# تقسيم A/B/n

<YouTube id="hYiwYBOLu64" playlabel="فيديو يوتيوب: تعلم كيفية إعداد وتحليل اختبارات A/B/n في أداة إنشاء رحلة العميل من Pushwoosh"/>


استخدم عنصر **تقسيم A/B/n** لاختبار أي تسلسل من الرسائل يحقق أفضل أداء لـ [أهداف التحويل](/ar/product/customer-journey/journey-settings#conversion-goals) الخاصة بك. قم بتحسين الاتصالات من خلال إيجاد النهج الأكثر فعالية لجمهورك.
<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-1.webp" alt="عنصر تقسيم A/B/n على لوحة الرحلة"/>

## تكوين إعدادات تقسيم A/B/n

بعد وضع عنصر **تقسيم A/B/n** على اللوحة، انقر عليه نقرًا مزدوجًا لتكوين إعدادات الاختبار.

### تحديد عدد الفروع

استخدم القائمة المنسدلة **الفروع (Branches)** لاختيار عدد التنويعات التي تريد اختبارها (حتى 4). بشكل افتراضي، الفرع A هو المجموعة الضابطة.

#### تحديد توزيع المستخدمين عبر الفروع

حدد النسبة المئوية للمستخدمين الذين سيتم توجيههم إلى كل فرع، مع التأكد من أن المجموع يصل إلى 100%. لتقسيم المستخدمين بالتساوي بين الفروع، انقر فوق **إعادة تعيين التوزيع (Reset Distribution)**.
<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-14.webp" alt="تكوين الفروع وتحديد توزيع المستخدمين عبر الفروع"/>

### اختر كيفية اختيار الفائز

لديك خياران:

##### أنت تختار الفائز يدويًا

ستقوم بمراجعة النتائج واختيار الفرع الفائز يدويًا لاحقًا. يتطلب هذا مراقبة مستمرة وإلغاء تنشيط يدوي. [اعرف المزيد](/ar/product/customer-journey/journey-elements/flow-controls/abn-split/#analyze-the-results)
<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-16.webp" alt="إعداد اختيار الفائز اليدوي في تكوين اختبار تقسيم A/B/n"/>
##### يتم اختيار الفائز تلقائيًا حسب الهدف

يراقب النظام هدف الحملة ويعطل الفروع الأضعف بمجرد تحقيق الدلالة الإحصائية. ثم يتم توجيه المستخدمين الجدد إلى الفرع الفائز.

عند تمكين اختيار الفائز التلقائي، اختر كيف يجب على النظام تقييم الفائز:

* **أول هدف يحقق الدلالة الإحصائية**. يراقب النظام جميع الأهداف المخصصة ويختار أول هدف يصل إلى الدلالة الإحصائية.  
    
* **حدد هدفًا معينًا** (على سبيل المثال، `CheckoutSuccess`). سيتم استخدام هذا الهدف لتقييم أي فرع يحقق أفضل أداء.
<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-17.webp" alt="الاختيار التلقائي للفائز حسب الهدف في إعدادات تقسيم A/B/n"/>  

بمجرد التكوين، انقر فوق **حفظ (Save)** لتطبيق إعدادات الاختبار الخاصة بك.

## كيفية إعداد وتشغيل اختبارات A/B/n
### إعداد اختبار
#### إيقاف الرحلة مؤقتًا
إذا كنت ترغب في إعداد اختبار A/B/n في رحلة نشطة، قم بإيقافها مؤقتًا أولاً. لمعرفة المزيد حول تحرير رحلة نشطة، [اقرأ هذه المقالة](/ar/product/customer-journey/journey-editing/#editing-an-active-journey).
#### تحديد هدف تحويل واحد على الأقل
حدد هدف تحويل واحدًا على الأقل سيتم استخدامه لحساب نتائج الاختبار. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في اختبار أي من إشعاري الدفع هو الأكثر فعالية، يمكنك تعيين حدث _PW\_InAppPurchase_ كهدف تحويل.

<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-2.webp" alt="تحديد هدف تحويل لاختبار A/B/n"/>

إذا حددت عدة أهداف تحويل، يتم حساب النتائج لكل هدف على حدة.
#### إضافة عنصر تقسيم A/B/n
ضع عنصر **تقسيم A/B/n** على اللوحة بعد أي عنصر آخر وانقر عليه نقرًا مزدوجًا لتكوين الاختبار.

<video src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-3.webm" title="إضافة عنصر تقسيم A/B/n إلى لوحة الرحلة" autoplay loop muted playsinline />
#### تحديد الفروع وتوزيع المستخدمين
حدد عدد الفروع. يمكنك إضافة ما يصل إلى أربعة فروع إلى اختبارك. يعتبر الفرع الأول دائمًا مجموعة ضابطة تتم مقارنة النتائج في الفروع الأخرى بها. استمر في متابعة هذا الدليل لمعرفة كيفية إعداد هذا الفرع حسب احتياجاتك.

