다.
*   사용자의 재방문 및 지속적인 참여를 나타내는 재방문 또는 후속 조치를 선택하세요. 예를 들어, _CheckoutSuccess_(구매 완료) 또는 _App Open_(앱 열기)이 될 수 있습니다.

**예시:** 장바구니에 제품을 추가한 사용자를 충성 고객으로 얼마나 효과적으로 전환하는지 이해하려면, 초기 이벤트로 _ProductAdd_ 를 설정하고 재방문 이벤트로 _CheckoutSuccess_ 를 설정하세요. 이를 통해 이탈 지점을 파악하고 사용자 여정을 최적화하여 리텐션을 극대화할 수 있습니다.

### 날짜 범위 설정

사용자 리텐션 데이터를 분석하려는 기간을 지정하세요. 기본적으로 Pushwoosh는 이벤트 데이터를 1년 동안 저장하지만, 더 긴 저장이 필요한 경우 [Pushwoosh 영업팀에 문의하세요.](https://www.pushwoosh.com/demo/)

<img src="/statistics-and-analytics-user-retention-statistics-2.webp" alt="기본 1년 데이터 저장 기간을 보여주는 캘린더 선택기가 있는 리텐션 분석용 날짜 범위 선택기"/>


### 사용자 리텐션 그래프 이해하기

**리텐션 그래프**(사용자 리텐션 곡선이라고도 함)는 시간 경과에 따른 사용자 리텐션을 시각적으로 표현한 것입니다. 선택한 날짜 범위의 평균 리텐션율을 표시합니다. 그래프는 사용자가 초기 이벤트 후 재방문 이벤트를 수행하기까지 평균적으로 며칠을 기다리는지 보여줍니다. [사용자 리텐션 곡선과 이를 평탄화하는 방법에 대해 자세히 알아보세요](https://blog.pushwoosh.com/blog/flatten-user-retention-curve/)

<img src="/statistics-and-analytics-user-retention-statistics-3.webp" alt="시간 경과에 따른 평균 리텐션율을 보여주는 리텐션 곡선을 표시하는 사용자 리텐션 그래프, 날짜 및 백분율 축 포함"/>

### 상세 리텐션 데이터 테이블

그래프 아래에는 날짜 범위 내 각 날짜에 대한 사용자 리텐션율을 세분화한 상세 테이블이 있습니다. 열에는 코호트 내 총 사용자 수와 초기 이벤트 이후 각 날짜(예: 1일차, 2일차 등)에 대한 리텐션율이 표시됩니다.

<img src="/statistics-and-analytics-user-retention-statistics-4.webp" alt="코호트 크기 및 일일 백분율과 함께 일별 사용자 리텐션율 분석을 보여주는 상세 리텐션 데이터 테이블"/>

### 데이터 새로고침

**데이터 새로고침**을 클릭하여 최신 정보를 보고 있는지 확인하세요.

<img src="/statistics-and-analytics-user-retention-statistics-5.webp" alt="최신 이벤트 데이터로 리텐션 분석을 업데이트하기 위한 리텐션 통계 인터페이스의 데이터 새로고침 버튼"/>

## 사용 사례

Pushwoosh에서 사용자 리텐션을 분석하기 위한 몇 가지 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다:

### 기본 앱 리텐션

**목표:** 잠재고객이 얼마나 오래 머무는지 측정합니다.

**초기 이벤트:** PW_DeviceRegistered

**재방문 이벤트:** PW_ApplicationOpen

**분석:** 이 조합은 등록한 사용자 중 실제로 앱으로 돌아와 사용하는 사용자가 얼마나 되는지 보여줍니다. 등록 후 리텐션율이 감소하면 온보딩 문제나 가치 제안 부족을 나타낼 수 있습니다.

### 앱 가치 리텐션 (예: 피트니스 앱)

**목표:** 사용자가 앱에서 가치 있는 행동(이 예에서는 규칙적인 운동)을 완료하는지 평가합니다.

**초기 이벤트:** Workout Complete

**재방문 이벤트:** Workout Complete

**분석:** 사용자가 시간 경과에 따라 얼마나 꾸준히 운동을 완료하는지 추적하려면, _Workout Complete_ 를 초기 이벤트와 재방문 이벤트 모두로 표시할 수 있습니다. 리텐션율이 낮으면 앱의 참여 전략을 개선해야 할 필요가 있음을 나타낼 수 있습니다. 이는 동기 부여 알림을 최적화하여 사용자 활동을 촉진함으로써 달성할 수 있습니다.

### 콘텐츠 참여

**목표:** 새로운 잠재고객이 콘텐츠에 얼마나 오래 참여하는지 평가합니다.

**초기 이벤트:** Notification Open (사용자가 푸시 알림이나 이메일을 열 때)

**재방문 이벤트:** Notification Open (사용자가 다른 푸시 알림이나 이메일을 열 때)

**분석:** 리텐션 그래프는 초기 푸시 알림이나 이메일을 연 후 후속 푸시 알림이나 이메일을 여는 사용자의 비율을 보여줍니다. 이를 통해 콘텐츠가 사용자의 참여를 지속시킬 만큼 흥미로운지 판단하는 데 도움이 됩니다.

Pushwoosh에서 리텐션 캠페인을 설정하는 방법을 알아보려면 [이 가이드를 읽어보세요](/ko/product/how-to-guides/lifecycle-marketing-campaigns/how-to-set-up-a-retention-campaign-in-pushwoosh)