<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-4.webp" alt="تحديد عدد الفروع لاختبار A/B/n"/>

بعد ذلك، حدد النسبة المئوية للمستخدمين الذين يذهبون إلى كل فرع. يجب أن يكون إجمالي جميع الفروع 100%. وفقًا للنسبة المئوية التي تحددها، سيتم تقسيم المستخدمين في الرحلة الذين يصلون إلى هذه الخطوة بشكل عشوائي إلى العدد المحدد من الفروع.

يرجى ملاحظة أن المستخدمين المعينين للفرع A سيعتبرون مجموعة ضابطة تتم مقارنة النتائج في الفروع الأخرى بها. تصف الخطوة التالية كيفية إعداد الفرع A لحالات مختلفة.

<Aside type="note">
قد ترغب في تعيين نسبة مئوية أعلى للفرع A (الإصدار الأصلي) لاختبار إصدار حملة جديد بعناية دون المخاطرة بانخفاض التحويلات.

ومع ذلك، نوصي بإعداد **توزيع متساوٍ**. في هذه الحالة، ستحصل على نتائج ذات دلالة إحصائية بشكل أسرع.
</Aside>

<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-5.webp" alt="تحديد توزيع المستخدمين عبر الفروع"/>
#### تحديد وضع تقييم الفائز
اختر كيفية تحديد الفائز:

- **الاختيار التلقائي حسب الهدف.** يتتبع النظام هدفًا محددًا، ويكتشف الفرع الأفضل أداءً باستخدام الدلالة الإحصائية، ويوجه المستخدمين الجدد إلى الفائز تلقائيًا.
- **الاختيار اليدوي.** ستقوم بمراجعة نتائج الاختبار وتقرر يدويًا أي فرع يحقق أفضل أداء. يتطلب هذا الخيار منك مراقبة الاختبار وإلغاء تنشيط الفروع ذات الأداء الضعيف يدويًا. [اعرف المزيد](/ar/product/customer-journey/journey-elements/flow-controls/abn-split/#analyze-the-results)
#### تكوين المحتوى لكل فرع
الآن يمكنك إعداد تدفقات الاتصال لكل فرع. نظرًا لأن الفرع A هو مجموعة ضابطة، فأنت بحاجة إلى تكوينه بطريقة معينة اعتمادًا على حالتك:

* **اختبار تدفق الاتصال الحالي مقابل الإصدارات الجديدة.** في هذه الحالة، يجب أن يكون الإصدار الحالي في الفرع A. تأكد أيضًا من إمكانية إكمال هدف التحويل في أي فرع، بما في ذلك الفرع A.
* **اختبار الإصدارات الجديدة فقط مقابل بعضها البعض.** نظرًا لعدم وجود تدفق اتصال قديم، سيتم تمييز أحد الإصدارات الجديدة كمجموعة ضابطة (تلك الموجودة في الفرع A). تأكد من إمكانية إكمال هدف التحويل في جميع الفروع.
* **اختبار إصدار حالي بدون أي اتصال مقابل تدفقات اتصال جديدة.** على سبيل المثال، تريد إضافة إشعار دفع آخر في نهاية الرحلة لمعرفة ما إذا كان أداء الحملة يزداد مقارنة بالإصدار الأصلي بدون هذا الإشعار. في هذه الحالة، يجب تقديم الإصدار "الفارغ" في الفرع A. للحصول على نتائج موثوقة، أضف [تأخير زمني](/ar/product/customer-journey/journey-elements/#time-delay) متساوٍ لكل فرع:

<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-6.webp" alt="تكوين الفروع بتدفقات اتصال مختلفة للاختبار"/>
#### إطلاق الرحلة
إذا كان كل شيء جاهزًا، قم بإطلاق الرحلة.

### تحليل النتائج

بمجرد إطلاق الاختبار، يمكنك رؤية إحصائيات في الوقت الفعلي عنه.

على لوحة الرحلة، شاهد عدد المستخدمين الذين يمرون عبر كل فرع:

<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-7.webp" alt="عرض عدد المستخدمين لكل فرع على لوحة الرحلة"/>

لعرض نتائج الاختبار، انقر نقرًا مزدوجًا على عنصر **تقسيم A/B/n**. سترى إحصائيات لكل فرع، بما في ذلك التحويل إلى الهدف المحدد والمقاييس المستخدمة لحساب الدلالة الإحصائية.

<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-8.webp" alt="إحصائيات اختبار A/B/n لكل فرع" width="563"/>

إذا قمت بتعيين عدة أهداف تحويل، يمكنك عرض النتائج لكل منها عن طريق تحديد الهدف المطلوب من القائمة:

<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-9.webp" alt="حدد هدف تحويل لعرض نتائج اختبار محددة" width="563"/>
<Aside type="tip" title="الوضع التلقائي">
إذا قمت بتمكين اختيار الفائز التلقائي، فسيقوم Pushwoosh بمراقبة الهدف المحدد باستمرار. بمجرد أن يصل أحد الفروع إلى الدلالة الإحصائية، سيتم تمييزه على أنه الفائز. سيتم إلغاء تنشيط الفروع الأضعف تلقائيًا، وسيتم توجيه المستخدمين الجدد حصريًا إلى الفرع الفائز. لا يلزم اتخاذ أي إجراء يدوي.
</Aside> 
إذا كان اختبارك يحتوي على فائز ذي دلالة إحصائية وكنت تستخدم الاختيار اليدوي للفائز، يمكنك إيقاف الفروع الأقل أداءً على الفور بالنقر فوق **الاحتفاظ بالفائز فقط (Keep only winner)**. سيتم توجيه المستخدمين الجدد في الرحلة إلى الفرع الفائز. سيستمر المستخدمون الذين ذهبوا بالفعل إلى الفروع المعطلة في المرور بها حتى يكملوا الرحلة.

<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-10.webp" alt="خيار الاحتفاظ بالفائز فقط في الاختيار اليدوي للفائز"/>

<Aside type="note">
يمكنك أيضًا [إلغاء تنشيط الفروع يدويًا](#deactivating-branches)، ولكن هذا يتطلب إيقاف الرحلة مؤقتًا.
</Aside>

يمكنك عرض نتائج الاختبار لفترة زمنية محددة. للقيام بذلك، حدد الفترة المطلوبة في اللوحة اليسرى وانقر نقرًا مزدوجًا على عنصر **تقسيم A/B/n**. سترى إحصائيات للوقت المحدد.

<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-11.webp" alt="عرض نتائج الاختبار لفترة زمنية محددة"/>

يتم حساب نتائج الاختبار على النحو التالي:

* يتم حساب **التحويل** بناءً على عدد المستخدمين في الفرع وأهداف التحويل المكتملة. سيتم تمييز الفرع A كخط أساس، لأنه يمثل المجموعة الضابطة.
* عند حساب **الدلالة الإحصائية**، يتم أخذ _Z-Score_ و _P-Value_ في الاعتبار. إذا كانت النتيجة صالحة، فسيتم تمييزها على أنها _ذات دلالة (Significant)_.
* يعتبر الفرع هو **الفائز** إذا كان لديه أعلى معدل تحويل، وتم تمييز هذه النتيجة على أنها _ذات دلالة (Significant)_.

<Aside type="note">
إذا تم تمييز النتيجة على أنها _ذات دلالة (Significant)_، فهذا يعني أن مستوى الثقة بها هو 90%. إذا لم تكن هذه النسبة كافية لك، يمكنك حساب النتيجة عن طريق تحديد مستوى ثقة مختلف. على سبيل المثال، يمكنك استخدام هذه [الآلة الحاسبة](https://abtestguide.com/calc/).
</Aside>

### إلغاء تنشيط الفروع
<Aside type="tip" title="الوضع التلقائي">
في الوضع التلقائي، إذا تم تحديد فائز ذي دلالة إحصائية، فسيقوم Pushwoosh تلقائيًا بتعطيل الفروع ذات الأداء الضعيف، وتوجيه جميع المستخدمين الجدد إلى الفرع الفائز، والسماح للمستخدمين الحاليين بالاستمرار في فرعهم المخصص حتى يكملوا الرحلة. لا يلزم اتخاذ أي إجراء يدوي.
<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-18.webp" alt=""/>
</Aside>

إذا حدد Pushwoosh فائزًا ذا دلالة إحصائية، يمكنك إيقاف الفروع الأقل أداءً على الفور بالنقر فوق **الاحتفاظ بالفائز فقط (Keep only winner)** في نافذة إحصائيات الاختبار. في هذه الحالة، لا تحتاج إلى إيقاف الرحلة مؤقتًا.
إذا كان أداء أحد الفروع ضعيفًا، يمكنك إلغاء تنشيطه. لن يدخل المستخدمون الجدد بعد الآن إلى الفرع المعطل.

لإلغاء تنشيط فرع، قم بإيقاف الرحلة مؤقتًا أولاً:

<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-12.webp" alt="إيقاف الرحلة مؤقتًا لإلغاء تنشيط فرع"/>

بعد ذلك، انقر نقرًا مزدوجًا على عنصر **تقسيم A/B/n**. قم بتعيين 0% لهذا الفرع وأعد توزيع النسبة المئوية للمستخدمين الذين يذهبون إلى الفروع المتبقية:

<img src="/journey-elements-running-a-b-n-tests-13.webp" alt="إلغاء تنشيط فرع عن طريق تعيين توزيع المستخدمين له إلى 0%"/>